11 月 16 日，主题为“不止伟大”的首届安卓绿色联盟开发者大会在北京圆满落幕，大会吸引了来自全国各地的近千名开发者共同参与。杨泽民理事长致辞，聚焦安卓应用现状与未来在本次大会中，安卓绿色联盟聚焦安卓应用生态的现状与未来，向广大的与会观众充分展示了安卓绿色联盟的辉煌过往以及安卓绿色联盟在未来的发展方向。正如与会观众所期盼的那样，安卓绿色联盟不仅在大会现场从多个维度深度解析了安卓应用生态的发展趋势和未来?
6 月 2 日消息，据国外媒体报道，市场研究机构App Annie发布的报告显示，去年共有 2857 款iOS应用的收入超过了 100 万美元，其中 500 多款的收入更是超过了 1000 万美元。
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据著名科技媒体TheInformation报道，OpenAI首席执行官SamAltman和前苹果设计总监JonyIve最近携手合作，计划开发一款由人工智能驱动的个人设备，并正在寻求高达10亿美元的融资。这一消息引起了业界的广泛关注。整个行业对这一项目的未来发展充满期待。
AI搜索引擎初创公司Perplexity.ai最近完成了一轮6270万美元的新融资，将其估值提高至约10亿美元。这一轮投资由前YCombinatorAI部门负责人DanielGross领投，新投资者包括StanleyDruckenmiller、YCombinator首席执行官GarryTan、Figma首席执行官DylanField和AltimeterCapital创始人兼首席执行官BradGerstner。对于生成的虚假信息、不正确的来源引用以及AI生成答案的语调如何受到提问方式的影响等问题仍有待解答。
最近，美国商务部根据《芯片与科学法案》批准向三星电子提供最多64亿美元补贴，但要求其在美国得克萨斯州泰勒市建设一座新的晶圆厂。三星早在1996年就开始在得州奥斯汀建厂制造芯片了，之前总投资达180亿美元，接下来将进入泰勒市，首批投资至少170亿美元，成为当地引入最大的一笔外资。值得一提的是，美国商务部供应链竞争力咨询委员会联合主席乌苏拉伯恩斯将进入台积电董事会，她还是白宫国家科学、技术、工程和数学项目前负责人、美国总统出口委员会前主席，其确实在一定程度上影响了美国的出口政策。
在全球范围内，潮玩产业的兴起不仅引领了新的消费趋势，推动了消费者需求的多样化和个性化，也给经济增长提供了创新驱动力，进促进长期经济增长。潮玩产品不仅满足了人们对娱乐、个性表达的需求成为了社交互动的媒介。由于泡泡玛特的产品受到全世界多个国家地区消费者的欢迎，进一步提升了中国潮玩产业的国际竞争力。
人工智能编码辅助初创公司AugmentInc.今日宣布完成2.27亿美元的B轮融资，投后估值达9.77亿美元。本轮融资由SutterHillVentures、IndexVentures、InnovationEndeavors、LightspeedVenturePartners和MeritechCapital等投资机构参与。该公司正是凭借这种独特优势，致力于改变软件开发的完成方式。
风雨飘摇中的StabilityAI还能走多远?近期，AI绘画神器StableDiffusion背后的开发公司StabilityAI发生一系列变动，包括CEOEmadMostaque在内的多名核心高管、技术人员离职，公司面临现金流危机。《福布斯》援引StabilityAI内部文件以及30多名现任和前任员工、投资者和行业专家的声明称，前StabilityAICEOEmadMostaque带领的管理层存在诸多问题:图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneyStabil
潮流玩具作为一种新的精神文化消费品，满足了现代年轻人的社交、悦己、情感陪伴的需求。泡泡玛特创始人王宁从开设第一家泡泡玛特线下门店至今，13年多的时间，泡泡玛特成功将潮流玩具打造成一个广为人知的新消费品类。2020年12月，泡泡玛特在港交所成功上市，成为国内“潮玩第一股”。近日，在北京泡泡玛特城市乐园召开的泡泡玛特2023年年度业绩发布会上，一份优�
软件开发中的生成式人工智能市场预计将在2033年达到2874亿美元的惊人价值，展现出强劲的年复合增长率。这种显著增长突显了生成式人工智能在颠覆传统编码实践和加速软件开发过程中的日益重要作用。它通过生成复杂的代码模式来帮助制作可扩展且高效的软件设计。
快科技4月8日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在其个人账号上发文表示，特斯拉今年将在自动驾驶领域的投入将超过100亿美元。此前，有人对特斯拉自动驾驶辅助系统（FSD）的训练过程进行了猜测。特斯拉自动驾驶技术的训练一直备受关注，特别是在公司宣布FSD车队累计行驶里程突破10亿英里之后。马斯克表示：实现通用自动驾驶的难度令人震惊，它需要我们上面所描述的�
快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。
笔灵 AI 写作是一款专业的 AI 论文写作助手，通过人工智能技术帮助用户撰写高质量的论文。其主要优点包括快速生成论文大纲、节省写作时间、提供各类论文模板和服务。产品定位于提高论文写作效率和质量，适用于学生、研究人员等写作需求。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
