《腾讯4.5亿元投资TCL集团子公司雷鸟科技 获17%股权》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
TCL集团周一早间公告称，子公司深圳市雷鸟科技有限公司以增资扩股的方式引入战略投资者腾讯，后者以4.5亿元人民币认购雷鸟科技新增注册资本2，027万元，获得本次增资后雷鸟科技16.67%的股权...
公告称，本次增资完成后，雷鸟科技的注册资本由100，000，000元增加至121，621，622元，腾讯持有雷鸟科技的股权比例为16.67%，FFalcon持有的雷鸟科技股权比例将由54.05%减少至45.55%...
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华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
4月4日消息，海联金汇科技股份有限公司（下称“海联金汇”）在深交所发布公告称，4月3日，与天津同融电子商务有限公司（下称“天津同融”）签署了《股权转让协议》，公司拟将全资子公司联动优势科技有限公司（下称“联动优势”）持有的联动优势电子商务有限公司（下称“联动商务”）100%股权转让给天津同融。本次股权转让的价格为：人民币7.5亿元的基准转让对价 �
3月26日晚，海底捞发布2023年年度报告，业绩创历史新高。2023年，海底捞的整体营收为414亿元，同比增长33.6%;净利润近45亿元，同比增长174.6%。在“中国最牛服务员”的带领下，海底捞能否熬过价格战，保住服务与口碑的同时进一步画出更大的版图有待观察。
亚马逊宣布已完成对OpenAI竞争对手Anthropic的40亿美元投资计划。这意味着亚马逊又向Anthropic注资了27.5亿美元，这笔金额比去年最初承诺的12.5亿美元多出了许多。考虑到微软是OpenAI的主要投资者，亚马逊希望在云服务领域拥有自己的强大人工智能初创公司是完全合理的。
快科技3月27日消息，在停止云业务分拆、暂缓盒马IPO后，阿里巴巴公告称，其物流子公司菜鸟智慧物流网络有限公司，已撤回在港交所的首次公开发行及上市申请。同时，阿里巴巴计划向菜鸟少数股东（包括员工）发出要约，以每股0.62美元的价格，将其持有的所有菜鸟已发行股份向阿里巴巴集团出售，总对价最高可达37.5亿美元（约270.69亿元人民币）。阿里表示，这一策略凸显
今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
百事公司宣布第十家食品基地落户陕西西安经开区。百事食品陕西生产基地的首期投资将达到8000万美元，折合人民币约5.75亿元。百事公司已经在上海、四川、山东和广东等地建立了多个食品工厂，涉及的产品线广泛，包括乐事薯片、桂格麦片、多力多滋、奇多等多个知名品牌。
4月17日，北京InfocommChina2024在北京国家会议中心成功举办。现场云集400家行业知名企业，现场呈现多元突破性的智能化视听和集成体验解决方案，覆盖超过30个垂直细分市场。小鸟科技期待与各位友商一起，以此次行业盛会为切入点，深入洞察客户需求，推动行业创新，实现合作共赢。
AI公司出门问问正式在港股上市，低开逾21%，报2.98港元，总市值44.45亿港元。该公司发行约8457万股股份，每股定价3.8港元。公司以技术、产品、商业化三位一体的创新商业模式为核心，成功实现了技术商业化的突破，为AI企业开创全新的商业化前景。
快科技4月4日消息，据报道，当地时间4月4日美国阿拉斯加航空公司表示，波音公司在第一季度支付了约1.6亿美元（约11.57亿元人民币）的初始赔偿，以解决航空公司因737 MAX 9型飞机停飞而遭受的财务损失。阿拉斯加航空公司表示，这笔款项相当于第一季度事故和停飞造成的利润损失，且预计将获得额外赔偿。据此前报道，今年1月初时，美国阿拉斯加航空公司一架波音737 MAX 9型客机，飞行途中舱门意外脱落。飞机的舱壁露出一个巨大的洞，左侧中后部应急舱门脱落，座位上方的氧气面罩也随即落下。受此次事故影响，美国联邦航空管理局(FAA)当局下令
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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