站长之家(Chinaz.com)1月13日消息 近日，一张腾讯即通应用部年会不雅节目的照片在网上曝光，引起了众多网友热议。对此，腾讯官方在知乎上进行了道歉，并表示对该部门负责人和事件相关负责人进行记过处分。
在网友曝光的腾讯即通应用部年会不雅节目照片中两名年轻男子站在舞台上，双手背后，胯间各自夹住一只水瓶。在两名男子身前，各有一名年轻女子跪地，女性用嘴打开水瓶。
昨日晚间，腾讯在其知乎官方账号回应此事称，就“即通应用部年会不雅节目事件郑重的致歉。腾讯公司决定对该部门负责人和事件相关负责人进行记过处分。
此外，即时通讯部门管理团队也发出道歉信，向受事件影响的同事郑重致歉，为带来的不良影响作出自我检讨。
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4月8日，腾讯发布2023年ESG报告。值得关注的是，2023年标普全球可持续发展评估提高了腾讯控股的ESG评分，使其业内排名超过谷歌、Meta，位列行业全球前五。腾讯云还将部分基础安全能力向中小企业免费开放。
网络上流传着一些关于理想汽车车内摄像头拍摄色情图片的消息，引发了一些公众关注和担忧。理想汽车法务部迅速进行了辟谣和回应，表明这一事件完全是不法分子的恶意造谣和传播。理想汽车法务部呼吁广大公众知悉真相，不信谣、不传谣，共同维护一个健康、良好的网络环境。
在智己L6的发布会上，智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明，在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中，对于小米SU7的产品力介绍环节，由于团队内容审核不严谨，导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误，并采取切实有效的措施加以改正。
快科技4月9日消息，在昨天的智己L6发布会上，智己大量对标小米SU7，但由于一项关键参数标注错误，被小米官方连续发文声讨。截至目前，智己汽车官方和联席CEO刘涛，已经就此事道歉三次，并一直在强调主观上不存在抹黑意图。在最新的一次道歉中，智己汽车表示无意也更无力挑战小米汽车的泼天流量，同时也请小米公司口下留情”根据上汽集团公布的最新整车销售数据，截至今年3月31日，智己汽车1-3月累计销量10001辆。而刘涛在此前采访中曾透露，2024智己汽车目标销量12万-13万辆，智己达成目标所需月均销量为1万-1.08万辆，全年需要同比增长21
为了彻底杜绝大发汽车再次发生程序违规行为，丰田汽车与旗下的大发汽车共同宣布将改革大发公司的业务架构。根据新方案，大发将重新定位为以微型车为中心的出行企业”横跨丰田和大发的新兴市场紧凑型汽车公司”将被解散。在2023年12月20日，大发汽车发布声明，承认其存在174项违规操作，包括伪造安全碰撞测试数据，其中一辆已停产车型的不当行为甚至可以追溯到1989年。
在多地市场，一些无良商家在电子秤上做手脚，导致消费者购买商品时出现缺斤短两的情况。这种称为“鬼秤”的电子秤，在称重显示和实际重量之间存在偏差。整治市场仍需加强监管力度，以保障消费者权益。
前段时间，奇瑞被奔驰男砸引擎盖”一事，引起网友关注热议，砸车的奔驰男被罚款并拘留。时隔两个月后，网红@五莲徐八月日前再次回应和奔驰车的纠纷事件，称跟所有关心这件事的人说抱歉，这件事占用了太多的公共资源”。向那些因为妈妈是司机同情我们的粉丝”说声对不起，我因思虑不周说的话，伤害了你们的善良。
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llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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