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WekaIO与StabilityAI合作，推出了一项名为WEKADataPlatformConvergedModeforCloud的新解决方案，旨在增强StabilityAI在云中训练多个AI模型的能力。云数据平台融合模式解决方案是云端可运行深度学习实例的首个可扩展存储解决方案。WEKA的ConvergedModeforCloud解决方案将于今年发布公开预览版，最初将在AWS上推出，之后将扩展到其他云平台。
由DeepMind、Google、百度和Meta的研究人员共同创立的AI创企Reka，最近宣布了最新产品一款多模态AI助手Yasa-1。这款助手被设计成可以理解和互动文本、图像、视频和音频等多种媒体形式，被认为有望成为OpenAI的ChatGPT的竞争对手。Yasa-1的发布标志着多模态AI助手领域的竞争愈发激烈，预示着未来AI助手将在不同媒体类型之间进行更多复杂的交互，为用户提供更多有趣和实用的功能。
作为30系的入门级光追显卡，RTX3050可以满足大部分用户的游戏需求。之前发布的耕升GeForceRTX3050追风8GB这款显卡想必给玩家留下了深刻的印象，凭借其出色的性能，在当时的大部分AAA游戏中能够以平均60帧的流畅度运行。它还配备光线追踪、DLSS、NVIDIAReflex和NVIDIABroadcast等NVIDIA多项技术。
一如VTMarkets团队预测，美元在第三季度实现了逆转，走出先跌后涨的行情，背后最大的“功臣”非美联储莫属。美联储总计加息0.25%，在6月首次暂停加息后，7月再度火速加息，推高了美元走势。这些资讯具有针对性和时效性，无法在任何市场环境下长期有效，因此不构成任何投资建议，VTMarkets不会为交易者直接或间接使用此类资料造成的损失负责。
小米RedmiNote13Pro目前已经现身跑分网站Geekbench6，型号为2312CRAD3C，首发骁龙7sGen2处理器。从跑分信息来看，小米RedmiNote13Pro搭载16GB内存，单核1012分，多核2943分。Note将再次改写千元影像的新大门，全面提升手机行业影像门槛。
小米新机14Ultra曝光：预计配备2K居中单孔微四曲屏和圆形四摄近日，博主@数码闲聊站透露，小米即将推出一款名为14Ultra的新机，预计该机将采用2K居中单孔微四曲屏，并搭载圆形四摄。这款新机的主摄采用索尼LYT900传感器，并配备了3颗5000万像素镜头，其中“目前”有长焦微距镜头。今年6月，索尼发布了LYT900、LYT800、LYT700、LYT600、LYT500共五款传感器，规格均为5000万像素。
商业世界对于「价格战」总是又爱又恨。爱其疗效立竿见影，能迅速为企业开疆拓土，恨其自损三千，打压竞争对手的同时更有可能把行业拉入低利润的泥沼深渊。低价是手段非目的，当用户因低价促销将目光投向品牌时，咖啡品牌的当务之急或许是在有限的时间内配合其他动作建立起品牌心智。
吉利汽车今日公布了吉利星瑞L双擎车型的官方预告。相较于现款星瑞，新车前脸造型有所更改，换装了尺寸更大的进气格栅，大灯样式也进行了调整，新车的Logo为吉利最新造型，视觉上更加扁平化。但近段时间国内新能源轿车扎堆上市，星瑞的竞争优势被大大抹平，最近几月的销量只有6、7千辆此次1.5T混动版本的上线，能否扭转销量颓势，后期销量会给出答案。
当更多年轻人成为消费市场主力，他们的喜好在很大程度上影响着品牌决策。为年轻人提供多元化新产品、新体验、新场景，更能满足他们对于消费的新需求。当代年轻人更欢参与能够激发积极正能量情感的活动，维他奶深入洞察市场变化，积极探索如何实现品牌年轻化，以崭新面貌拥抱市场，在产品、营销和交流中感动年轻人的心，将“为我为你维他奶”真挚的品牌理念融入大众的日常生活，收获更多年轻消费者的喜爱，用实际行动切实走出了一条特色发展之路。
这场关于中小商家的争夺战，本质是市场竞争充分所致。此前在今年年初，京东方面便推出了“春晓计划”，宣布开放个人卖家入驻，并以12项举措助力商家减负增收。虽然还无法判断究竟谁才能笑到最后，但目前的局面无疑为中小商家提供了更加友好的环境，对于整个行业言显然也是一件好事。
