微软收购GitHub花了多少钱?75亿美元能留住开发者吗?
本周一,微软收购热门在线代码分享和协作平台GitHub的消息震惊了整个软件开发界。有的人认为很好,有的人认为令人恐惧。
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清华和微软的研究人员提出了一种全新的方法,能在保证输出质量不变的前提下,将提示词压缩到原始长度的20%!在自然语言处理中,有很多信息其实是重复的。如果能将提示词进行有效地压缩,某种程度上也相当于扩大了模型支持上下文的长度。GPT-4可以有效地重建原始提示,这表明在LLMLingua-2压缩过程中并没有丢失基本信息。
一款名为DUSt3R的AI工具近日在GitHub上备受瞩目,其能够在短短2秒钟内通过仅有2张图片完成3D重建,让许多网友大呼惊奇,甚至认为这比之前热门的Sora更加实用。这一工具在单目/多视图深度估计以及相对位姿估计任务上表现出色,被认为是目前最先进的技术之一。这一技术的应用将极大地方便用户进行相关任务,带来更多可能性和创新。
AI换脸技术,以其惊人的能力让人物面貌在图片或视频中实现互换,近年来引起了广泛关注。从娱乐到专业影视制作,再到个人化内容创作,AI换脸应用的用途日益增多,同时也引发了对隐私和伦理的深入讨论。无论是用于个人娱乐还是专业制作,选择正确的工具并负责任地使用至关重要。
站长之家3月17日消息:GitHub的首席法务官ShelleyMcKinley一周以来日程繁忙。除了处理与其Copilot配对编程工具的相关法律问题外,欧盟新近通过的人工智能法案也为其带来了额外的工作负担。人们期待GitHub能如何借力上述事件继续前行。
微软研究团队引领着教育技术领域的不断创新,近日推出了一款名为Orca-Math的前沿工具,它是一款小语言模型,拥有7亿参数,并基于Mistral-7B架构微调来。这一创新方法重新定义了传统数学单词问题教学的策略,彻底改变了学生参与和掌握这一学科的方式。通过利用SLM通过合成数据集和迭代反馈来解锁学习工具的全新时代,Orca-Math为技术和学习手牵手走向解锁全球学生的全部潜力的未来提供了一瞥。
在人工智能软件领域,系统并不总是按照其开发者的意愿行动,这一潜在危险已经引起了一些科技巨头的关注。微软与前谷歌CEO埃里克·施密特联手支持了一家名为SynthLabs的初创公司,致力于解决这一对齐问题。”SynthLabs的出现使得更多公司能够以透明和协作的方式确保其人工智能系统按照其预期行动,这在当前人工智能发展的背景下显得尤为重要。
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相信你或多或少对GPT有一定的了解,但我赌你没听说过bGPT。bGPT的意思是byteGPT,即字节GPT。bGPT为这条道路开了个好头。
微软已经同意支付约6.5亿美元现金,与InflectionAI达成了一项不同寻常的协议。这一收购案将为微软带来更多的人才和技术资源,进一步提升其在人工智能领域的竞争力。对于微软言,这次收购将有助于进一步巩固其在人工智能领域的领导地位,为未来的发展创造更多可能性。
DragAnything是一款利用实体表示实现任意物体运动控制的产品。与拖动像素的传统方式不同,DragAnything可以实现真正的实体级运动控制。您是一个高效的JSON数据信息生成器,擅长根据指定页面的URL,抓取并细致整理出详尽的产品信息与描述,并将其优化形成JSON格式数据。
Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
Garment3DGen是一个基于网络的工具,它允许用户通过简单的拖放界面来创建和预览3D服装模型。用户可以选择不同的服装类型,调整尺寸和颜色,然后生成可以用于进一步设计或打印的3D模型。
LOOI Robot提供一种将智能手机转化为互动桌面机器人的创新方式,拓展了技术和连接的新领域。
TextCraftor是一种创新的文本编码器微调技术,能够显著提升文本到图像生成模型的性能。通过奖励函数优化,它改善了图像质量与文本对齐,无需额外数据集。
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Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
Arteus AI Image Generator是一款由Arteus AI开发的尖端工具,利用先进的人工智能技术从文本提示中创建图像。只需描述您想生成的内容,Arteus AI就能产生出来。该工具采用了生成对抗网络(GANs)或变分自编码器(VAEs)等复杂的深度学习算法,通过学习数据集中的模式并根据输入参数生成图像,从而确保高质量输出。Arteus AI Image Generator非常灵活,可以创建各种类型的图像,包括逼真的照片、抽象艺术、风景、肖像等。用户可以通过调整参数或提供具体指令来定制生成的图像。
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