作为全球最先商用5G网络的国家，韩国目前已经拥有了 400 万5G用户。
据韩国科技信息部日前表示，截至 10 月，韩国电信运营商已经发展了 398 万用户，比上个月增加了51. 6 万用户。三大全国性电信公司中，SK电信拥有最多的5G用户，有 177 万，其次是韩国电信的 121 万和LG Uplus的 100 万。
此外，截至 10 月份，韩国三大电信公司的5G网络上总共记录到 105000 万亿字节的流量。平均来说，5G用户十月份平均使用了28GB的流量。 目前，韩国商用的5G网络使用3.5G频段。然而，该国计划在明年年初部署独立的2.8G频段。
韩国政府还计划到 2026 年将分配给5G的无线电频率资源翻一番，为数据流量激增提前做好准备。另据悉， 2019 年，韩国三大电信运营商已经在5G网络建设上投入了 70 亿美元资金，比去年的投资额增加了一半。
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短剧风口下，草根演员成名有了新路径。他们或是借助短剧获得高收入、高流水，比如从网剧转战短剧的徐艺真，多部短剧爆火、吸引付费超千万;或是因短剧走红获得高流量、高曝光，参演爆款电视剧《云之羽》的丞磊全网粉丝破500万，走上综艺节目的锦超代表作品正是两部短剧......短剧带来的流水和流量，正在推动更多演员晋升成为明星。短剧依然是草根崛起的最快路径。
今年3月，小鹏充电网络新增了23座小鹏自营充电站和27座第三方免费站点，总计50座充电站，为车主提供免费充电服务。这些充电站分布在东莞、上海、深圳、北京等28个城市，为用户提供更便捷的充电体验。在产品方面，小鹏计划在30万级和15万级平台上发布各自平台的首款车型，为消费者提供更多选择。
中国工程院院士邬贺铨最近在演讲中指出，6G对于5G/5G-A言不仅仅是技术的简单叠加，更是整体架构平台的彻底变革。5G网络所具备的大带宽eMBB、大连接mMTC、高可靠低时延uRLLC三大特性将在5G-A和6G中继续得到加强。智能网联汽车与路侧以及云端的协同，需要5G/6G超低确定性时延，这将成为一个万亿级市场；同时，6G还将实现空天地一体化，为低空经济赋能，也将成为一个万亿级市�
江苏泰州海陵公安网安大队成功侦破一起以冒充外卖骑手为手段，通过虚假摆拍吸引流量的案件。嫌疑人张某，尽管从未涉足外卖骑手行业，却出于追求网络关注度和流量的目的，精心编造了一系列关于骑手低薪、平台扣款的虚假内容，并通过摆拍的方式制作成短视频。我们期待通过警方的持续努力，能够进一步净化网络环境，保护广大网民的合法权益。
该报记者从知情人士获悉百度即将免费开放200万-500万长文本能力。百度文心一言将进行版本升级，届时将开放长文本能力，文字范围将在200万-500万之间。希望这一举措能够为用户带来更多便利和实用性，促进文本处理技术的创新和进步。
快科技4月3日消息，据工信微报官方公众号，工业和信息化部近日发布12月份我国通信业成绩单”，我国电信业务总量在保持两位数增长的同时，还实现了5G用户规模超过4G。数据显示，截至2月底，我国共发展移动电话用户17.46亿户。其中5G用户达8.51亿户，占比近一半，超过4G用户数近1亿。从流量来看，截至2月底，我国移动互联网累计流量达487.6亿GB，其中5G用户接入流量同比增�
快科技4月16日消息，据央视新闻报道，今日，深中通道5G通信网络验收仪式在东、西人工岛上同步进行。经验收人员对桥面及岛上基站、隧道光缆等通信设备进行检测，深中通道公网覆盖项目通过验收。据介绍，根据规划，隧道内布有支持5G频段的泄漏电缆等设备，布放总长度约6万米，实现了信号无缝覆盖。未来，行驶在深中通道上，车主不仅可以实时导航，还能随时保持通信联络，在海底隧道也能5G”冲浪上网。据了解，深中通道是世界级桥、岛、隧、水下互通”跨海集群工程，全长约24公里，包括主跨1666米的世界最大跨径全离岸海中钢箱梁悬索桥，长6.
我一直以为，在B站跟买，是专属于UP粉丝的保留项目，是小圈层、同喜好、强需求的小众消费空间。直到我的朋友圈里，出现了我宝藏UP收藏夹里，@Coco叩叩_的直播战报。变成了一件美好的事。
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快科技4月25日消息，尽管5G网络相较于4G有多项改进，但据日本庆应义塾大学综合政策系讲师华金玲介绍，他们去年进行的一项手机使用调查显示，用户对5G网络的感知相当有限。华金玲指出：尽管许多日本人已开始使用5G手机，但很多人并不了解新网络带来的服务和体验上的差异。用户未真正体验到5G所带来的便利和乐趣。运营商也因为认为5G投资回报不高而不积极推进。”另一方面，东京大学社会科学研究所教授丸川知雄表示，在东京市中心地区接收5G信号的概率较高，但在郊区地区几乎无法接收到5G信号。丸川知雄指出：日本企业在5G标准技术中的份额?
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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