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又被下架了。近期，中国网络视听协会发布通报，短剧《老师不要跑》因剧情低俗，台词、画面、情节涉及严重软色情，该剧及其播出的小程序平台被全网下架。自从短剧（也称小程序剧，指单集时长在一到两分钟的微短剧）在去年一炮而红后，其背后的争议也没有断过。一面是它所代表的火热市场。“爆款短剧日入1亿”、“春节档破8亿”、“一对夫妻做短剧每月进账4亿多�
这部经重新剪辑，时长173分钟的版本已于去年在戛纳电影节上首映，即将于今年8月登陆院线，以NR级别在北美部分影院公映，之后转战流媒体平台，4K蓝光随后跟进：蓝光花絮收纳了对该片主演马尔科姆及4K重制负责人托马斯内戈万的采访。内戈万早在该片上世纪首次公映时就痴迷其中，他从现存的九十小时拍摄素材中精心挑选未被使用的镜头，重构了马尔科姆与海伦米伦的精彩表演，使剧情衔接更紧密，叙事更连贯，观众更易理解。但某些露骨场面实际上由该片导演丁度巴斯指挥拍摄，并非来自人人喊打的古乔内，内戈万的正统化努力有一种将孩子与洗澡水一同倒掉的危险。
前言:翻看国内小家电行业发展史，在我眼中，它就像一场迷人又险峻的“汽车拉力赛”。在不限速的上半场赛段，没有砾石、没有风霜，玩家们都能顺风一路狂飙;但来到长坡厚雪的下半场，开始有人失速、有人掉队，直至众人都明白好的路段不会复现，才领会胜负的关键不在油门，而在手握的方向盘上面。回头看，方向永远比速度重要。18年，小熊电器与年轻人永做“同龄人
科技的飞速发展成为当今社会进步的重要标志，而科普教育则是其源头活水，浇灌着创新的幼苗，促进科技向前发展。在这样的时代背景下，游戏作为一种新兴的媒介，其潜力和影响力不容小觑。国民原创游戏《蛋仔派对》，作为一款广受喜爱的游戏，也积极承担起社会责任，融合教育与娱乐，给予科技可持续发展新的动能。在对科学教育的贡献上，《蛋仔派对》积极投身于�
随着网络游戏市场高速发展，带来巨大的经济效益，各种网络诈骗手段也层出不穷。为全面提高用户反诈意识，《蛋仔派对》特于今年三月携手各大机构在线上线下大量普及反诈知识，维护绿色和谐的网络风气。作为国民手游的《蛋仔派对》业已发挥带头作用，科普反诈知识，提升玩家的反诈骗意识。
浙江大学2022-2023年度竺可桢奖学金获得者、环境与资源学院农业资源与环境专业2020级本科生邹易阳的笔记火了。在专业课程学习中，他整理了共计151份的笔记与7095份各类资源。从公共管理学院的《农村社会学》到心理与行为科学系的《社会心理学》，从生命科学学院的《生态学》到地球科学学院的《全球变化与碳循环》，邹易阳构筑起了多学科交叉的知识体系与思维方式。
一加已宣布，将于3月21日19点举行新品发布会，为大家带来一加Ace3V。一加中国区总裁李杰表示，一加Ace3V要做AI普及者，做年轻人的第一台AI手机。更可以轻松帮用户写各种点评、各种文案，甚至还能帮你做旅游攻略。
金价近期不断刷新历史新高，众多投资者将目光都聚焦在黄金上，红狮智富研究院现为大家列出黄金投资时常用的投资术语，帮助大家更好的认识现货所黄金交易。一、操作术语买入:即“买涨/买多”，指预期交易产品价格将会上涨，建立买入订单后，通过交易产品价格上涨获利卖出:即“买跌/买空”，指预期交易产品价格将会下跌，建立卖出订单后，通过交易产品价格上涨获利开仓/建仓:开始买入或者卖出合约的交易行为称为开仓，或者建仓平仓:平仓就是平掉你的持仓单，帐户里面为空仓状态止盈和止损:预先为订单设置平仓价位，当市场价格到达设置价格时，系统会为订单自动平仓。上扬、下挫:黄金价值因消息或其它因素有突破性的发展破位:突破支撑或阻力位回调、反弹:在价位波动的大趋势中，中间出现的反向行情消耗上升:上升慢，下降快轧平:既没有多头也没有空头，即为持平或者轧平交易额:指定时期内的交易量或交易规模交易成本:与买入或卖出一种金融工具相关的成本胶着:盘势不明，区间狭小更多关于黄金投资名词，红狮智富研究院将持续输出，也建议投资者在进行操作前先了解相关专业知识，才能做好更多的风险把控。
英特尔意识到，拯救x86的关键在于重新开放x86的知识产权许可。英特尔的主要竞争对手不再是AMD是Arm及其授权厂商，如苹果、高通、三星、联发科和英伟达。首款非英特尔、非AMDx86处理器将于2026年4月1日开始销售，这可能标志着新的竞争格局的开始。
OpenAI的全新GPT-4Turbo模型已全面上线，并正式向付费ChatGPT用户开放。GPT-4Turbo更新标志着人工智能领域的又一重要进步，为用户提供了更强大、更高效的文本处理、数学计算、逻辑推理以及编码能力。GPT-5预计将在今年夏季推出，有望在性能、功能和应用场景等方面实现更大的突破和创新。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换，还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer，分别适用于不同的模型集合。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具，它支持文本到3D生成和图像到3D生成，允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
