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4月19日，Web3.0头部安全审计公司CertiK官方宣布，已与全球知名数字资产交易平台OKX达成战略合作，将共同构建全方位安全框架。此次合作覆盖交易所平台、移动端、钱包安全和智能合约审计在内的多个领域，旨在通过探索全面的安全解决方案，增强用户信任和增长，以及共同提升区块链安全标准，促进Web3.0生态的可持续健康发展。CertiK曾发现并协助修复了SUI、Aptos、COSMOS等Layer1区块链和WormHole跨链桥等Web3.0知名项目的高危漏洞，并因发现苹果iOS内核的安全漏洞两次获得苹果公司致谢，2024年2月，CertiK荣获三星移动安全名人堂荣誉，并接连获得包括蚂蚁集团、京东、字节跳动等传统互联网头部公司的公开致谢。
利用先进的人工智能技术树立网络安全管理和运营的新标杆2024年4月，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司宣布与微软展开合作，通过与MicrosoftAzureOpenAI服务集成进一步增强CheckPointInfinityAICopi lot效能。这次合作标志着网络安全AI应用的重大进步。该综合型平台集多项云端技术于一身，包括确保工作空间安全的CheckPointHarmony、确保云安全的CheckPointCloudGuard、确
突破性的本地化平台和战略洞察力将进一步提升网络安全新格局。上海-2024年4月18日，领先的云端AI网络安全平台提供商CheckPoint软件技术有限公司今日宣布“AI驱动网安未来”—CheckPoint中国区用户及合作伙伴大会在上海顺利召开!在本次大会中，超过400名用户、合作伙伴以及数家行业知名媒体来宾齐聚上海，共同探讨网络安全行业未来发展趋势与我国市场动态需求。通过近距离�
全球气候变化风险和能源安全风险加剧的时代背景下，全球资本市场、科研创新主体以及各国公共政策制定者均对“低碳绿色”发展保持较高关注度。随着中国持续完善“碳中和”政策体系、系统谋划低碳发展以及全民绿色低碳意识的提高，越来越多的中国企业加入到探索绿色低碳未来的浪潮中来，以其环保产品、品牌理念和研发设计，成为我国绿色低碳发展的核心驱动因素。透过mentech美碳的合作渠道，不难看出，未来mentech美碳将在国内外电商渠道、校园渠道、出海跨境、自行车企业等各大渠道齐齐发力，打通上下游渠道，实现国内外线上线下全面发展，共同拓展低碳生活市场版图。
腾讯云与游戏《幻兽帕鲁》开发商Pocketpair达成合作，腾讯云成为该游戏的多人游戏专属服务器官方指定合作伙伴。《幻兽帕鲁》是一款火爆的游戏，玩家数量超过2500万人，Steam在线人数也屡次破纪录，导致官方服务器承载压力过大。作为官方推荐的云服务提供商，腾讯云将继续助力游戏公司专注于游戏开发和创新。
在图表解析领域，由于样式、数值、文本等的多样性，存在着重大挑战。即使是拥有数十亿参数的先进大型视觉-语言模型也难以令人满意地处理此类任务。研究团队提出的OneChart在图表结构提取方面取得了令人瞩目的成绩，为解决图表解析中的挑战提供了新的思路和方法。
据此前多方爆料，苹果终于将在iPhone17系列标配高刷屏幕，为标准版带来高刷。但需要注意的是，苹果依然是刀法精湛，将通过尺寸控制拉开标准版与Pro版的差距。Pro系列还是会有独家优势，比如成本极高的钛金属中框、极窄的屏幕边框等等，最终还是交由消费者自行取舍。
2024年4月8日，上海岩芯数智人工智能科技有限公司与广州广电五舟科技股份有限公司在上海正式举行战略合作签约仪式。双方将在人工智能尤其是大模型领域开展合作，打造联合解决方案，共同推动AI产业的持续发展与创新。在AI驱动新一轮数智化全面升级的当下，岩芯数智将与广电五舟携手并进，推动AI技术在各个领域的广泛应用，为千行百业的智能化升级提供有力支持，加速构建数实融合新生态。
近日，霖珑云科旗下出海品牌「美鹿通商」和洲际航天科技集团有限公司（以下简称“USPACE”）在上海举行了战略合作伙伴协议签约仪式，双方达成战略合作，旨在充分发挥各自优势，拓展全球业务市场，实现双赢。霖珑云科一直以来以服务和技术双驱动，致力将云计算、大数据、人工智能等新兴技术与人力资源相结合，帮助企业的人力资源管理提质增效。「美鹿通商」可为�
“上次水龙头，这次水龙王，让你尝尝我水龙的威力!”一年一度的泼水节来临之际，杨迪又带着他的塑料COS来整活了。搞笑COS水龙王的杨迪上演以1挑30的泼水大战，上一秒霸气出场、气势满满，下一秒惨遭围攻、摇人救驾，嚣张不过3秒就变惨叫求饶的名场面，给广大网友带来了“泼”天的快乐。依托7亿的平均月活跃用户规模，持续繁荣的平台商业生态，愈加丰富的内容创意供给，流量明星和特色达人的强大影响力，不断焕新的创意短片内容IP等多重优势，快手正为OPPO等越来越多的合作品牌带来营销破圈和生意增长新机遇。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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