《日本二维码使用费是怎么回事 二维码是谁发明的发展情况介绍》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：日本二维码之父为何没申请专利？本人回应：收费不利于发展1994年日本人原昌宏为了便于对汽车零部件的管理，发明了二维码。如今，二维码在中国遍地
（举报）
日本二维码使用费是怎么回事 二维码是谁发明的发展情况介绍
- 相关推荐
- 大家在看
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
学大教育CEO金鑫陪同民进中央领导赴黑龙江边境调研职业教育发展情况
4月11日至13日，民进中央副主席王刚带队在黑龙江省黑河市、哈尔滨市就企联会年度课题“支持边境地区教育发展”开展专题调研。民进中央企业家联谊会副会长、学大教育集团创始人兼CEO金鑫为此次调研组成员之一，民进黑龙江省委会主委张显友陪同调研。调研组一行先后实地走访了黑河市第 一中学、黑河学院、黑河技师学院，哈尔滨华德学院、黑龙江职业学院、黑龙江应�
-
荐昆仑万维，闯入AI“决赛”
从电子计算机诞生前，符号主义学派与连接主义学派的斗争，到后来深度学习的兴起，再到如今AIGC领域的爆发，AI从理论到实践的跨越过程，亦悄然改写了人类的历史进程。随着一众科技公司竞相拥抱AIGC浪潮，将AI战略常态化，AIGC赛道的中场战事已然打响——不论是新兴的初创玩家是在AI领域沉淀已久的科技巨头，均已逐渐从“上菜”迈向了“落地”阶段。昆仑万维不仅是最早一批登上AI巨轮的玩家，更是那些敢于在未知中探索的冒险家之一，随着AIGC赛道落地下潜，步调扎实、目光长远的昆仑万维，其蕴藏着极大的潜力势必将不断兑现。
-
中国移动回应注销手机号风险：将扩大“二次号码”解绑服务覆盖范围
近日，注销手机号等于出卖自己”的话题引起网友热议，对于更换与注销手机号，许多网友表达了担忧。注销的手机号多久会重新投放进市场?据媒体报道，中国移动号码在销户后存在90天冷冻期”，冷冻期”内客户仍可找回本人号码继续使用，90天冷冻期”后号码会再次进入号码库用于后续向市场投放。用户如何查询手机号码关联了多少互联网账号，如果发现别人用自己的手机
-
周鸿祎：小米造车 对其他手机厂商降维打击
今天，360公司创始人周鸿祎分享了他对小米进军汽车行业的看法。小米应该积极造车，一旦成功，小米手机也将打一个翻身仗。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
-
“让人人享有精致科技的乐趣”，看升维iCAR如何引爆行业“对撞”
如今的新能源汽车领域，似乎上演与智能手机类似的发展轨迹。当越来越多的企业将目光从产品视角转向用户视角，一场不可避免的发展对撞正式拉开序幕……日前，在奇瑞集团新势力iCAR品牌的品牌之夜上，智米科技CEO兼iCAR品牌首席产品官苏峻博士公开亮相，表示将带着丰富的定义设计、产品定义和营销经验，依托大奇瑞的技术底蕴，助力iCAR品牌升维，火力全开，打造“年轻人的第一辆车”。期待iCAR为行业带来一场全新的“发展碰撞”，毕竟受益的是现在、未来的所有年轻人。
-
科技加码，长生人寿向高质量发展之路挺进！
近些年，长生人寿聚焦数年所积累的线下优势持续发力，将保护消费者权益作为一切工作的出发点、立足点和根本点，把“以用户为中心”的服务理念转化成改进管理、优化服务、诚信展业的实际行动，形成线上线下一体、前后端完美联动、实时智能的服务形式，助推公司快速发展，促推保险惠及更广泛的人群。全面互联，搭建数字化平台长生人寿将物联网技术应用到线下服�
-
昆仑万维「天工3.0」与「天工SkyMusic」音乐大模型开启公测
昆仑万维在2024年4月17日宣布「天工3.0」基座大模型和「天工SkyMusic」音乐大模型开始公测。「天工3.0」拥有4000亿参数，超越了3140亿参数的Grok-1，是全球最大的开源MoE大模型，在语义理解、逻辑推理、通用性、泛化性、不确定性知识、学习能力等领域有突破性性能提升。昆仑万维不断推出前沿大模型产品，构建AI业务矩阵，包括AI搜索、AI音乐、AI视频等，成为国内AI科技企业中�
-
一张图读懂Qverse三维空间云平台
随着互联网从平面二维世界向空间三维世界的跃迁，人们期待着通过空间计算信息来认识和改造世界，数字孪生、拓展现实、人工智能AI、物联网IoT等热门领域对三维数字化产品的应用场景边际在不断外延，三维数字化市场规模正在呈现快速增长趋势。三维数字化如何让复杂抽象的空间信息可以被更直观的理解，又如何在深度垂直的行业场景中实现应用落地?Qverse三维空间云平台应运生。
-
三维天地助力离散型制造企业提质增效，增强竞争力
制造业是国家经济的建设基础，是我国实体经济的主体，是国民经济体系的重要组成部分。根据制造工艺过程特点，制造业可分为离散型制造、流程型制造、混合型制造三类，其中离散制造包括家电、家居、纺织、火箭、飞机、国防装备、船舶、电子设备、机床、汽车制造等多个行业，在我国制造业中占有较大比重，其中很多重要产业与居民的生活息息相关。图3.全面资源管理总结SW-LIMS可助力离散制造企业信息化管理，通过转变企业的业务流程、传统管理模式和组织方式，重新整合企业内外部资源，提高企业的效率和效益，增强企业的产品竞争力，提升企业的整理管理水平，规范质量管理工作流程，促进企业良性发展。
-
