《微软承认监听用户Skype和Cortana录音 称此举是为了提供语音支持服务》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
【TechWeb】 8 月 16 日消息，近日，微软进行了隐私政策的更新，这次隐私政策的更新透露了一个消息，那就是微软一直在员工和承包商的帮助下收集用户的语音数据。对此消息，微软发言人称，收集语音数据是为了对Skype和Cortana提供语音支持服务，有时还会利用供应商帮助改善这些服务。微软发言人还补充说道：我们已经公布了我们的隐私声明，这代表我们收集这些语音数据是具有相当高的透明度和清晰度的，我们也会持续改善我们的语音支持服务。...
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EVI，一款可以识别对话客户情感的人工智能，正式发布了API。自发布以来，它已经生成了大约10万次的对话，平均每次对话时长为10分钟，总计产生了超过300万条消息。EVIAPI的发布，使得AI的对话更加自然、个性化，同时也提供了更多的选择和便利，为用户带来了更好的体验。
微软近期对其AzureAI语音服务进行了重大升级，推出了9种新的更真实的AI语音，旨在为用户带来更加自然和沉浸式的对话体验。这次升级的核心是引入了零样本学习的文本到语音模型，这些模型在提高合成语音自然度的同时，更好地模仿了提示语音中的特征。微软的这次升级，无疑将为各种业务场景提供更加丰富和真实的语音交互体验。
OpenAI近日分享了一个名为VoiceEngine语音合成模型的初步结果。VoiceEngine支持语音克隆，但是未开放使用，提供给了HeyGen等公司使用。OpenAI希望通过与各方合作，加强社会对合成语音技术带来的挑战的防范，促进对合成语音技术的了解和应用。
手机已成为我们日常生活中不可或缺的产品，但你是否担心它可能在监听你的对话呢？一些网友发现，在谈论某个产品后，会在购物网站看到相关广告推送。专家建议用户保持谨慎，尽量避免使用来自未知渠道的App，以免面临窃听和偷拍的风险。
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能，并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术，使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步，我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
ChatGPT宣布将推出一项名为"Dynamic"的新功能。这个功能的特点是，当用户选择"Dynamic"选项后，系统将根据智能、能力和速度的综合情况，自动选择最适合用户要求的模型。我们期待这些新功能能够为用户带来更好的体验，同时也期待看到更多的创新和突破。
一款名为Tara的新插件引起了大家的关注。这款插件可以将大型语言模型接入到ComfyUI中支持通过简单的设置API，将节点用于优化提示词等工作。TaraDaisyChainNode:这个节点通过使输出能够串联进后续的提示中，使得复杂的工作流程得以实现，从方便进行清单创建、验证、执行、评估和优化等一系列复杂操作。
AzureAIStudio-语音服务是微软Azure提供的一套人工智能服务，其中包括语音服务。这些服务可能包括语音识别、语音合成、语音翻译等功能，帮助开发者在他们的应用程序中集成语音相关的智能功能。欲了解更多详情和开始使用AzureAIStudio的语音服务，请访问AzureAIStudio-语音服务官方网站。
在抖音，有个ID叫作Mortal”的网友，尽管没有发布任何作品，却拥有400万粉丝。这个网友的账号简介中只写了一句话：求复活卷轴一张没有就算了”，引起了人们的好奇。”ta求复活卷轴的留言引发了很多网友的共鸣，触动了人们对生命的思考和感悟。
StabilityAI最近推出了CosXL模型，这是一项包括基础版CoXL和增强版EditCosXL的创新技术。这些模型的发布，标志着图像生成和编辑技术的新里程碑，为用户提供了更加强大和精细的图像处理能力。特别是ComfyUI，它还为用户提供了详细的工作流程和指导，帮助用户更加高效和便捷地使用CosXL模型。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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