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一年一度的315消费者权益保护日刚刚过去,消费者权益保护话题再次成为社会各界关注的焦点。2024年央视315晚会以“共筑诚信 共享安全”为主题,深入探讨了消防安全、食品安全、金融安全、数据安全等关乎国计民生的重大领域。在这场全民参与的消费者权益保护行动中,金融消费领域的消保工作尤为引人瞩目。金融消费作为现代经济体系中的重要组成部分,直接关系到广大
搞AI大模型,实在太烧钱了。如今的生成式AI有很大一部分是资本游戏,科技巨头利用自身强大的算力和数据占据领先位置,并正在使用先进GPU的并行算力将其推广落地。无论花掉多少钱,成为第一可能就会带来潜在的收益……但是什么样的收益,我们还无法作出预测。
Meta旗下的社交平台Threads最近在美国的日活用户人数已经超过了埃隆・马斯克旗下的X。根据数据情报平台Apptopia的估计,自去年12月以来,Threads的日活用户在美国已经超过X。尽管X的月活跃用户仍远远超过Threads,Meta首席执行官马克・扎克伯格对此似乎并不担忧,他在二月份告诉投资者:“我很乐观地认为我们可以继续改进和增长的步伐,并展示一个友好的讨论型应用可以像最受欢迎的社交应用一样被广泛使用。
自从“90后”周同在半个月前开始体验酷狗AIK,仅制作了一首歌的他就对这个功能升起了浓厚的兴趣,“有谁能拒绝在开车的时候,可以播放一首由自己的声音录制但效果堪比原唱的歌呢?”对于这个自诩为行业首个AI创作工具与玩法,按照其功能介绍,用户只需录制一段60秒的声音,就能让AI模仿用户的音色,从打造用户的专属音色音效,并借此制作成各种高难度的歌曲。或许过去的我们只能在音乐APP上听AI歌手“洛天依们”献唱现在的我们却能通过AI翻唱功能变身为下一个“洛天依”。当下真正可以预见的是,随着AI技术与音乐领域进行更深度绑定,从10元的AI翻唱,到正在进行深度测试的SunoAI,AI应用落地的商业前景正被急速拓宽。
备受期待的AI电影制作平台MorphStudio开始向候补用户开放访问权限。这一消息一出,立即引发了广大用户的热烈反响。这种社区对于其他竞争对手来说很难被替代,这也是MorphStudio能够在激烈的市场竞争中脱颖出的重要原因。
如果要问年轻人,有什么科技产品是不买的时候忍不住想买了以后哪怕闲置都不觉得亏的话,我想大部分人都会选择无人机。相比较VR眼镜、数码相机、游戏掌机等产品,大疆的无人机似乎有一种魔力,明知新鲜劲儿不长仍然会疯狂剁手,原因只有一个:那种畅玩的感觉太爽了。此次通过大疆AVL评估认证,再一次证明了雷克沙作为全球专业存储品牌的硬核实力,我们期待未来Lexar
4月23日,是第29个世界图书日。在这个具有特殊意义的日子里,联想客户管理中心联合人民文学出版社、甘肃省青少年发展基金会,在甘肃省永登县苦水镇中心小学举办了“书联世界让AI生花”公益捐书活动。联想将以科技创新为依托,通过AI赋能,为合作伙伴、区域产业经济、乡村振兴,带来基于AI数字化能力的升级变革,持续为社会贡献价值。
抖音电商发布治理网络诈骗行为的公告称,近日,平台在日常巡查中发现,有少数不法分子在线下散发所谓“抖音购物卡”“抖音商城购物卡”,以“免费赠品”“优惠价格”“幸运抽奖”为噱头,诱导用户扫描后骗取其个人信息,实施诈骗行为。抖音电商强调,平台从未发布上述“购物卡”,并提醒广大用户提高网络安全防范意识,对各类所谓“购物卡”“商城购物卡”提高警惕,切勿泄露个人信息,避免造成个人财产及其他损失。五、散布“刮奖”卡片:诈骗分子散布“刮奖”卡片,诱导“中奖”用户扫码“领奖”,填写个人信息,实施诈骗。
快科技4月9日消息,小米SU7创始版已经交付,对首批提车的车主来说,考虑到获得的流量价值或者对外出租租金,收益甚至已够抹平购车成本了。日前,知名汽车博主李老鼠”发视频称,首批小米SU7车主已经回本的说法,并不是空穴来风。他以自己为例,他作为小米SU7首批提车的车主,前几天他开启直播1小时,有16万人在线观看,随后他又发了三期节目,播放量达1500万,这个流量,他拿钱投十几万都不够。不止如此,他还有一个租车的朋友想要租他的小米SU7,月租金3万块钱,连租三个月。但是他不是靠出租车辆做生意的,所以没有对外出租,但如果有人
江苏一位幸运彩民仅以12元的投注金额,意外中得了双色球大奖,金额高达1182万元,这一消息引发了众多网友的关注。这起幸运事件发生在2024年3月31日晚上,当期的双色球开出了21注一等奖,每注奖金超过582万元。值得一提的是,各省份的销售额均呈现增长趋势,其中广东、浙江、江苏和山东的增长额尤为突出。
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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