高考考生在领取准考证件后，务必妥善保管，而用户看到“准考证丢失”消息时，可先上网查询真伪，避免“好心”扩散假消息...同时针对类似诈骗短信中的联系方式，腾讯手机管家安全专家杨启波建议用户安装腾讯手机管家进行识别拦截...对此，腾讯手机管家安全专家杨启波提醒，考生及家
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今天下午，有大量微博、小红书网友反馈，称自己的手机QQ出现闪退的情况。有网友表示：卸载重装关机重启都没用以为手机坏了”重启之后还是这样子，又去看有没有更新，是最新版”等等。微信及WeChat月活13.43亿，同比增长2%。
手机蓝牙钥匙为什么会有无法自动解锁小米SU7的情况？APP应该如何正确设置呢？小米及其他Android手机：-将手机蓝牙功能始终保持开启状态；-授权小米汽车APP始终允许定位权限；-授权小米汽车APP自启动权限；-将省电策略设置为无限制，并将小米汽车APP锁定在后台。
4月5日，位于河南郑州的李先生遭遇了一起租房纠纷。他在签订租房合同时，明确提出了两项要求:一是不得带他人入住，二是保持室内安静，避免产生噪音。才能营造一个和谐、安宁的居住环境。
手机已成为我们日常生活中不可或缺的产品，但你是否担心它可能在监听你的对话呢？一些网友发现，在谈论某个产品后，会在购物网站看到相关广告推送。专家建议用户保持谨慎，尽量避免使用来自未知渠道的App，以免面临窃听和偷拍的风险。
端午节快到了，商家都在摩拳擦掌，提前布局抢占流量先机，准备接住这泼天的富贵。话说，端午节日活动到底要怎么做才能达到效果?翼码来给你支招。商家商户策划营销活动，将卡券设置为活动奖品;选择端午节日互动营销场景，制作成H5链接转发到微信群或朋友圈，邀请客户一起来玩游戏，裂变分享实现社会化营销，获取更多曝光机会，最终实现引流到店和流量变现。一、�
快科技4月10日消息，今天小米汽车介绍了小米SU7车内应急逃生的方法：通过应急机械开启后备厢。官方介绍称，如遇紧急情况，用户可以从内部使用机械方式开启后备厢，具体操作如下：1、折叠后排座椅靠背，进入后备厢；2、拆下后备厢应急开关装饰盖板；3、逆时针拨动后备厢应急开关并向外推动，打开后备厢。需要注意的是，在实际遇险时，应优先考虑就近逃生，即解开安全带，尝试打开车门或降下车窗。如果车门无法打开，后备箱应作为最后的逃生选择。
快科技4月15日消息，在智界S7发布会上，余承东直言，使用手机支架的原因在于车载导航的不足。他开玩笑说：一开始我不明白为何有些车还要配备手机支架，但后来才明白，是因为它们的车载导航功能不够强大，需要借助手机导航。”这番言论赢得了观众的热烈掌声和欢呼，而现场PPT上也显示着强大心脏，无需支架”。随后，雷军在微博上发文称华为余总在他们的发布会上调
在数字时代，社交网络如微信、QQ等已成为我们生活中不可或缺的一部分，它们让我们能够轻松地与朋友、家人保持联系。然而，这些平台在为我们带来便利的同时，也悄然为诈骗分子提供了新的诈骗途径。针对这种现象， 360 借条安全专家提醒大家：网络交友提高防范意识，线上转账务必电话、视频通话或面对面确认，保护财产安全。 近期，河南市民小杜的遭遇就为我们敲响
国际商会中国国家委员会银行委员会信用证组、保理福费廷组专家薛键最近提出了增加带薪假期的建议。增加假期长度不仅可以提升全社会的福祉和民众幸福感是劳动者的基本权利。考虑到带薪假期，中国职工全年的总假期数不及全球大多数国家。
3月28日，备受瞩目的小米汽车SU7终于发布，售价21.59万元起。从小米汽车发布会开始，相关话题相继登上热搜，持续霸榜。除了上述手机外，小米还有笔记本、平板、手表等超多3C数码产品值得入手，来京东APP搜索“小米澎湃OS”入手更优惠。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
