《子弹短信究竟想做什么?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:独家实录:子弹短信、聊天宝消亡史,罗永浩198天社交梦碎198 天,位于望京启明国际大厦的快如科技办公室,Logo换了两次,快如科技也经历了从巅峰到濒死。消息称聊天宝(原子弹短信)
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雷军造车三年时间终于要交卷了,在介绍小米SU7时,他着重介绍了这台车搭载的HUD抬头显示。SU7的抬头显示尺寸达到56寸,拥有10x3.6超宽视角,对焦距离为7.7米,全程平视,可全向移动,最高亮度达到13000nit,对比度1500:1,且支持亮度自适应,可根据个人习惯随时调整,在强光、逆光环境下也能清晰可见。能让雷军都赞不绝口的HUD使用起来到底如何,等到这款车可以试驾时,感兴趣的朋友可以自行去体验一番。
近年来,互联网金融诈骗层出不穷,已经引起了越来越多人的关注,这也让金融诈骗中的一个重灾区短信诈骗被很多人忽视。招联金融在市场调研中发现,近两年来,新一轮诈骗短信正在卷土重来,很多人因为警惕度不够,缺乏专业识别能力而上当受骗。针对诈骗团伙常用的套路,招联金融也整理出了相应的防骗攻略。首先来说,对于手机短信收到的各种不明链接,一定不要�
近日,一男子因为连续收到广告短信将平台告上法院,无锡市新吴区人民法院判决短信平台向男子赔礼道歉并赔偿500元。该男子在2022年11月连续两天收到某贷款平台的商业性短信,然其并没有在该贷款平台上预留过相应信息。最终法院审理认为,短信平台公司的行为已使谢某的生活受到侵扰,并且未能说明其获取号码来源的合法性,可能导致谢某个人信息的泄露,最终判决支持了谢某的诉讼请求。
还记得黑客帝国经典的子弹时间吗?IDEA研究院最新检测模型T-Rex2,可以齐刷刷给全部识别出来~面对难倒一众大模型「吉娃娃or松饼」的难题,它只需被投喂一张吉娃娃的照片,就能瞬间迎刃解。也是同样的团队,推出了基于视觉提示的检测模型T-Rex。T-Rex2让通用物体检测又迈出了新的一步。
中国信通院发布报告称,2024年春节,通信业网络运行安全稳定,通信服务平稳有序。春节期间全国移动电话计费时长共计697.5亿分钟,按可比口径较2023年春节下降0.13%。除夕夜短信发送量激增,其中很大一部分是验证码、消息提醒等等。
抖音粉丝数过亿、被称为“第一网红”的疯狂小杨哥,正在淡出带货直播间。3月5日晚,小杨哥在直播间谈及2024年的直播计划,表示今年自己娱乐直播会比较多会减少带货直播。选品、运营、直播内容乃至主播的孵化管理,这是企业家小杨哥接下来要考虑的问题,或许也将会是比网红更难走的路。
经过长期治理,如今骚扰电话、垃圾短信好多了,但依然有些骗子非常嚣张。南京李女士近日就不断收到催债”的电话、短信,每天竟有上百条。李女士遇到了骗子,民警也帮李女士下载国家反诈App,并联系相关平台封了对方的号码。
一眨眼已经是大年初四了,春节假期过去了一大半了,大家感觉这个春节假期如何?有网友总结了今年春节的三大反常现象,居然得到了网友出奇的认可,如果不说你能get到吗。还有网友感慨,再过几年年味会越来越淡,每个人都在玩手机,都不想被人打搅有就是钱难挣,因为期待过年的主角已经不是我们这一代人了。
快科技1月2日消息,新能源电池除了抗火烧,还有什么震撼的挑战呢?今日,一则小米汽车SU7电池包枪击实验的视频公布,引发热议。据悉,子弹带来的破坏力,要远超灼烧和针刺。子弹一旦高速进入电池包,后者很可能就会因正负极短路立马热失控,温度快速飙升,进而引发整个电池包起火。从测试来看,第一枪声响起,步枪子弹并未打透电池包的底护板。枪声再次响起,钢�
近日,一段小米汽车SU7电池抗住子弹射击的视频引发热议。从测试来看,第一枪声响起,步枪子弹并未打透电池包的底护板。8层底部防护结构包括:1、复合纤维龙脊结构:超强底部支撑,拉伸强度1000Mpa2、双重缓冲空间:双层防护空间,15mm的缓冲层3、高回弹泡棉:高压缩吸能,专业级吸能材料4、耐高温金云母板:超高温度隔绝,耐温1050℃的金色硬质云母板5、柔性高分子板:超强耐冲击层,预防底部尖锐物刺穿钢防护板6、高强钢底护板:极限强度钢,为整个箱体提供底部防护;7、防石击PVC涂层:防碎石冲击,避免钣金面电泳漆损伤导致金属腐蚀;8、高强钢防撞梁:提供底部保护的第一层防护这些重重防护,使得小米CTB电池能够超标准通过高强度刮底托底、球击和冲击等测试。
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型,具备强大的对话生成能力,支持多轮对话,适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练,具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统,它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象,结合Unity的实时渲染功能,实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测,支持高清分辨率显示,并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式,实现了端到端连接用户的意图与任务,极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型,通过模型路由架构,能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题,更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力,使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外,多模态感知技术的应用,让DuerOS X产生更丰富的感知力,无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通,都能准确地理解用户的意图,并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具,可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误,并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言,支持多个平台和应用场景,如社交媒体、电子邮件和网页。
AI 3D Generation是Spline推出的一款3D设计工具,它支持文本到3D生成和图像到3D生成,允许用户通过简单的文本提示或2D图像自动创建出详细且精确的3D模型。该工具具有生成变体与混合、直观且适合初学者、创建独特的3D库、平台集成与实时协作、易于集成和发布等功能。
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CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。