新闻打假战2.0:换头视频、虚假帐号入局,假新闻更皮了,平台更拼了

2018-09-27 13:54 稿源:全媒派  0条评论

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来源:全媒派(微信ID:quanmeipai)

作者:腾讯传媒

“CNN是假新闻,我不接受CNN记者的提问。”

在 7 月 13 日举行的英美两国元首联合记者会上,美国总统唐纳德·特朗普以“假新闻”为由拒绝了CNN记者的提问。自特朗普参选美国总统以来,假新闻日益成为横跨政界、学界与传媒业界三个领域的高频词。 2017 年,柯林斯词典更是将“假新闻”评选为年度热词。

假新闻之役上半场,公众已经意识到:假新闻不仅仅代指被包装成新闻的虚假信息,更包括出于政治目的或商业利益编造的新闻宣传、低质新闻和广告等。这也使得假新闻泛滥的情况与复杂的政治经济利益相勾连,对社会的民主和法治产生了极其恶劣的负面影响。

面对如此境遇,传统媒体与新兴平台频出杀招,从内容生产和分发、立法、公众教育等不同角度出发,力求肃清网络平台上的假新闻。然而,当假新闻之役进入下半场,借助人工智能和算法进行批量生产和分发的假新闻愈演愈烈。这些新兴的假新闻在内容上更具迷惑性,在形式也上更擅长规避平台方的检测和监管。

社交媒体情报公司Storyful的资深记者Padraic Ryan表示:“当前,假新闻正变得越来越复杂和‘人性化’,这也使得Twitter等平台不再轻而易举地就能识别出它们。”魔高一尺,道高一丈,本期全媒派(ID:quanmeipai)精编当前假新闻的最新套路,看各大平台如何背水一战,绝地反杀。

更“皮”的假新闻

僵尸网站和虚假帐户

僵尸网站和虚假帐户正在成为传播假新闻的主要途径,具体表现为创建类似abc.com.co和usatoday.com.co等看似权威的新闻网站,用以传播极端政治观点;劫持平台上热衷于关注政治新闻的真实帐户,发布不实信息;不再发布或评论带有明显暴力色彩或煽动仇恨情绪的内容,转而采用更为温和的语言发布看似真实的假新闻;使用Tweetdeck模仿人类的发布行为等。

数据和媒体研究员Renée Di Resta表示,上述行为背后是假新闻制造者的最新传播策略,即借助人工智能伪装成正常的网站或用户,淡化假新闻帐户的自动化痕迹。此外,诸如BotMasterLabs和ZennoStore 等自动化工具宣称可以在Facebook、Twitter等数十万个公共平台上推广内容,这些编程机器人将通过大规模发布虚假信息来影响主流讨论。

另一方面,假新闻检测公司White Ops的联合创始人兼首席执行官Tamer Hassan表示,假新闻帐户正在从公共平台渗透到Facebook Messenger和WhatsApp等封闭性的即时通讯软件,这些帐户伪装成真实的人类,向用户一对一地传递虚假信息。

虚假音频

今年 6 月,著名的阿根廷足球运动员迭戈·阿曼多·马拉多纳(Diego Armando Maradona)在网络上“被死亡”——一条新闻播客称,在阿根廷与尼日利亚的世界杯对决后,拉多纳由于心肌梗塞不幸去世。得知这一消息后,马拉多纳震怒,并宣布将悬赏 1 万美元用于寻找散布这条假新闻的人。

事实上,有关名人的死亡恶作剧一直层出不穷,不同的是,这些消息正在通过WhatsApp以音频的形式盛行,令人更加真假难辨。这样的消息在去年 9 月墨西哥大地震后首次进入大众视野,当时,一条关于地震中幼儿园倒塌的新闻播客在WhatsApp上广泛传播。这一消息后来被证实为假新闻,令人感到惊讶的是,这条音频制作精良,足以以假乱真。此后,WhatsApp上还陆续出现了地震警报再次响起等假新闻,一时间,人心惶惶。

除了人们通常认为音频的可信度较高以外,虚假音频信息得以广泛传播的另一个原因在于对音频的事实核查过程更为复杂和艰难。与文字内容和视频内容相比,音频信息往往无法判断其准确的创建时间,也无法通过文字元素和视觉元素对其进行检索,以判断其是否由多个音频拼贴剪辑而成。

换头视频

伴随着技术的发展,视频剪辑能随时交换面孔,呈现一段你从来没说过的话,一些你从来没做过的事。例如,俄罗斯的一家公司发布了一个名为FaceApp的智能手机应用,该程序可以自动修改面部表情、交换性别、改变年龄特征等。此外,一家名为Lyrebird的公司从蒙特利尔大学分离出来,该公司展示了模仿人声的最新成果。这两个例子展现了强大的AI算法已经能够自动生成内容,而不只是停留在简单地分析数据。正如Lyrebird的创始人所承认的那样,如此逼真地操纵声音和面孔的能力可能会引发一些问题,加重社会范围内的假新闻危机。

自今年 3 月起,Facebook表示已经开始核查照片和视频的真实性。数字安全公司Digital Shadows也表示,正在创建新的技术工具来核查网络上视频内容的真实性。

更“拼”的平台

Facebook

针对虚假帐户泛滥的问题,Facebook已经着手对平台用户的可信度进行评级。据《华盛顿邮报》报道,可信度评级将成为Facebook打击假新闻工作的重要组成部分。这一工作在执行过程中主要由两部分组成:第一部分是由用户之间进行互相监督和举报,第二部分是由Facebook事实核查小组对举报达到一定数量的内容和帐户进行核查。

在事实核查的过程中,Facebook将对举报用户和被举报用户进行相应的信度赋分。例如,如果某人举报的内容被确定为是假新闻,那么该用户的信用评级将会上升;如果举报的内容经审核后被认定为是真实的,那么该用户的信用评级将会下降。反之,如果被举报用户的内容被确定为是假新闻,那么该用户的信用评级会下降;如果被举报的内容经审核后被认定为是真实的,那么该用户的信用评级将会上升。

“这一工作在执行过程中也面临着诸多现实问题,其中最为棘手的一点是,人们通常将与自己观点相悖的内容视为假新闻。”Facebook专职负责打击假新闻的产品经理Tessa Lyon这样说道。她表示,引入可信度赋分的初衷是希望借助人力来弥补算法在打击假新闻上的不足。目前,Facebook方面对可信度赋分的态度相对谨慎,以避免它被不法分子利用,产生更为恶劣的影响。

可信度赋分将对Facebook的事实核查工作在一定程度上产生积极影响。以往,Facebook的事实核查主要依赖于算法和诸如Snopes、PolitiFact等第三方事实核查机构。第三方的事实核查员实际上并不清楚Facebook的算法是如何对内容进行筛选和排序的,而在引入可信度赋分后,事实核查员将有机会深入地监测Facebook帐户,同时了解用户的可信度赋分与内容推荐程度之间的联系。这将有利于推动Facebook的内容推荐机制进一步向透明的可量化的方向发展。

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