“一码多链”72变！招联金融揭秘活码重定向诈骗
动动手指扫一扫，居然进了骗子圈套?你相信吗，近年来越来越多的诈骗分子开始利用二维码扫描技术进行金融诈骗，因扫描二维码遭受经济损失或泄露重要信息的报道越来越多。扫描二维码可实现收款、付款、网页跳转、入群、下载链接等多种服务诈骗分子最擅长的就是利用“活码”新型骗局诱导不明真相的人进入圈套。招联金融提醒广大消费者，一定要对形形色色的“扫一扫”做好防范，要保护好收付款二维码，不轻信扫码领优惠、兼职赚佣金等奖励广告，更不要被线上线下各种不切实际的“扫码”高额利润诱惑，这样才能避免竹篮打水一场空。
-
Lyrebird Health:正在通过AI革新医疗记录，我们的AI医疗记录员帮助医疗专业人士节省时间并改善患者护理。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
-
风平智能:提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的智能化 IP 打造平台。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
-
赛灵力:虚拟数字人工厂提供 AI 虚拟人视频创作服务，让数字人拥有真人般交互能力。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
-
硅基智能:数字化虚拟人与 AI 技术结合，打造全新智能交互体验。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
-
星火网文助手:一站式 AI 创作平台，助你轻松创作小说。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
-
商汤如影:商汤基于多年技术积累和产业实践经验打造的大模型体系，引领通用人工智能发展。
商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
-
Khroma: 是设计师使用的 AI 色彩工具。
Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。
-
笔灵 AI 写作:专业的 AI 论文写作助手，节省时间和精力。
笔灵 AI 写作是一款专业的 AI 论文写作助手，通过人工智能技术帮助用户撰写高质量的论文。其主要优点包括快速生成论文大纲、节省写作时间、提供各类论文模板和服务。产品定位于提高论文写作效率和质量，适用于学生、研究人员等写作需求。
-
IDM-VTON:一种用于虚拟试穿任务的扩散模型，特别在真实世界场景中提高图像保真度和细节保存。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
-
PhotoMagic:快速创建商业图片的 AI 工具
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
-
京东羚珑:一站式内容生产与管理服务平台
京东羚珑是一站式内容生产与管理服务平台，提供商品主图设计、广告 banner 设计、店铺首页设计等功能。其主要优点包括丰富的模板选择、免费设计服务、高效便捷的操作流程。产品定位于为商家提供设计合作伙伴服务。
-
Overleaf:在线 LaTeX 编辑器，适用于科学和技术写作。
Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
-
Continue:一个开源的IDE扩展，旨在提升AI软件开发系统的模块化和可进化性。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
-
Cohere Toolkit:是一套开源的AI应用程序开发工具包，旨在加速开发并部署到云平台。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
-
Bunny:轻量级但功能强大的多模态模型家族。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
-
llava-llama-3-8b-v1_1:一款由XTuner优化的LLaVA模型，结合了图像和文本处理能力。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
-
ID-Animator:零样本身份保持人类视频生成技术
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
-
HiDiffusion:，解锁预训练扩散模型中的高分辨率创作与效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
-
Snowflake Arctic:高效的企业级人工智能模型，低成本实现高质量定制模型。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
-
OpenVoice V2:是一款支持多语言的语音合成模型，提供高质量的语音克隆与风格控制功能。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。