《Moka招聘管理系统在SaaS新风口下实现“弯道超车”靠的是什么?》文章已经归档,站长之家不再展示相关内容,下文是站长之家的自动化写作机器人,通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻,欢迎联系我们帮它成长:
技术角度,Moka联合创始人兼CTO李国兴在现场表示:如今,AI已经开始渗透到招聘的多个环节,Moka基于前沿的NLP技术和深度学习模型,借助大量的招聘行为数据来训练,形成了一套可以根据公司招聘的行为不断进化的人岗匹配算法系统,而这背后的实现逻辑首先是Moka招聘管理系统将底层数据视为基础进行挖掘,包括候选人、HR个体、招聘团队等维度行为数据,因为数据是智能驱动的原材料,在没有数据的情况下,知识图谱和自然语言算法实际上都是无源之水,其次,就是数据之上的知识图谱构建,通过包罗万象的外部简历格式、内容呈现训练知识图谱的全面性,将其翻译成结构化数据,从而实现对接用户需求,实现场景化服务...
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