3月22日，ofo小黄车和新加坡国立大学达成官方合作，正式入驻国立大学为师生提供共享单车服务...NUS为迎接ofo小黄车的入驻，已专门设置四个共享单车停放处，以便师生取用车辆...ofo联合创始人于信介绍说，目前ofo已在新加坡投放单车数千辆，吸引用户数万，平均每1辆单车可吸引至少1
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有网友爆料称，美团单车、哈啰单车等共享单车在节假日期间实施了涨价策略，原先的起步价1.5元/15分钟现已提升至1.8元/15分钟。此举引发了部分网友的质疑，他们认为企业在未经公告的情况下悄然涨价，颇有刺客”之嫌。面对共享单车节假日涨价的现象，部分网友表达了不满情绪，他们认为这一举措使得原本相对昂贵的共享电瓶车在性价比上显得更为突出，3元20分钟的电瓶车开始变得更有吸引力。
微博话题80后大学老师上课教卜卦成网红课”引发关注据国内多家媒体报道，演示卜卦、体验非遗”工艺、沉浸式逛博物馆和历史遗址这些看似与大学课程无关的活动，出现在了湖南大学岳麓书院80后”副教授陈岘的课堂上。有学生表示，陈老师的课极为难抢，开课即爆满。随着预测方式的逐渐丰富，人们又发明了一套通过排列蓍草或竹策之数获得对应卦象的方法，称为筮”，《周易》六十四卦及卦爻辞即属于占筮”的系统。
湖南大学岳麓书院的副教授陈岘开设《中国传统文化与古代书院》课程，该课程的独特之处在于结合了卜卦、体验非遗工艺、参观博物馆等活动，吸引了众多学生的参与。陈岘以卜卦为切入点，让学生了解《周易》在中华民族传统文化中的地位和实践，并通过实践考察学习占据了课程的70%内容。通过陈岘的努力，传统文化得到了更多学生的认可和实践，让学生们更好地理解和传承传统文化。
作为最早登陆中国市场的海外龙头之一，立邦曾霸占“涂料一哥”宝座多年，其品牌溢价能力和渠道控制力都令同行艳羡。但近年来，伴随着民族品牌崛起的大潮，三棵树正以迅猛之势，从线下到线上，全面切入立邦的腹地。一场中外涂料品牌的交锋拉开序幕，而这一次，立邦恐怕没有了从容不迫的底气。三棵树虽然起步较晚，但在稳固下沉市场江湖地位后，其通过不断布局�
丹麦东日德兰地区一名53岁男子因数据欺诈和侵犯版权罪，被判处18个月监禁。这个案件也许是第一起因音乐流媒体欺诈和侵权被刑事追责的案件。屠龙的少年也切记珍惜羽翼，莫要被短期利益蒙了心智终成恶龙。
视野描绘山河胡海，脚步丈量大千世界。想必每一个热爱探索世界的人都曾想过，手机软件也可以进行翻译，为什么要准备翻译机呢?事实上，抛开海外若有似无的手机信号不提，翻译软件仅能在极个别的时间里能够派上用场，例如餐厅点菜，景区问路时等等，需要提前查询一些标准用语给对方，影响旅行体验不说，很多时候还容易造成不必要的麻烦。翻译机早已是每个海外旅行者的必备利器!它不仅让我们更便利地融入当地文化，更能带来无数意想不到的惊喜和乐趣，让整体的旅行体验更加丝滑流畅。
育儿难题和养老服务需求日益凸显。越来越多的年轻人在结婚生娃后或多或少都会遇到育儿难题，一是因为没有经验，二是很多双职工家庭没人带娃，此外还存在年轻人与长辈教育观念有一定矛盾分歧等问题，这使得高质量的托育服务供不应求。天九共享集团作为享誉中外的创新企业加速平台，积极借助平台资源和能力，持续助力托育养老行业创新和加速增长，推动托育养老服务优质发展，为儿童和家庭提供更好的服务，同时也为行业发展注入新的活力。
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在去年出版的《供应链攻防战》一书中，作者林雪萍将1992年到2015年划为全球化1.0时代，资本和技术全球分工，中国成为世界工厂。2016年后的全球化2.0时代，跨国公司开始调整供应链，中国工厂的订单被分流，这让品牌化出海的重要性愈发凸显最早坚持品牌出海的海尔智家已迎来高速成长的确定性时刻。海尔英国聚焦用户需求，携全新灶具系列I-ProShine及高端洗涤套系亮相KBB展会，达成了与多家厨房渠道的共同生态探索，2月海尔英国持续增长，洗涤市场份额Top2;在东南亚，AQUA越南与越南国家石油集团旗下最大的家电经销商PSD达成战略合作，触达更多客户、用户;在南亚，海尔印度再次牵手2024印度超级板球联赛，以数字化平台持续交互高端用户;在中东非，海尔智家亮相沙特五大行业展，推出的MRV-5系列商用空调可将整体工作效率提升30%，同时开业海尔智家001号品牌店，1月-2月增幅超20%，商空翻番增长，持续扩大市场占有率......结束语目前海尔智家拥有全球最全的生产制造体系、最合理的研发中心布局和最庞大的销售网络。
阿里云宣布全球13个地域节点下调产品价格，平均降幅23%，最高降幅达59%，覆盖五大类产品和500产品规格。这些地域节点包括马来西亚、印尼、新加坡、菲律宾、日本、韩国、泰国、美国、德国、英国、阿联酋、中国香港。阿里云也升级了激励政策，提高标准折扣率和佣金率，加大对合作伙伴服务建设的投入。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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