《索尼第三财季惨烈！PS4狂销970万台难救主》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
索尼今天公布三财季（截止12月31日）业绩，期内营收2.4万亿日元（约213亿美元），净利196亿日元（约1.74亿美元），同比下降84%...
三财季索尼营收213亿美元，每股收益13美分...
索尼已经宣布对电影部门减记9.62亿美元，减记之后索尼可以吸引外部投资者进入，甚至有可能出售电影工作室...
三财季，索尼净利达到196亿日元（约1.74亿美元），营收2.4万亿日元，运营利润924亿日元（约8.2亿美元）...
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12-20
比亚迪汽车官方数据显示，在刚刚过去的3月份，旗下海洋网微型电动车海鸥卖出了34830台自去年4月底上市以来，累计销量达到了364986台，月均销量超3万台！海鸥荣耀版正式上市，官方指导价为6.98-8.58万元，相比于老款降价4000元，性价比进一步提高。海鸥搭载一台55千瓦功率的驱动电机，峰值扭矩135牛米，0-50km/h加速时间为4.9秒，配备30.08kWh和38.88kWh两种规格电池，续航里程分为305公里和405公里，支持直流快充，30分钟可将电量从30%充至80%。
截至4月20日，小米汽车SU7的锁单量已经突破了7万台大关。这一成绩不仅彰显了小米汽车在市场上的强劲表现，也预示着其未来的巨大潜力。雷军在之前的直播中介绍称，该车型已经在北京和深圳两地开启了正式版汽车的交付工作，并计划近期逐步向全国开放交付。
小米SU7于昨日上市，上市后订单量爆火。网上流传出一张疑似小米汽车的大定宣传海报图，其上显示小米SU7开定81分钟，大定突破90000台。按照小米官方计划，XiaomiSU7/XiaomiSU7Max预计4月底开启交付；XiaomiSU7Pro版预计5月底开启交付。
刚刚，小米卢伟冰发布微博表示，雷总在今日举办的小米投资者大会上宣布，截止到4月20号，小米SU7锁单量已经超过7万台，今年的产能已经卖完了。锁单的7万台里，标准版占比28.57%，Pro版占比28.27%Max版占比最多，达到了43.16%，可见顶配最受欢迎。全民开始公测，几乎每一个小的细节，大家都用放大镜来看。
2024年北京车展盛大开幕，小米汽车借此时机举行了备受瞩目的发布会，小米集团董事长雷军亲自上台发表演讲。雷军分享了一系列令人振奋的消息。小米汽车在北京车展的发布会上展现出了强大的实力和发展潜力，雷军的演讲更是为小米汽车未来的发展注入了强大的信心和动力。
小米汽车首款车型小米SU7今日晚间上市上市，三款版本配置，售价分别为21.59万元、24.59万元和29.99万元。小米汽车上市即爆火，小米汽车官方发布海报显示，预定仅27分钟，小米SU7的大定数量已突破50000台。按照小米官方计划，XiaomiSU7/XiaomiSU7Max预计4月底开启交付；XiaomiSU7Pro版预计5月底开启交付。
据坦克SUV官方数据，在刚刚过去的3月份，全品类车型销量18953台，连续39个月蝉联中国越野SUV销量第一。其中国内销量14247台，海外卖出4706台，整体销量环比增长86%，同比增长59%。在2月底，坦克700Hi4-T正式上市，共推出三款车型，售价区间为42.8-70万元，其作为中国首款搭载了3.0TV6发动机插混豪华越野车，自然非常受关注，一天之内就取得了超6000台订单。
雷军今日清晨在微博中向众人致以问候，并分享了他昨晚发布会后的心境。他写道：“昨晚的发布会，对我来说就像一场高考，我本以为之后可以好好休息一觉。这一目标的实现，离不开雷军及小米团队的共同努力和不懈追求。
理想L6正式开启交付，北京、浙江、山东、江苏、广州等全国68城的交付中心同时迎来了理想L6的首批车主。值得一提的是，理想L6上市72小时其定单就突破了10000台，目前理想L6展车和试驾车已到达全国480家零售中心，用户可到店试驾。WLTC工况最低荷电状态油耗6.9L/100km，磷酸铁锂电池容量36.8kWh，电池提供厂商依然来自于宁德时代和欣旺达，CLTC工况纯电续航212km，CLTC工况综合续航1390km，SOC从20%充电到80%需要20分钟，新车还支持3.5kW的对外放电。
华为P70系列即将上市销售，为了在手机上市前抢占市场，P70系列第三方手机壳已经在拼多多百亿补贴频道上架，其中包括了知名配件品牌羽博。从这些配件可以确认，华为P70系列采用了极具辨识度的三角形相机岛设计，相机岛内配备了一大两小”三颗摄像头，左边两颗摄像头中间还巧妙嵌入了闪光灯，整体布局紧凑有序。凭借着Mate60系列的热销，去年华为终端业务取得了不俗的成绩，这款同样搭载麒麟芯片、零部件国产化率极高的P70系列备受业界和消费者期待。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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