一方面，传统的征信模式将目光集中于人们的消费行为、投资经历和固定资产等相关层面，而对年轻人的非消费行为积累的信用积分关注的不够，这样很多年轻人在信用等级考核中则长期处于不利的地位，使得我国的年轻消费者很多都处于“无信用记录无金融服务、无金融服务无信用记录”的循
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随着两会的召开，金融科技与普惠金融再次成为备受瞩目的热议话题。在这场关乎国家金融创新和民生福祉的会议上，众多代表委员齐聚一堂，共同探讨如何借助金融科技的先进技术和创新理念，突破传统金融服务的局限，推动普惠金融向更深层次、更广领域迈进。数禾科技作为民营金融科技平台，一直以来致力于运用先进的金融科技手段，打破传统金融服务壁垒，为更广泛�
在网贷类诉讼中，出借人作为权利主张一方，须要理清网贷债务关系，做到有的放矢，这样才可以在诉讼中得到法院的有力支持，取得预期效果。一旦搞错起诉对象，不仅不会得到法院支持会浪费自己的时间和金钱。随着玖富等网贷平台属地化法催的持续开展，会有越来越多出借人和法律界人士加入到打击老赖的工作中来，广大出借人一定要把握机会，尽早介入，这样才能早日回款。
2023 年 10 月11日，国务院发布《关于推进普惠金融高质量发展的实施意见》，明确了未来五年推进普惠金融高质量发展的指导思想、基本原则和主要目标，提出了一系列政策举措。作为持牌消费金融机构，中邮消费金融有限公司（以下简称“中邮消费金融”）秉承“向智慧生态化转型”的数字化愿景，坚持科技创新，努力写好普惠金融大文章。近年来，中邮消费金融大力发展线
作为长期关注民间借贷诉讼案件的律师，笔者近日接到一位曾经的客户小张打来的电话。小张这次是为爱人咨询借贷案件的，他爱人几年前曾在某P2P平台上出借过一笔资金，后来一直没有回款，想知道是否可以起诉平台把钱要回来。同时，小张给我发来一份相似P2P平台最高院的民事裁定书，案情和判决大致如下:1、2016年9月至2020年9月，原告通过注册“悟空理财”APP的方式，使�
作为金融与科技深度融合的产物，正在以其独特的魅力重塑着传统的金融生态系统。在这个新时代的背景下，金融科技平台凭借其高效便捷、低成本、大数据处理能力等优势，正成为推动实体经济和普惠金融发展的重要力量。通过更加深入的技术融合、服务模式的创新以及合规体系的完善，金融科技平台将更好地满足市场和消费者的多元化需求，推动实体经济在高质量发展的道路上迈出坚实的步伐。
在P2P网贷案件中，平台方面究竟是不是网贷的债务人，出借人和平台之间有没有债权债务关系，这个问题直接决定了网贷出借人应当起诉谁。根据网贷法规相关规定，P2P平台属于借贷信息撮合中介机构，并不是法定的网贷借款人，因此在出借人选择起诉平台，而平台运营合法合规的情况下，出借人往往会败诉。不久前就发生一例网贷出借人起诉网贷平台的案例。咱们来看看具�
从万物皆可卷，到万物皆可盘，如今，年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状，甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手，解决痛点，并针对客户群体选择传播渠道，发酵话题，同时跟随符合大环境下的消费趋势，如兴趣消费、溢价升值空间等，可以是新产品，也可以是旧产品的重新包装定义，或许也�
随着时代的变迁和消费观念的升级，年轻人的消费观念逐渐发生了转变。不同于过去“喜新厌旧”的消费模式，现在的年轻人开始更加理性地看待消费。对于年轻一代言，购买闲置商品不仅是一种经济实惠的选择，更是一种潮流和个性的体现。
随着科技力量的日益壮大，普惠金融正站在一个新的历史起点上，迎来高质量发展的黄金时期。今年的政府工作报告中明确提出了“大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融”的政策导向，为金融行业的创新发展指明了方向。数禾科技将继续坚守“金融为民”的初心，以科技为盾，以创新为矛，不断书写普惠金融发展的新篇章，为构建更加公平、包容、繁荣的金融生态贡献智慧和力量。
高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务提升金融服务实体经济的能力则是推动高质量发展的必要手段。作为国内领先的纯线上金融科技平台我来数科，始终致力于服务国家战略、服务实体经济，始终坚持科技引领、创新驱动，积极探索有特色的、商业可持续的普惠金融发展模式，努力构建更加包容、平等的普惠金融生态系统。我来数科将秉承“科技践行普惠金融”的理念不动摇，埋头苦干、砥砺前行，以高质量普惠金融发展不断满足人民日益增长的美好生活需要，努力实现普惠金融业务的可持续发展。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
