网易科技讯 9月23日消息，据国外媒体报道，字体问题往往会引起一系列的显示问题。譬如在Mac上显示良好的字体在你的Chromebook笔记本电脑上就会显得异常臃肿，而在Nexus 6就会显得浓淡不均。而最新的可变字体技术能够通过实时调整，有效解决这一问题，使得文字的现实效果在各种平台和设备上都能够好看。这种技术还能够节省空间，在单个文件中提供多个字体样式。事实上可变字体的想法已经出现了很久，但现在才成为现实。匪夷所思的?
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Adobe昨日推出了一款全新的产品——AdobeGenStudio，这是一个专为营销人员设计的跨渠道活动工具集。GenStudio是基于生成式人工智能构建的，它可以帮助营销团队在多个平台上轻松地规划、制作、管理、发布以及评估与品牌形象一致的内容。AdobeGenStudio是一个强大的营销工具，它将AI技术和传统的营销策略相结合，为营销人员提供了一个全面且高效的工作平台。
4月15日晚，全球多媒体巨头Adobe在官网宣布，将OpenAI的Sora、Pika、Runway等著名第三方文生视频模型，集成在视频剪辑软件PremierePro中。Adob也会将自身研发的Firefly系列模型包括视频、图片等集成在PR中;通过AI驱动的音频功能已普遍可用，可以使音频的编辑更快、更轻松、更直观。通过将生成式AI深度融合到PR的核心工作流程中，我们正在解决视频编辑人员每天遇到的真正制作痛点，
Adobe公司最近开始采购视频，用于构建其人工智能文本到视频生成器，此举是为了在OpenAI展示出类似技术之后与竞争对手保持同步。该软件公司向其摄影师和艺术家网络提供报酬，以提交涉及人们进行日常活动或表达情感的视频，以及关于手、脚或眼睛等简单解剖部位的拍摄。OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂在上个月与华尔街日报的一段病毒式采访视频中表示，她不确定Sora是否是使用了来自谷歌的YouTube、以及MetaPlatformsInc.的Facebook和Instagram的用户生成视频进行训练的。
Adobe公司最近发布了全新的FireflyImage3Model。这款新模型在图像处理方面的能力大幅提升，包括改进的图形处理能力、更精准的文本提示解释，甚至能够指导图像的构图。无论是在图像处理能力、用户控制能力是对复杂提示的理解上，新模型都有显著的提升。
Adobe的图像生成AI“Firefly”以其训练集来源自AdobeStock中的图片和视频闻名。美国经济报纸彭博社报道称，Firefly的数据集实际上包含由Midjourney等公司生成的图像。”然，Tushnett教授指出，Firefly学习自Midjourney生成的图像的事实与其声称与其他图像生成AI不同的说法相矛盾。
近日Adobe宣布计划在年内推出由生成式AI加持的PR，遗憾的是官方并未公布具体时间。根据Adobe官方演示，AI加持的PR实现了一句话就能P视频，用户只需输入文本提示词，就能添加、改变和删除物体，增加辅助镜头，甚至还能把某个镜头延长几帧。PS的AI功能思路上和P有些类似，都是通过文字提示词，让一些人类觉得麻烦的细节处理起来更加简单，例如添加内容、移除或替换图像的一部分、扩展图像等等。
大部分的研究、财务信息、服务术语等数据每天都存储在PDF文档中。但要高效、可靠地解析它们可能是耗时的。该版本还支持语音命令，用户可以口头要求AI助手总结和查询文档。
3月27日，全球多媒体领导者Adobe在拉斯维加斯召开“Summit2024”大会，重磅推出了FireflyServices。FireflyServices提供了20多个生成式AI和创意API服务，支持企业自有数据对模型进行定制、微调，同时可以与PS、Illustrator、Express等Adobe其他产品相结合使用，大幅度简化创意流程。Adobe表示，FireflyServices很快会推出视频和音频编辑功能，可以进一步帮助多媒体制作人员简化流程提升工作效率。
Adobe发布了Firefly图像生成模型的最新版本，名为FireflyImage3，声称具有“摄影细节”的图像生成能力。相比之前的版本，这一第三代模型在图像生成能力上有了显著的改进。即使是新手用户也可以在Photoshop中游刃有余，并更快地成为高级用户，PhotoshopgentechAI产品管理总监JohnMetzger表示。
Adobe近期推出了一个名为VideoGigaGAN的视频超分辨率项目，该项目在视频放大技术方面取得了显著的进展。VideoGigaGAN能够将视频放大至原始分辨率的8倍，同时保持视频内容的时间连贯性和高频细节的清晰度。虽然具体的技术细节和发布时间尚未公布，但VideoGigaGAN的演示效果已经引起了业界的广泛关注，预示着未来视频处理技术的发展方向。
ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性，帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用，提供详细的文本分析。
PlagScan 是一款一流的查重软件，被机构广泛使用，可自动确保文档的原创性。它通过检测文档中的相似内容，帮助用户避免抄袭问题。
Crossplag 是专注于查重的综合工具，提供超过 100 种语言的单语言和翻译查重功能。用户可以全面控制数据，确保原创性并保护数据隐私。
音子 AI 是一款在线音轨分离解决方案，用户可上传音频或视频文件，立即获取独立的人声和伴奏文件。该产品基于人工智能技术，提供高效的音轨提取功能。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
星火网文助手是一款 AI 创作辅助工具，提供创作灵感、润色续写等功能，帮助作家更高效地写作。背靠强大的 AI 技术支持，定位于提升小说写作体验，提高作品质量。
商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
Khroma 利用人工智能学习您喜欢的颜色，并为您创建无限的调色板，帮助您快速发现、搜索和保存色彩组合。Khroma 的个性化算法训练神经网络，生成您喜欢的颜色，过滤您不喜欢的颜色。同时，还可以搜索和保存颜色组合，并获取颜色名称、hex 代码、RGB 值、CSS 代码以及 WCAG 辅助功能评分。
笔灵 AI 写作是一款专业的 AI 论文写作助手，通过人工智能技术帮助用户撰写高质量的论文。其主要优点包括快速生成论文大纲、节省写作时间、提供各类论文模板和服务。产品定位于提高论文写作效率和质量，适用于学生、研究人员等写作需求。
IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
京东羚珑是一站式内容生产与管理服务平台，提供商品主图设计、广告 banner 设计、店铺首页设计等功能。其主要优点包括丰富的模板选择、免费设计服务、高效便捷的操作流程。产品定位于为商家提供设计合作伙伴服务。
Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
