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谷歌的AI业务负责人表示，该公司将在未来投入超过1000亿美元开发人工智能技术，这是硅谷正在进行的投资竞赛的又一迹象。在温哥华举行的TED大会上，谷歌DeepMind首席执行官DemisHassabis被问及有关微软公司和OpenAI正在规划的一台名为“星门”的潜在价值1000亿美元的超级计算机的问题。”OpenAI的ChatGPT引发的全球兴趣表明，公众已经准备接受人工智能系统，即使这些系统仍然存在缺陷和错误。
ChatGPT的背后开发者OpenAI，计划与微软公司合作投资100亿美元建设全球最大数据中心。这个计划旨在开发人工通用智能技术，并将配备一个超级计算机。考虑到这个AI工具的潜在风险，公司将仔细考虑是否全面发布它。
3月30日，著名科技媒体theinformation独家消息，微软、OpenAI正在开发一个数据中心项目，包含一台名为“Stargate”超级计算机将配备数百万个AI专用芯片，主要为OpenAI的研发、产品提供服务。据一位曾与OpenAI联合创始人兼首席执行官SamAltman交谈过，以及查看过微软对该项目的成本估算内部人士透露，该成本的总投资高达1000亿美元。AI算力已经和数据一样成为生成式AI领域的水、电、
据科技商业刊物TheInformation报道，微软和OpenAI计划在一个名为Stargate的新超级计算机上投资1000亿至1150亿美元，加速生成人工智能应用的基础设施建设。尽管微软和OpenAI尚未发布详细信息，但两家公司据称正处于一个五阶段项目的第三阶段，其中Stargate将是第五阶段。考虑到微软基于Stargate的需求，Arm的盈利可能会更强劲，因此想要购买人工智能股票的投资者最好在其股价飙升前�
3年前掉在河里的金戒指，如今花费1000元雇人打捞出来，到底值不值呢？山东青岛胶州的贾先生3年前在大沽河撒网打鱼时，手上的金戒指不小心被渔网的线带了下去，掉进河里，当时贾先生尝试打捞，无奈设备不全，水又太深，只好作罢。如今1克黄金和三年前相比贵了250元，20克的话，就是5000元，所以怎么算这1000元都非常值。
快科技4月20日消息，洛图科技（RUNTO）的在线监测数据显示，2024年首季显示器在线市场的平均价格为1072元，相比去年同期下降了38元。主流的价格区间仍旧集中在500-1000元，占据了47%的市场份额，这一比例较上年同期增长了5个百分点。该价格段的增长主要得益于原先1000-1500元价格区间产品的市场下移。 2023-2024Q1 中国显示器线上市场分价格段销量结构同时，500元以下的显示器产�
文|朱之丛约访张泽伟是很困难的。时间从周三推到周四，又延期到周末，一直到星期天晚上11点，他才终于接起电话。这欲望有怎样一个人间的姓名，大可以忽略不计。
备受瞩目的RedmiPadPro已在小米商城亮相，并定于4月10日晚上7点与RedmiTurbo3一同登场。从曝光的海报中我们可以看到，RedmiPadPro至少提供了三款别致的配色选择，充分满足不同消费者的审美需求。我们期待它在4月10日的发布会上能够带来更多惊喜和亮点。
四月以来，现货黄金市场出现显著上涨行情，金价自月初低点2228附近一路上行，不断创下历史新高，最 高触及2395一线，本轮涨势累计攀升逾150美元!微风吹拂好春光，一年黄金五一又来临，市场将迎来新一轮交投高潮。在此，领峰贵金属特别准备了最 高$10000交易礼包，助力各位投资朋友入市抢抓行情，开启黄金狂欢盛宴!美联储又又鹰了，6月首降梦碎?进入四月，美联储官员频
随着小米SU7创始版的陆续交付，如今道路上已经能频频见到SU7的身影。哈啰官微宣布推出哈啰顺风车免费送小米SU7车主1000度电”的专项活动，如果不想要免费充电额度可进行折现。至于剩下的创始版定单，小米也表示正在全力攻关提升交付效率，会尽快交付。
音子 AI 是一款在线音轨分离解决方案，用户可上传音频或视频文件，立即获取独立的人声和伴奏文件。该产品基于人工智能技术，提供高效的音轨提取功能。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
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