被称为5G元年的 2019 年，很多行业因为5G正发生着巨变!具体到智能电视产业，5G让电视机的显示技术迅速推进到了8K时代，并催生出了TCL、三星、夏普等全面领先8K电视产业的头部品牌。尤其是TCL从年初发布X10 QLED 8K TV以来，领导着众多品牌掀起了中国电视产业新一轮转型升级的浪潮。
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“AI正在催生全球增长的新时代，在新时代中，算力起着更为重要的作用，让所有人迎来更美好的未来”，9月19日，在2023英特尔on技术创新大会的主题演讲中，英特尔公司首席执行官帕特·基辛格介绍了AI对“芯经济”的推动作用，“芯经济”指的是“在芯片和软件的推动下，正在不断增长的经济形态”。英特尔也正在其各种硬件产品中加入AI能力，并通过开放、多架构的软件解决方案推动AI应用的普及。我们必须共同努力，满足下一波激增的算力需求。
从事服装行业的派友应该知道，在全球女装品牌崛起的背后，有一股不可忽视的力量——中国纺织制造产业带。纺织制造产业带商家扎根于全国各个源头产区，积累了极大的产业集群优势，在时尚产业链中占据重要地位。抖音电商综合业务女装行业将持续推进该计划，帮助产业带商家获得更多的生意增量。
双11将至，提前选品成为了“买买党”狂欢前的预热。对于新电视，大家又有怎样的新要求呢？如果你想在家便拥有家庭影院的观影体验、游戏厅一样的游戏效果，这个双11，海信电视E8K冠军画质是你的优选。
为了把最好的画质体验呈现给用户，海信电视用10余年时间，重新定义画质标准，将“真实场景下的好画质”镌刻进基因，让ULEDX成为电视产业里的“冠军画质”的代名词。9月26日，海信电视召开“Hi冠军ULEDXMiniLED全新阵容发布会”，新品E8K以65吋和75吋版本“再次”与见面。如果你想在家便拥有家庭影院的观影体验、游戏厅一样的游戏效果，海信电视E8K冠军画质是你的优选。
自从ChatGPT问世以来，大模型如何落地、盈利，就成了无数创业者都在思考的问题。一个尴尬的现实是，现阶段C端最受欢迎的一类AI应用，实在让人很难以启齿……尽管ChatGPT发布后，OpenAI十分注重模型的安全性、合规性，但还是有很多开发者攻破了ChatGPT的安全漏洞，让GPT实现了“越狱”，并开发出了各种突破限制的AI应用。这样的“预演”，在C端大模型落地困难的今天，无疑提供了一种另类的“经验”。
“李白”一袭白衣到现场，腰间佩戴葫芦，手持酒杯；“杜甫”则端坐于书案前，手持毛笔在写书。在 2023 世界机器人大会上，仿生机器人再次从想象照进了现实。作为推动社会智慧化发展的核心终端，智能机器人正在呈现出日益旺盛的市场需求，工业机器人、服务机器人、特种机器人已逐步成为机器人产业的主要产品形态。其中，服务机器人作为最具复杂、整合性创新的产�
三星98英寸QN990Z电视新品正式发布。这既是三星以卓越创新技术打造超高清巨幕旗舰电视的深度探索，更是其不断深耕8K产业生态、引领8K时代技术发展的又一有力成果。三星将继续深耕技术创新，推动行业向大屏化与高端化升级，为消费者创造更领先的产业价值。
[阿联酋，迪拜，2023年10月10日]在华为主办的第十四届全球移动宽带论坛上，华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏面向来自全球的运营商和产业伙伴，提出抓住网络需求和趋势的力量-“面向后天的业务，积极规划明天的网络，加速5G商业正循环。”华为高级副总裁、运营商BG总裁李鹏发表主题演讲在题为《加速5G商业正循环，拥抱更繁荣的5.5G》的讲话中，李鹏表示，“5G已经走在商业成功的正确道路上5G-A是5G发展的自然选择”。华为携手产业合作伙伴GSMA、GTI和SAMENA，与全球移动网络运营商、垂直行业领导者、以及生态合作伙伴齐聚一堂，共谋5G商业化的成功之道，共同加速5G-A迈向商用。
根据最新的调查，自ChatGPT去年11月推出以来，人工智能的搜索量已经激增了1700%。这款聊天机器人已吸引了全球超过1亿用户的关注，特别是在工作场所的使用引发了广泛的讨论。这一现象反映出在人工智能技术的成熟度和数据安全问题方面需要更多的时间和努力来建立信任。
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Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
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HueMankey 是一个为开发者提供的用户人像 API。它能够为每个用户分配一个独特的人像头像，支持批量请求和直接存储在平台上。它提供轻量级的图像数据，动态适应用户规模，并具备灵活的订阅计划。
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