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苹果将对iPhoneSE4做出全方位的升级，包括全新的设计，以及配置的大幅提高。苹果iPhoneSE4的内部代号是"Ghost"，目前测试的机型和iPhone14的外观几乎一样，同时参数也相同，不过后期是否会有变动不确定。和iPhoneSE3的4.7英寸屏幕相比，iPhoneSE4的6.1英寸屏幕是一个很大的提升，价格应该在3500-4000元左右。
苹果将对iPhoneSE4进行重大升级，包括重新设计的外形和大幅提升的配置。iPhoneSE4的内部代号为"Ghost"，目前内测机型的外观与iPhone14基本相同，并保持一致的参数。iPhoneSE4将成为SE系列中首款采用刘海屏的机型，屏幕尺寸为6.1英寸，刷新率为60Hz，定价在3500-4000元之间。
深圳一彩票店开出1注1800万元大奖，不过自开奖后到现在已经过去一个多月，至今仍然没有人兑奖。彩票中奖者应当自开奖之日起60个自然日内，持中奖彩票到指定地点兑奖，逾期不兑奖的视为弃奖。这也是为什么有人说，彩票就是年轻人的高性价比玄学。
深圳市发生一起特殊事件，一位幸运彩民中得1800万元的大奖已过去一个多月，仍无人前来兑领。这一事件引发广泛关注和讨论。希望每个购买彩票的人都能及时兑领中奖金，享受幸运的时刻。
武汉的黄老师因为唱了“挖呀挖呀挖”这首儿歌火了，最近她也开始了直播卖货的生意。黄老师在过去的30天里一共直播了5次，每次平均有582.3万人观看，最高的一次有814.8万人观看，直播的销售额在100万到250万之间。对于有人觉得教师做直播卖货不合适的说法，黄老师说明自己不是幼师是一个音乐特色课程的培训师。
凤凰网科技讯 9月25日，“PICO 2023首届XR开发者挑战赛”（下文简称“挑战赛”）媒体启动会在北京圆满落幕，官方赛事报名通道已于今日开启。PICO中国区游戏商务负责人郭文山表示，PICO应用商店的应用数量已超530款，部分平台头部开发者，在PICO的年收入已超过800万元。PICO OS产品负责人马杰思谈到，XR行业已经迈入新的发展阶段，开始从强调虚拟的‘VR’向虚实融合的‘VR MR’阶段过渡，这种变化不仅能给用户提供更多样化的产品价值，一定程度也赋予了开发者更大的创作空间。各行各业的开发者，都有机会融入到XR开发的领域之中，一起创造?
在9月13日凌晨1点开始的秋季新品发布会上，苹果公司推出了AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2，与iPhone15系列同在9月22日开始发货。虽然苹果公司在秋季推出了两款新的AppleWatch，但在全球消费电子产品的需求仍不理想的情况下，这两款新品大概率也无力扭转AppleWatch销量下滑的势头，长期关注苹果的知名分析师郭明錤，已预计今年的出货量将会大幅下滑。作为苹果的硬件产品线之一，AppleWatch在营收中所占的份额虽然远低于iPhone，苹果在财报中也未将AppleWatch的营收列出，是归到了可穿戴设备、家居产品和配件业务中，但出货量大幅下滑是会影响到这一产品线的营收，在一定程度上也将波及苹果整体的营收和利润状况。
华为千元新机入网：一款后置神似P609月28日，有数码博主爆料称，华为在千元机型中推出两款新产品，其中一款后置外观神似P60。这两款新品属于畅享系列，是华为售价最低的产品系列之一。华为将在10月份推出新畅享系列和新nova系列，对此感兴趣的消费者不妨期待一下。
由于iPhone15的竞争力不强等原因，瑞银证券在最新的报告中宣布，经过综合评估，将iPhone15系列新机的出货量预期从8000-9000万台降低到7800万台。这是第一个下调iPhone15出货量预期的专业机构。2023年上半年中国高端手机市场份额中，IDC数据显示，苹果依然占据绝对优势，市场份额高达67.0%;华为仅靠4G产品依旧排名第二，市场份额达15.6%;OPPO凭借双旗舰产品布局获得4.2%市场份额，排名第三;其他主要安卓厂商市场份额相差不大，主要在3.0%-4.0%之间。
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TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型，具备强大的对话生成能力，支持多轮对话，适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练，具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统，它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象，结合Unity的实时渲染功能，实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测，支持高清分辨率显示，并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台，提供个性化学习体验和即时反馈，支持多语言环境，帮助学生以母语进行互动，增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放，内置监控和控制工具，帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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FCK.School是一个为学生提供AI写作工具的在线平台。它可以帮助学生改善写作技巧，提升学术表现。通过FCK.School的AI驱动工具，学生可以进行文本改写、文摘、语法纠错等操作，还能生成各种写作素材，如标题、论点、大纲等。FCK.School提供免费工具以供试用，同时还有付费订阅计划。
CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手，它通过HIPAA合规的方式，帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点： - 保护患者数据安全，通过令牌化技术确保个人健康信息（PHI）的安全。 - 提供个性化的医疗模式，包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计，支持语音到文本的笔记功能，便于记录和回顾。 - 定价策略灵活，提供免费试用，以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案，专为学生设计，帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道，提供定制化活动和内容，以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型，专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能，为组织在结合专有数据集与大型语言模型（LLMs）进行检索增强生成（RAG）或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型（xs）到大型（l），具有不同的上下文窗口和参数数量，以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式，实现了端到端连接用户的意图与任务，极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型，通过模型路由架构，能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题，更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力，使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外，多模态感知技术的应用，让DuerOS X产生更丰富的感知力，无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通，都能准确地理解用户的意图，并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型：abab 6.5和abab 6.5s，均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数，而abab 6.5s则更高效，能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色，接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具，可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误，并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言，支持多个平台和应用场景，如社交媒体、电子邮件和网页。
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CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
