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与中东北非这片充满生命力的土地一样，在金融投资领域，这里也蕴藏了无限探索机遇，随着市场准入的增加、技术的进步以及人们对多元化投资的渴望，外汇和差价合约交易的需求也在爆发性增长。正是在这样的背景下，全球创新型经纪商平台VTMarkets发出“进军”号角，正式布局中东北非，再一次以实际行动履行品牌的目标和承诺。口碑加持提升投资信心进军中东北非短短时间，VTMarkets就获得了多项国际殊荣，包括《南非最佳多资产经纪商》、《阿联酋最佳外汇平台》和中东北非地区的《最佳多资产经纪商》，这些奖项不仅反映出平台在中东北非市场的认可度，更凸显了VTMarket致力于提供卓越服务和平台的承诺，提升交易者的投资信心。
一如VTMarkets团队预测，美元在第三季度实现了逆转，走出先跌后涨的行情，背后最大的“功臣”非美联储莫属。美联储总计加息0.25%，在6月首次暂停加息后，7月再度火速加息，推高了美元走势。这些资讯具有针对性和时效性，无法在任何市场环境下长期有效，因此不构成任何投资建议，VTMarkets不会为交易者直接或间接使用此类资料造成的损失负责。
当下的大模型赛场，随着最初的热潮褪去，不少VC和投资人对大模型已经进入了一个冷静期，其投资标准，也变得理性、严谨了许多。那么这一阶段能得到明星资本青睐的团队，都具有哪些特征呢?如前段时间，突然发布自身产品的神秘创业公司——月之暗面MoonshotAI，就给我们提供了一个参考。所谓中国的OpenAI，或许正是诞生于对这一个个“天花板”的攻克中。
折腾了一年多时间的微软收购动视暴雪终于落下了帷幕，当地时间9月22日，英国竞争和市场管理局方面宣布，动视暴雪向育碧出售云游戏版权解决了此前的担忧，并为这一交易获得批准打开了大门。目前CMA虽然还对新协议存在有限的担忧，但微软方面也提出了临时补救措施，大概率能够解决这些问题。只不过现在距离2027年只有不到4年时间，留给微软和动视暴雪的时间可能已经不多了。
9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大知名大语言模型评测基准的成绩。在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大榜单上的所有开源模型中排名居首，也是国内首个同时在两大榜单排名居首的金融大模型。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升：在增量预训练和指令微调阶段，加入了度小满业务场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融知识理解能力提升明显；同时在预训练阶段，"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。
英国监管机构CMA现已批准微软收购动视暴雪，CMA认为动视暴雪将现有游戏与新游戏的云流媒体版权转让给育碧这一决定为这项交易扫清了障碍。在今年4月的时候CMA以微软的这一收购举措将造成垄断、妨碍未来云游戏市场的发展。我们很高兴将与微软开启下一篇章，并将为你和我们的玩家创造的无限可能性。
亚马逊宣布将向人工智能初创公司Anthropic投资高达40亿美元，以加强与竞争对手在云计算领域的竞争。作为交易的一部分，亚马逊的员工和云客户将尽早获得Anthropic的技术，并将其整合到自己的业务中。当被问及亚马逊是否会投资Anthropic之外的更多人工智能初创公司时，Selipsky表示:“老实说，我不知道未来会怎样。
亚马逊周一表示，将向备受瞩目的初创公司Anthropic投资至多40亿美元现金，以与不断壮大的人工智能云竞争对手展开竞争。作为交易的一部分，亚马逊的员工和云客户将尽早获得Anthropic的技术，并将其融入到自己的业务中。Selipsky表示:“两家公司都承诺，在未来的许多年里，Claude的未来版本将在AmazonBedrock上提供，这一点很重要。
一份来自专业服务公司KPMG的新报告揭示了高级管理人员对工作场所生成式人工智能的立场。72%的美国CEO确认将在其业务中部署生成式AI，即使面临宏观经济挑战，也将视为“顶级投资重点”。但报告指出，入门级角色和客户服务工作面临AI替代的风险最高，女性是受影响最大的人群。
咨询公司KPMG最近发布的一份报告凸显出，首席执行官们对人工智能的兴奋程度前所未有，同时也认识到了一些重要的担忧。令人印象深刻的是，有72%的首席执行官在受访时表示，对生成式AI的投资是他们公司的最重要优先事项。77%的首席执行官表示，关于生成式AI的监管程度应该与气候承诺的监管程度相符。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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