《还记得开源办公套件OpenOffice吗,要倒闭了》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:还记得开源办公套件OpenOffice吗,要倒闭了OpenOffice 是开源领域最为知名的办公套件,支持 mac、Windows 以及 Linux 平台,曾被视为微软的有力挑战者。但如今,
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4月24日,苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3Mini类似,是一款专门针对手机等移动设备的模型。这次苹果真的是很有诚意的开源,一开到底所有内容都贡献出来了,家大业大就是敢玩。
面壁智能最新推出的新一代旗舰端侧模型——面壁MiniCPM2.0系列模型带来了一系列令人惊叹的性能和功能:1.MiniCPM-V2.0是端侧最强的多模态模型,具有强大的OCR能力,甚至部分能力比肩GeminiPro。它通过自研的高清图像解码技术,可以准确识别各种复杂的图像内容,包括街景和长图等。面壁智能刚刚完成了新一轮数亿元融资,计划继续面向AGI的高效大模型征程,欢迎优秀的人才加入他们的团队。
德国北部的石勒苏益格-荷尔斯泰因州政府宣布了一项重大变革计划,即将更换政府计算机中的微软系统和软件。这意味着约有3万台政府计算机将从微软的Windows和Office365迁移到使用Linux和LibreOffice等开源软件。尽管微软的一些产品,如ActiveDirectory,目前尚无可替代的开源替代品,但该州政府已经着手计划构思和开发一种基于开源代码的目录服务,以在未来替代微软的ActiveDirectory。
4月9日,aiXcoder推出全新自研7B代码大模型。该模型在多个主流评估标准评测集中,与所有同量级开源模型对比效果最佳,彰显出其作为百亿参数天花板级代码大模型的非凡实力。探索软件自动化的征程正迈向一个前所未有的智能化时代,aiXcoder团队的每一次重大突破,都致力于打造更加智能、高效、安全、可靠的软件系统,努力成为大模型与传统软件可靠融合的重要推手。
金山办公宣布,WPS365即将于4月9日迎来全新发布,以“一站式AI办公”为主题,向广大用户展示其强大的AI功能升级。此次发布的WPS365将更加注重提升用户的办公效率与体验,借助先进的AI技术,实现更加智能化的办公操作。WPS365的核心理念是统一工具、统一协作、统一管理,以匹配业务发展并实现整个组织的高效协作和安全管控。
GPT-4又又又被超越了!近日,LLM竞技场更新了战报,人们震惊地发现:居然有一个开源模型干掉了GPT-4!这就是Cohere在一周多前才发布的CommandR。排行榜地址:https://huggingface.co/spaces/lmsys/chatbot-arena-leaderboard截至小编码字的这个时间,竞技场排行榜更新到了4月11号,CommandR拿到了2.3万的投票,综合得分超越了早期版本的GPT-4,和GPT-4-0314版本并列第7位,——它可是一个开源模型。2024年,在开源和闭源两条道路上,LLM都发展迅猛。
根据《国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知》,2024年清明节假期从4月4日到4月6日,共计3天。今天是清明假期最后一天,明天就要正式上班了,下周连上6天,千万别忘记定闹钟。值得一提的是,大部分安卓手机本地化做的还是很智能的,比如放假调休会自动设置闹钟,包括小米、华为甚至是三星,不会出现闹钟不响的尴尬问题。
4月12日,由开放原子开源基金会牵头、OurBMC社区及理事长单位飞腾信息技术有限公司联合承办的OurBMC开源大赛总决赛在江苏宿迁圆满落幕。共有10支参赛队伍凭着初赛的优异表现进入决赛,在路演现场上演了一场精彩绝伦的对决。经过长达4个月的层层筛选和激烈角逐,最终,来自全国各地的10支优秀队伍脱颖出。
4月23日晚,微软在官网开源了小参数的大语言模型——Phi-3-mini。Phi-3-mini是微软Phi家族的第4代,有预训练和指令微调多种模型,参数只有38亿训练数据却高达3.3Ttokens,比很多数百亿参数的模型训练数据都要多,这也是其性能超强的主要原因之一。Phi-3-medium的性能可媲美Mixtral8x7B和GPT-3.5,资源消耗却更少。
HuggingFace最近发布了一款名为“HuggingChat”的iOS客户端应用,为用户带来了便捷。用户现在可以在手机上访问和使用HuggingFace平台上托管的各种开源模型。HuggingFace的这一创新举措,再次展示了其在语言模型领域的领先地位和对用户需求的关注。
Tipsy Chat是一个人工智能酒馆,通过与AI伙伴对话,让您的聊天体验更加有趣和富有创造力。它可以用于休闲娱乐、创造艺术、玩AI游戏等,提供多种角色和场景选择。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率,可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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ChatGPT 检测器是一个用于检查论文是否由 AI 生成的工具。它通过分析文本中每个词的可预测性来判断文本的真实性,帮助用户识别人工写作与机器生成的文本。该工具的主要优点在于免费、准确、适合学生使用,提供详细的文本分析。
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