《泡泡堂开发商纳克森创始人将89亿美元转让控股权》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
腾讯科技讯据韩国“经济日报”周四报道，韩国游戏公司纳克森的创始人将出售NEXON控股公司NXCCorp的控股权...
纳克森公司的股票在东京证券交易所上市...
该报援引不具名行业人士的话说，待售股份的价值估计为10万亿韩元...
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腾讯云与游戏《幻兽帕鲁》开发商Pocketpair达成合作，腾讯云成为该游戏的多人游戏专属服务器官方指定合作伙伴。《幻兽帕鲁》是一款火爆的游戏，玩家数量超过2500万人，Steam在线人数也屡次破纪录，导致官方服务器承载压力过大。作为官方推荐的云服务提供商，腾讯云将继续助力游戏公司专注于游戏开发和创新。
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值，展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。它通过生成复杂的代码模式来帮助制作可扩展且高效的软件设计。
人工智能编码辅助初创公司AugmentInc.今日宣布完成2.27亿美元的B轮融资，投后估值达9.77亿美元。本轮融资由SutterHillVentures、IndexVentures、InnovationEndeavors、LightspeedVenturePartners和MeritechCapital等投资机构参与。该公司正是凭借这种独特优势，致力于改变软件开发的完成方式。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
蔚来发布了智能驾驶运营月度报告，其中数据显示当前智能驾驶总用户数已超过30万，而用户行驶总里程已达8.49亿公里。智能驾驶端云算力方面，3月份新增了11.5 EOPS，总算力已达232.21 EOPS。具体数据显示，智能驾驶总用户数为307,783人，其中3月新增用户11,816人，而全域领航辅助NOP 总用户数为193,174人。智能驾驶实际道路验证总里程为6,343.6万公里，其中3月新增
埃隆・马斯克的人工智能初创公司正迎来一波重要的支持，随着xAI竞速追赶OpenAI和Anthropic等竞争对手在激烈的竞争中。与特斯拉和SpaceX首席执行官有密切关系的投资者正在商谈，计划帮助xAI在一轮融资中筹集30亿美元，消息人士透露，史蒂夫・杰维逊和风投公司Gigafund是潜在的支持者之一。“他要么加入xAI，要么加入他们，”马斯克写道，并指出他也提高了人工智能工程师的薪水。
快科技4月18日消息，今天下午四点，雷军在其抖音账号上开启了直播，与长城汽车董事长魏建军进行了互动，并回答了一些列网友们提出的问题。据悉，此次直播共计两小时，在直播开启之前，雷军账号的粉丝量为1737.6万，直播结束后，其账号粉丝量增至1826.3万，共计涨粉88.7万。值得一提的是，雷军的个人社交账号近30天在抖音、小红书、B站分别涨粉405万、20万、26万，全网累
据著名科技媒体TheInformation报道，OpenAI首席执行官SamAltman和前苹果设计总监JonyIve最近携手合作，计划开发一款由人工智能驱动的个人设备，并正在寻求高达10亿美元的融资。这一消息引起了业界的广泛关注。整个行业对这一项目的未来发展充满期待。
贾跃亭在其最新的视频声明中宣布，他已偿还了超100亿美元的债务。他提到2017年乐视网财务危机爆发时，他本人为乐视网的债务提供了约120亿美元的担保。他同时表示，能够早日返回祖国是他最大的梦想，他期待着在造车事业取得成功并清偿所有债务后，尽快回到中国。
潮流玩具作为一种新的精神文化消费品，满足了现代年轻人的社交、悦己、情感陪伴的需求。泡泡玛特创始人王宁从开设第一家泡泡玛特线下门店至今，13年多的时间，泡泡玛特成功将潮流玩具打造成一个广为人知的新消费品类。2020年12月，泡泡玛特在港交所成功上市，成为国内“潮玩第一股”。近日，在北京泡泡玛特城市乐园召开的泡泡玛特2023年年度业绩发布会上，一份优�
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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