《ATM遭受病毒攻击疯狂吐钱 黑客盗走140万》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
近日德国法兰克福多的一家银行ATM疑似遭受了黑客病毒攻击，损失大量现金...
俄语中“炸肉饼”的意思也包含了一沓现金的意思，所以这次ATM遭受的攻击很容易被联系到俄国黑客身上...
根据德国北莱茵-威斯特法伦州的检察官克里斯托夫·赫贝克的说法，该地区在2017年2月到11月期间发生了至少10起ATM中毒事件，黑客总共偷走了140万欧元的现金...
据该检察官透露，这波黑客应该是团伙和惯犯，2018年春季以来，他们在不同的州内至少发现了82起类似案件，当然黑客也不是每次攻击都成功得手的...
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在欧盟的限制引流”整改要求下，苹果更新了AppStore相关条款，在欧盟支持Spotify等流媒体应用内置链接或购买按钮，引导用户进入外站购买订阅等。指定区域内的音乐流媒体应用可以通过MusicStreamingServicesEntitlements”权利，在其应用中插入链接，引导用户跳转到开发者网站，告知其购买数字音乐内容或服务的其他方式。此次处罚的重点是苹果公司的限制引流，即苹果公司阻止音乐流媒体告知消费者，在苹果应用商店之外的优惠信息、产品价格、购买方式。
广东深圳的一名男子因猪肉生意失败，欠下40余万元债务被起诉。由于无力偿还巨额欠款，法院通过调解，提出了一个创新的解决方案:让该男子到原告的屠宰场工作，通过劳动来偿还债务。也有观点认为，这起事件凸显了小微企业在经营过程中面临的风险，以及法院在处理债务纠纷时的灵活性和创新性。
高考数学140分以上即可破格被高校”录取的话题，引起网友关注热议。有媒体进行了调查，发现消息来源可能是一批全国名校陆续发布的强基计划”招生简章。有业内人士指出，数学非常强的学生，其它科总分也不会太低数学能考140分以上，在很多重高都是凤毛麟角。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。有网友询问道，小米SU7Max极速最高支持265km/h，如果想限制速度应该如何操作？该数据是在有安全防护的专业封闭测试场地，由专业驾驶人员进行的测试认证，在公共道路上，不建议大家尝试，也请大家遵守道路交通法规要求，切忌超速驾驶，一同倡导安全行车。
据国内媒体报道称，胖东来公司在员工待遇方面十分慷慨，中层高管甚至能够配备豪华汽车。胖东来实行每周7小时工作制，相当于双休制度，年休假长达140天。一位拥有985学历的女孩申请失败后发表视频质疑，胖东来公司做出了正式回应，揭示了招聘过程中的激烈竞争，例如本次需求209人，但收到的简历高达31593份，招录比例达151:1，堪比公务员考试。
自2017年苹果iPhoneSE在印度组装以来，苹果公司一直在努力将其产品在当地生产。代工合作伙伴已经成功为苹果在印度组装了价值140亿美元的iPhone。随着苹果越来越重视印度市场，并且积极寻找新的代工商来帮助他们扩大在印度的生产规模，未来几年内印度有望成为苹果最重要的iPhone生产地之一。
3月28日晚，小米汽车SU7发布会正式上演。这是小米的第一辆车，也是雷军人生的最后一战。虽然官宣造车只有短短三年时间，但是小米汽车的投入力度是空前的。雷军表示，小米SU7在全国300个城市进行了全面测试，前后投入了多达576测试车。小米SU7道路测试总里程数达540万公里，可以绕地球赤道足足135圈。雷军说：造车很苦，但成功一定很酷！”你在路上见过测试的小米汽车吗？
在抖音，有个ID叫作Mortal”的网友，尽管没有发布任何作品，却拥有400万粉丝。这个网友的账号简介中只写了一句话：求复活卷轴一张没有就算了”，引起了人们的好奇。”ta求复活卷轴的留言引发了很多网友的共鸣，触动了人们对生命的思考和感悟。
在今日的盛大发布会上，华为余承东隆重揭幕了全新的问界新M5车型，引起了广泛关注。这款车型不仅在设计上有所创新，更在性能上展现了卓越的都市SUV实力。我们有理由相信，问界新M5将成为市场上的一款热销车型，为消费者带来全新的驾驶体验。
一年一度办税时间，善于伪装成财税相关文件的银狐木马家族也悄然抬头，利用各式各样的钓鱼手段，频繁展开险恶攻击，尤其是财务岗位的相关人员，更是成为此次银狐“重点关照”的人群。三六零集团（601360.SH，下称“360”）监测发现，银狐木马主要以通信软件、钓鱼页面、钓鱼邮件三种方式对财务人员发起定点攻击，其中通信软件成为银狐攻击的高发方式。攻击者会通�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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