FocuSee 自动跟踪光标移动，应用动态缩放效果，为您节省宝贵时间和额外的努力。适用于演示，教程，推广视频等多种场景。
Ai-to-pptx 是一个使用 AI 技术 (ChatGpt 和 Gemini) 制作 PPTX 的助手，支持在线修改和导出 PPTX。主要功能包括使用 ChatGPT 等大语言模型生成大纲、允许用户再次修改内容、选择不同模板、在线修改 PPTX 的文字、样式、图片等，支持导出 PPTX、PDF、PNG 等多种格式。价格为付费，商业授权价格为 22000 元人民币或 3000 美元。
CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型，拥有7B参数，支持92种编程语言，最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等，旨在提高开发人员的工作效率，简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合，用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成，提供了多种功能和优势，如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。
InstantMesh是一个基于LRM架构的前馈框架，用于从单张图像高效生成3D网格。它支持低内存GPU环境，并能生成具有纹理映射的3D网格模型。
MagicClothing是一种基于潜在扩散模型（LDM）的新型网络架构，专门用于服装驱动的图像合成任务。它能够根据文本提示生成穿着特定服装的定制化角色图像，同时确保服装细节的保留和对文本提示的忠实呈现。该系统通过服装特征提取器和自注意力融合技术，实现了高度的图像可控性，并且可以与ControlNet和IP-Adapter等其他技术结合使用，以提升角色的多样性和可控性。此外，还开发了匹配点LPIPS（MP-LPIPS）评估指标，用于评价生成图像与原始服装的一致性。
FireCrawl 是一款由 Mendable.ai 开发的开源项目，它能够无需站点地图即可抓取任何网站的所有可访问子页面，并将这些内容转换为干净、格式化的Markdown文档。它特别适合数据科学家、机器学习工程师、内容创作者和市场分析师使用，以从网站内容中提取有价值的信息。FireCrawl 能够处理使用JavaScript动态渲染的内容，提供API服务，支持自托管，并与多种开发者工具和框架集成。
Atlas是波士顿动力公司开发的一款先进的人形机器人，它结合了数十年的研究和实际经验，旨在解决当今工业领域中最艰巨的挑战。新一代的Atlas机器人是全电动的，比以往的液压版本更强大，动作范围更广，能够更高效地完成各种任务。Atlas机器人配备了新的AI和机器学习工具，如强化学习和计算机视觉，以确保它们能够适应复杂的现实世界情况。此外，Atlas将与波士顿动力公司的Orbit™软件集成，该软件提供了一个集中的平台来管理整个机器人车队、站点地图和数字化转型数据。
Stable Diffusion 3是一款先进的文本到图像生成系统，它在排版和提示遵循方面与DALL-E 3和Midjourney v6等顶尖系统相匹敌或更优。该系统采用新的多模态扩散变换器(MMDiT)架构，使用不同的权重集来改善图像和语言的表示，从而提高文本理解和拼写能力。Stable Diffusion 3 API现已在Stability AI开发者平台上线，与Fireworks AI合作提供快速可靠的API服务，并承诺在不久的将来通过Stability AI会员资格开放模型权重以供自托管。
奇布塔是基于人工智能生成技术的绘本创作平台，提供各种风格的有声绘本创作功能，帮助用户创作优质的绘本内容。定价灵活多样，定位于绘本创作者和儿童阅读者市场。
VASA-1是由微软研究院开发的一个模型，专注于实时生成与音频相匹配的逼真人脸动画。该技术通过深度学习算法，能够根据输入的语音内容，自动生成相应的口型和面部表情，为用户提供一种全新的交互体验。VASA-1的主要优势在于其高度逼真的生成效果和实时响应能力，使得虚拟角色能够更加自然地与用户进行互动。目前，VASA-1主要应用于虚拟助手、在线教育、娱乐等领域，其定价策略尚未公布，但预计将提供免费试用版本供用户体验。
Stable Diffusion 3是Stability AI推出的最新创新，为创造性图像生成带来突破性的AI。它提供了改进的文本到图像生成算法、多模态能力和用户友好的许可证，免费使用SDXLTurbo.ai。革新设计、动画、游戏等领域，提升文本到图像生成、多模态能力和用户友好的许可证。探索、创造、转化。
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ZeST是由牛津大学、Stability AI 和 MIT CSAIL 研究团队共同开发的图像材质迁移技术，它能够在无需任何先前训练的情况下，实现从一张图像到另一张图像中对象的材质迁移。ZeST支持单一材质的迁移，并能处理单一图像中的多重材质编辑，用户可以轻松地将一种材质应用到图像中的多个对象上。此外，ZeST还支持在设备上快速处理图像，摆脱了对云计算或服务器端处理的依赖，大大提高了效率。
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