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Unsloth 是一个旨在提高大型语言模型（LLMs）训练和微调速度的平台。它通过手动推导所有计算密集型数学步骤并手写GPU内核，实现了无需硬件更改即可显著加快训练速度。Unsloth 支持多种GPU，包括NVIDIA、AMD和Intel，并提供开源版本供用户在Google Colab或Kaggle Notebooks上免费试用。它还提供了不同级别的定价方案，包括免费版、Pro版和企业版，以满足不同用户的需求。
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SC-GS是一种新型表示技术,将动态场景的运动和外观分别用稀疏控制点和密集高斯函数表示。它使用少量控制点学习紧凑的6自由度变换基,这些基可通过插值权重在局部插值,得到3D高斯函数的运动场。它采用变形MLP预测每个控制点的时变6自由度变换,降低学习复杂度,增强学习能力,实现时空连贯的运动模式。同时联合学习3D高斯函数、控制点的规范空间位置和变形MLP,重建3D场景的外观、几何和动态。在训练过程中,控制点的位置和数量会自适应调整以适应不同区域的运动复杂度,并采用尽可能刚性的损失函数强制运动的空间连续性和局部刚性。由于运动表示的显式稀疏性和外观分离,该方法实现了用户控制的运动编辑,同时保留高保真度外观。大量实验表明,该方法在新视图合成和高速渲染方面优于现有方法,并支持新的保留外观的运动编辑应用。
XTuner是一个为大型模型（如InternLM, Llama, Baichuan, Qwen, ChatGLM）设计的高效、灵活且功能齐全的微调工具包。它支持在几乎所有GPU上进行LLM和VLM的预训练和微调，能够自动调度高性能操作，如FlashAttention和Triton内核，以提高训练吞吐量。XTuner与DeepSpeed兼容，支持多种ZeRO优化技术。它还支持各种LLMs和VLM（如LLaVA），并设计了良好的数据管道，能够适应任何格式的数据集。此外，XTuner支持多种训练算法，包括QLoRA、LoRA和全参数微调，使用户能够选择最适合其需求的解决方案。
Neta是一个结合了AI技术的网站，用户可以自定义虚拟角色的服装，并通过AI技术让角色栩栩如生。用户可以与这些虚拟角色一起踏上冒险旅程，探索奇妙的世界，培养深厚的情感联系。Neta提供了一个充满想象力和创造性的平台，让用户在虚拟世界中体验不同的生活和情感。
VideoGigaGAN是一款基于大规模图像上采样器GigaGAN的视频超分辨率(VSR)模型。它能够生成具有高频细节和时间一致性的视频。该模型通过添加时间注意力层和特征传播模块，显著提高了视频的时间一致性，并使用反锯齿块减少锯齿效应。VideoGigaGAN在公共数据集上与最先进的VSR模型进行了比较，并展示了8倍超分辨率的视频结果。
Llama3-8B-Chinese-Chat 是一个专为中文优化的聊天模型，基于 Meta-Llama-3-8B-Instruct 模型并通过 ORPO 进行微调。该模型显著减少了中文问题英文回答以及回答中中英文混合的现象，同时减少了回答中表情符号的使用，使得回答更加正式。
SAM是一个先进的视频对象分割模型，它结合了光学流动和RGB信息，能够发现并分割视频中的移动对象。该模型在单对象和多对象基准测试中均取得了显著的性能提升，同时保持了对象的身份一致性。
Picture to Text是一款在线图片文字识别工具，能够批量提取和复制图片中的文字内容。它免费转换照片为可编辑的文字。
HueMankey 是一个为开发者提供的用户人像 API。它能够为每个用户分配一个独特的人像头像，支持批量请求和直接存储在平台上。它提供轻量级的图像数据，动态适应用户规模，并具备灵活的订阅计划。
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