在2016年云栖大会上，马云提出了“电商即将消失，新零售即将来临”的观点，引发行业广泛关注，但究竟何为“新零售”，目前还没有一个准确的解释。作为手机行业的领跑品牌，OPPO也积极的展开对“新零售”的探索。OPPO副总裁吴强曾经表示，所谓的“新零售”，一方面是对现有的线下门
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OPPOA2x手机在移动全球合作伙伴大会上亮相，该机型的微博官方账号展示了三款不同配色，被誉为“千元手机颜值质感之选”。OPPOA2x将于10月14日开售，具体价格尚未公布。以上是关于OPPOA2x手机的最新消息。
爆料人士OnLeaks曝光了一加Open折叠屏旗舰真机照。一加Open将在海外上市发售，国行版对应的机型是OPPOFindN3，该机采用了环形镜头设计，包含一颗主摄、一颗潜望长焦有哈苏移动影像系统。OPPOFindN3搭载高通骁龙8Gen2移动平台，新品将于10月份发布。
10月7日，深圳——百万销量爆款OPPOEncoAir系列新力作OPPOEncoAir2新声版正式开售。OPPOEncoAir2新声版不止音质续航全面升级，更与酷狗音乐达成深度定制，获得酷狗音乐高端音频蝰蛇声学认证，让音乐体验更上一层楼。10月7日，OPPOEncoAir2新声版全平台正式开售，零售价179元，首销立减30元，到手价仅149元，感兴趣的小伙伴心动不如马上行动！
感谢网友提供的线索！OPPO于2022年2月推出了首款平板电脑OPPOPad，并在之后发布了OPPOPadAir和OPPOPad2两款产品。预计OPPOPadNeo可能成为OPPO全新的平板系列，并被定位在OPPOPad2之下。
用户在哪里，大厂就卷到哪里。这一点在抖音身上体现的淋漓尽致。即时零售赛道已经成为众多大厂争抢的领域之一，争分夺秒抢占赛道无疑是大厂的最优解，扩张越扩快越有可能培养用户心智。
据IT之家10月11日消息，OPPO近日与联发科合作，推出基于AndesGPT大模型的OPPO新小布1.0Beta版。这款全新小布助手核心手段是“更智能，更有用”来打造，OPPO用户可以直接唤醒它，并报名通过后即可解锁多种场景体验。这一系列动作预示着OPPO将会进一步应用AndesGPT的技术，为用户带来更加智能便捷的使用体验。
2023 年 10 月 11 日，招商证券发布巨星传奇（06683.HK）首次覆盖研究报告，首予“增持”评级，考虑到巨星传奇具备独有明星IP资源，且IP运营和新零售双向赋能，协同效应显著，且其近年来持续拓展产品矩阵，有望打造新的增长引擎，预计其 2023 年- 2025 年将实现归母净利润0. 94 亿元、1. 41 亿元、1. 75 亿元，分别对应66.5、44.4、35. 7 倍估值。结合巨星传奇在资本市场的表现来看，�
OPPO宣布启动基于AndesGPT大模型的全新小布助手的第一轮公开测试。新的AndesGPT大模型通过4位量化技术，可以在不影响精度的前提下，实现在端侧的逐步部署和性能优化。更多关于小布助手的信息，将会在11月16日的ColorOS14发布会上公布。
最近，关于OPPO大折叠FindN3的信息层出不穷，预计将在10月中旬发布。网络上传出了一加Open的真机碟照，不出意外的话，这将是国内版的OPPOFindN3，从照片中可以看出，手机将摒弃前代的矮胖”型设计，改用传统的直板机比例，对于手小的用户可以实现单手轻松握持。对比上代，OPPOFindN3影像有大幅升级，该机采用了索尼双层晶体管像素技术，是行业内第一款采用该技术的折叠屏机型。
OPPOFindN3在OPPO商城接受预约，预约人数已经超过10万人，新品将于10月19日登场。OPPOFindN3大幅升级了影像。这次OPPOFindN3让折叠屏一折遮三丑的时代成为过去，轻薄质感、影像效果、屏幕素质、系统交互、大屏体验，一个都不能少。
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Wondershare UniConverter（原名Video Converter Ultimate）是您的完整视频工具箱，可批量转换、压缩、编辑视频，刻录DVD等。它具有超高速的转换和压缩功能，适用于处理4K/8K HDR文件。Wondershare UniConverter提供了简单易用的界面，同时支持各种常见视频格式和设备。
Promptmatic是一个免费的Google Chrome扩展程序，旨在帮助用户书签、保存和组织ChatGPT提示模板和GPT，并通过点击即可立即访问。它简化了ChatGPT的使用和管理，提高了工作效率。
AI课程创建器是一个充分利用人工智能的前沿工具，简化和增强在线课程创建过程。它帮助教育者和企业设计、构建和部署符合受众需求的课程，使课程开发更快捷、高效且高度个性化。其主要优点包括节省时间和精力、提供与目标相适应的课程内容、易于定制生成的课程大纲等。
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The Fastest.ai是一个提供可靠的性能测量数据的网站，用于评估流行模型的性能。它通过测量模型的响应时间、每秒生成的token数量以及从请求到最终token生成的总时间来提供准确的性能数据。该网站旨在帮助用户选择最快的AI模型，并提供其他模型的性能比较。它对模型的性能进行日常更新，用户可以根据自己的需求选择合适的模型。
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