《摩拜和ofo都说自己是行业 到底该信谁？》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
摩拜和ofo的“战争”从线下布局扩展到了数据排名，两家都说自己是行业第一...
比达咨询发布的《2016中国共享单车市场研究报告》显示，ofo以51.2%市场占有率稳居行业第一，摩拜单车以40.1%占比排名第二...
Trustdata发布的《2016年中国移动（微博）互联网行业发展分析报告》表示，摩拜单车月活跃用户量已达313.5万人，相当于ofo的3.3倍...
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快科技4月11日消息，在今天下午的发布会上，余承东表示:智界S7智能泊车能力行业第一。智界S7可实现泊车代驾、超窄车位和机械车位等全场景智能泊车，有位就能停。在演示画面中可以看到，智界S7在机械车位停车时相当丝滑，自动检测最优路径，丝滑入位，停车能力超越人类。泊车代驾功能还可以自动停车，而且途中会自主识别会车场景，双车博弈必要时自行倒车、前进”�
在今天的小米汽车发布会上，雷军介绍小米SU7时表示，小米SU7的智能泊车辅助完成率超过95%，稳居行业第一。SU7的智能泊车辅助支持超过200种车位，完成率超过95%居行业第一。这两者都是NVIDIADRIVEOrin算力平台、均为11个摄像头的视觉方案，全部采用变焦BEV感知技术和端到端大模型，并且全部能够支持体验领先的智能辅助驾驶功能。
距离小米SU7的上市发布会还有两天时间，官方今天开始在预热中透露重磅信息。首先是智能驾驶方面，小米刚刚宣布，SU7的智能辅助驾驶是全系技术自研是全系标配。最远的以此从北京到上海，1276公里一个人驾驶，全程高速NOA，总用时15个多小时。
在小米SU7发布会上，雷军表示，小米智能驾驶实车路测1000万公里。小米SU7全系支持代客泊车、极窄车位泊车，高速领航上市即交付，城市领航8月全国开通。小米全栈自研智能驾驶技术，第一期总投资33亿，已经追加到47亿，专属团队规模超过1000人，新建武汉研发中心500人，投入测试车辆超过300台。
今天，OPPO宣布OPPOFindX7Ultra卫星通信版将于明天正式开售，售价为7499元。OPPO周意保指出，OPPOFindX7Ultra卫星通信版喜获4个行业第一，具体如下：1、全球首款支持听筒及扬声器双模式卫星通话的智能手机；2、行业首款通过国家测试标准AI手机；3、行业首款支持5.5G移动通信的智能手机；4、安卓首款支持全焦段4K60fps杜比视界格式拍摄的智能手机。FindX7Ultra卫星通信版采用2K曲面OLED屏，搭载骁龙8Gen3处理器，并提供5000mAh电池、支持100W超级快充和50W无线闪充。
国家网信办在2024年4月2日公布了《关于发布生成式人工智能服务已备案信息的公告》，已上线的生成式人工智能企业的大模型应用或功能，应在显著位置或产品详情页面公示所使用已备案生成式人工智能服务情況，注明模型名称及备案号。卓世科技公司的“璇玑玉衡大模型”也是名列其中。卓世科技“璇玑玉衡大模型”在2022年响应国家号召，从北京海淀区迁址到海南支持自贸港建设后，本次备案也是获得了海南省政府特别是工信厅、网信办、等九大省级部门的全力支持，成为自贸港第一张也是目前唯一一张大模型备案牌照，随着2025年自贸港封关在即，数据跨境自由流动等政策将成为自贸港数字经济的重要优势，也将为大模型企业提供进一步政策红利。
自融慧风控讲堂上线以来，课程内容主要聚焦于金融机构风险管理领域，涵盖模型管理、数据管理、策略管理、额度管理、存量客户管理以及风控系统等多方面的专业知识。王劲博士认为，作为CRO，除了深耕内部风险管理外，更应敏锐地关注宏观风险的变化。特别是在当前国内外环境充满不确定性的大背景下，宏观风险对金融机构的资产组合和客户群体带来的影响可能远远超�
著名市场研究分析公司弗若斯特沙利文公布了一组数据，按2021~2023各年全球伸缩线充电产品销量统计，深圳市倍思科技有限公司连续三年位列第一，荣获「2021~2023年伸缩线充电产品全球销量第一」的认证。这是Baseus倍思继2021年氮化镓快充充电器销量全球领先后，又拿下一个新的「全球销量第一」。希望Baseus倍思未来能带来更多创新与实用的产品，帮助人们构建高效办公新生态。
在悠久的饮食文化中，醋一直是不可或缺的重要调味品。从凉拌菜到炖肉汤，每一道佳肴的背后，都少不了醋的点缀。在当前追求健康与品质的时代背景下，品牌的坚守与创新也无疑为行业树立了典范。
2024最wow的AI生图工具出现了!对“青春纪念手册”下手，你就说这味儿正不正宗:不信谁没有，谁也别说谁。下一秒“啪”的一下:……什么情况?这，就是最近摄影圈不少人都在玩的AI修图神器——超能画布。有木有被戳到，不妨亲自动手试试。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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