《 苹果对订阅软件模式说不 白白损失数十亿美元》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容: 苹果对订阅软件模式说不 白白损失数十亿美元苹果大多数营收仍然来自iPhone。为了向投资者展示能在高利润率的软件业务中“如鱼得水”,苹果成立了服务部门,目
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苹果放弃已投资数十亿美元的MicroLED屏幕项目,团队少量成员会转岗到其他部门大部分会被裁员。有爆料者称,苹果目前已经放弃寻找新的供应商,并且已经开始重组MicroLED开发工程团队。MicroLED又称为微米发光二极管,比传统LED更节能,对比度更高,响应时间更快,且颜色更亮、更好没有OLED的烧屏”风险。
爆料人MarkGurman透露,苹果公司内部已经终止了microLED显示屏项目。苹果公司投资了数十亿美元用于研发microLED技术,但是这种全新的显示屏技术成本过高、制造过程复杂,因此苹果决定放弃这一项目。虽然microLED在亮度、分辨率、对比度、能耗、使用寿命、响应速度和热稳定性等方面具有优势,但目前面临着量产难、高昂成本、产业链配套等诸多问题,这导致了苹果放弃自主研发microLED的计划。
快科技3月7日消息,今年2月,知名苹果记者马克古尔曼表示苹果放弃了长达10年的电动汽车计划”。作为苹果最重要的项目,从2014年启动造车后至今,苹果每年投入近10亿美元。消息一出轰动整个造车圈,特斯拉CEO马斯克、小米CEO雷军、理想汽车CEO李想、小鹏汽车CEO何小鹏等纷纷发言,对苹果放弃造车发表看法。今日,马克古尔曼和德雷克贝内特在彭博社发布深度报告,研究分析了苹果10年造车计划。据了解,苹果曾考虑收购特斯拉,当时的特斯拉市值还不到300亿美元,并且发展前景也不明朗。彼时,苹果企业发展主管阿德里安佩里卡与马斯克进行了一
中国台湾内存大厂南亚发生了一起内部窃密案,涉及到20nm工艺技术,造成严重损失。2015-2016年间,南亚从美光引入了20nmDRAM内存芯片制造工艺,曾向相关业务部门的员工开设了线上培训课程。南亚计划今年投产基于第二代10nm工艺的8GbDDR4、16GbDDR5内存芯片,年资本支出预计约200亿台币。
从iPhone12开始,苹果就使用了超瓷晶玻璃,让屏幕的抗摔性能更强,意外摔落也不容易碎裂。超瓷晶玻璃只能防碎,但是划痕依然会非常严重,尤其经常将手机装在包里的朋友一定深有体会。强光下也不会有明显反光,让屏幕观感更清晰,画面还原也更好。
分享独立开发、产品变现相关内容,每周五发布目录1、aivideo:让图片会说话2、animstats:生成引人注目的gif/视频动画3、typingmind:一个更好的ChatGPT用户界面4、toktools:专注Tiktok的周边工具矩阵5、从100到3万美元,邮件订阅业务的低成本高收益秘诀1、aivideo:让图片会说话这是一个开源项目,一款可以让图片变成动态说话视频的ai代码库。aivideo开源代码库[1]2、animstats:生成引人注目的gif/�
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值,展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。它通过生成复杂的代码模式来帮助制作可扩展且高效的软件设计。
快科技3月8日消息,靠着人工智能,英伟达开启了坐着火箭赚钱的道路。截至周四收盘报927.095美元,涨幅4.52%,市值达2.32万亿美元,与苹果相差不足3000亿美元。从目前机构的角度看,AI人工智能才刚刚开始,叠加英伟达多到爆的订单,所以他们超越苹果成为全球市值第一的公司,应该不会是太大难事。当然靠着AI,黄仁勋也是赚的麻木了,所以还真别吐槽为啥英伟达显卡越卖越贵了,他们真的不靠这个赚钱,所以....靠着人工智能的风潮,AMD的市值也在稳步提升,但是两家公司目前最大的问题就是,由于监管严厉,导致旗下诸多强劲的算力硬件无法卖?
近日,董明珠在接受采访时表达了对那些在网上对格力发表负面言论的人的不理解。董明珠表示,过去讲无风不起浪”,现在无风浪能三尺高,完全胡编乱造,也不嫌羞耻。董明珠还表示,她自己年薪只有几百万,愿意为了社会贡献多支付一些税款,以提高普通工薪阶层的收入,让他们过上更幸福的生活。
到成为一家估值470亿美元的超级独角兽公司,最快需要多久?答案是不到十年。2010-2019年,WeWork从一个共享办公空间发展成为估值470亿美元的全球品牌,跃升美国创业公司估值首位,巅峰时业务一度遍及全球约40个国家的超过700个社区。诺伊曼告诉《财富》杂志:他希望与WeWork“竞争或合作”。
Grok-1.5是一种先进的大型语言模型,具有出色的长文本理解和推理能力。它可以处理高达128,000个标记的长上下文,远超以前模型的能力。在数学和编码等任务中,Grok-1.5表现出色,在多个公认的基准测试中获得了极高的分数。该模型建立在强大的分布式训练框架之上,确保高效和可靠的训练过程。Grok-1.5旨在为用户提供强大的语言理解和生成能力,助力各种复杂的语言任务。
Hoory提供了两种类型的AI助手,用于客户支持自动化。规则型助手遵循结构化的方法,使用动态流程图指导用户交互,而知识型助手则利用语言模型技术提供智能和情境相关的客户查询响应。用户可以根据需要选择和训练适合自己产品的AI助手。
Talkie AI是一个基于AI的对话平台,它允许用户轻松创建和部署智能对话助手。这些助手可以用于客户服务、销售支持、内容创作等多种场景,提供自然流畅的对话体验。
LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
Alice App是一款桌面应用程序,提供与各种AI模型交互的最快GPT体验。用户可以选择市场上最佳模型,包括GPT-4、Vision、Perplexity、Claude和Groq,以及本地模型如Ollama。Alice App支持创建个人助理,专注于营销、销售、法律等任务,并能够与您的应用程序进行通信,执行命令。
ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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