《拼多多不哭，薅羊毛的江湖水太深》文章已经归档，不再展示相关内容，编辑建议你查看最新于此相关的内容：拼多多年度活跃买家达8.238亿 重投入建设农产品基础设施型平台北京时间5月26日，拼多多发布2021年第一季度财报。财报显示，截至2021年3月31日，拼多多年度活跃买家数达到8.
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快科技4月8日消息，据央视新闻官微介绍，近日上海警方公布一起新能源车司机偷漏电费案件。一名网约车司机意外发现充电小程序存在漏洞，不仅自己免费充电，还口口相传带着相熟的同行一起薅羊毛”。据通报，最初这位司机是着急赶着送货，电没充满就点击退款准备出发，没想到还能继续充电，但费用已经退还全额。事后，他对这种利用BUG免费薅羊毛”的充电方法屡试不
Temu的低价势不可当。美国折扣店纷纷失守拼多多Temu的加入，成为了压垮骆驼的最后一根稻草。Temu在海外市场会讲出什么样的故事，我们拭目以待。
3月20日，拼多多集团发布截至12月31日的2023年第四季度及全年业绩报告。拼多多集团营收为889亿元，同比增长123%;美国通用会计准则下经营利润为224亿元。它所寄予的，不仅是拼多多集团的期望，也承载着中国制造业的未来。
继正新鸡排、华莱士、绝味鸭脖、蜜雪冰城、瑞幸咖啡、锅圈之后，又一个品牌宣布即将迈入万店大关。这是一个在一线城市很少听说的零食折扣店品牌——零食很忙。*应受访者要求，文中陈冲为化名。
继2022年首次上线新疆包邮后，拼多多再次升级快递服务，在新疆地区推行免费包邮送货进村，将末端配送网点与消费者的距离进一步缩短至2公里内、签收时效压缩到24小时。该服务已在全疆超一半的村域开通，覆盖女装、男装、美妆、车品、百货、数码、母婴、鞋包、家纺家装、食品等十余个类目，低至几元的日用百货，高达数千元的手机电器，均支持免费包邮送货进村。新�
3月20日，拼多多集团发布2023年四季度及全年财报，营收和利润都大幅增长。在财报随后的电话会上，拼多多管理层多次强调拼多多过去一年的发展战略，不是优先考虑盈利是高质量发展，且2024年或中长期，这一战略重点不会改变。应受访者要求，文中冯晨、周默为化名。
抖音商城的独立APP，来了。和两年前的“抖音盒子”不同，全新推出的“抖音商城版”APP，彻底打通了抖音的用户数据、交易数据，在剥离主站拥有自己的阵地的同时，又得到了抖音流量侧的“全力输血”。但不管如何，今年已经8岁的抖音，终于不用再夹在内容和电商之间，“抖音商城版”APP的上线，从某种意义上来说，意味着抖音电商体系的相对成熟兴趣电商的战役，也告�
华为P70系列即将上市销售，为了在手机上市前抢占市场，P70系列第三方手机壳已经在拼多多百亿补贴频道上架，其中包括了知名配件品牌羽博。从这些配件可以确认，华为P70系列采用了极具辨识度的三角形相机岛设计，相机岛内配备了一大两小”三颗摄像头，左边两颗摄像头中间还巧妙嵌入了闪光灯，整体布局紧凑有序。凭借着Mate60系列的热销，去年华为终端业务取得了不俗的成绩，这款同样搭载麒麟芯片、零部件国产化率极高的P70系列备受业界和消费者期待。
3月20日，拼多多集团发布截至12月31日的2023年第四季度及全年业绩报告。拼多多集团营收为889亿元，同比增长123%;美国通用会计准则下经营利润为224亿元。”陈磊表示，“我们的组织正因年轻人的创意与活力生机勃勃，我们有信心持续为最广大的消费者创造独特价值。
百亿token补贴，4月起免费!这次的羊毛来自清华系AI公司无问芯穹，企业与个人皆可薅～这家公司成立于2023年5月，目标是打造大模型软硬件一体化最佳算力解决方案。它发布了基于多芯片算力底座的无穹Infini-AI大模型开发与服务平台，供开发者体验、对比各种模型和芯片效果。”戴国浩宣布，无穹LPU将于2025年面世。
印象图记是一个在线思维导图工具与流程图工具，由印象笔记出品。它提供简洁易用的界面、实用主题和丰富图标，支持自由布局、分享导出和云端存储。这个工具旨在帮助用户提高工作和生活效率。
图可丽利用人工智能和计算机视觉的力量，提供各种产品，使生活更容易，工作更富有成效。提供一键抠图、视频抠图、照片动漫化等功能，满足不同用户需求。
AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具，能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容，提高照片的整体质量。该工具操作简便，免费使用，适用于个人和专业用户。
Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合，创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段：拆解、动画和重构，结合社交平台，让用户能够连接和分享创作。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具，使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
鹿班是一款基于人工智能技术的智能设计工具,可根据商品图片和设计模板自动生成商品主图、钻展图、旺铺海报等营销图片。它利用计算机视觉和深度学习技术,能快速理解图像内容并生成设计作品。鹿班大大提高了设计效率,满足电商营销设计图制作的高强度需求,同时生成的设计作品质量也有保证。鹿班同时支持在线协作,企业客户可以上传自有设计模板,供分布式团队远程协作使用。这款工具主要面向电商、品牌营销等领域,提供便捷高效的设计即服务能力。
水印云是一款集图片去水印等多功能去水印软件，采用先进的 AI 技术，能快速识别并删除照片中的文字、logo 等不需要的内容，保持高清画质。
AI 改图神器利用 AI 技术，提供一键去除照片水印和涂抹多余物体的功能，简单易用，无需下载软件。产品定位于简化图片处理流程，提高效率。
jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
图片去水印工具利用强大的 AI 技术，帮助用户快速去除图像上的水印，提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务，以增强用户体验为目标。
水印一键去去去是一款智能 AI 图像处理网站，提供在线去水印、自动抠图、模糊照片变清晰等功能。采用人工智能技术，支持批量去除图片中的文字、标志，无痕、不糊图！
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用，通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事，增加饮食趣味性。
Enterprise Pro是一款旨在提高团队工作效率的AI研究助手。它通过提供快速、更新及时且可靠的答案，帮助员工解决复杂问题，无需点击不同链接、比较答案或不断搜索信息。产品具备数据隐私保护、增强安全、用户管理、SOC2认证、数据保留、单点登录等安全特性，同时提供无限次Pro搜索、顶尖AI模型选择、文件上传、搜索可视化等功能，以加速团队在各个领域的专业知识积累。
Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型，它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来，已经在全球生成超过70亿张图片，并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能，并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作，以促进数字内容的透明度。
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