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中关村在线消息：vivo旗舰新品发布会正在进行中，本场发布会第一个登场的产品是vivoPad3Pro。新款产品上来就放出王炸，搭载天玑9300处理器，跑分超过210万，也是行业首个突破200万的平板电脑。vivoPad3Pro还支持vivo蓝心大模型，超能语义搜索、超强问答系统、超凡写作能力、创新图像生成以及深度智慧交互这些功能它都支持，最大程度发挥了平板的办公性能。
两名石家庄的学生乘坐网约车一同返回学校，途中司机突然要求下车。他们发现司机右手不停颤抖、额头冒汗，立即意识到司机可能有健康问题，于是将其送往医院就医。这些征兆的出现可能是脑出血的信号，应该引起重视并及时就医。
在四川泸州，发生了一起不同寻常的交通事故后续故事。一位年轻小伙在与一位女司机发生车辆碰撞后，反被对方聘用。通过这样的故事，我们可以感受到社会的温暖和人与人之间的深厚情感。
在江西赣州发生了一起令人震惊的事件。一位挂车司机在检查车辆时意外发现，一名男孩竟然藏在车底，已经随车从广东“搭乘”了3个多小时的“顺风车”。对于司机来说，在启动车辆前进行必要的检查，也是保障行车安全的重要一环。
3月28日，货拉拉公司向货车司机徐永红颁发了荣誉证书和5000元奖金，以表彰他的“善举”。三天前，3月25日，33岁的徐永红在苏州大学附属第 一医院完成了造血干细胞的捐献，成为苏州市第238例造血干细胞捐献者。徐永红的捐献对象是一名年仅4岁的血液病患儿，得知自己的造血干细胞已成功移植，让一个小女孩重获新生，这个朴实的汉子既欣慰又骄傲:“这种感觉就好像是生�
快科技4月9日消息，日前，浙江嘉善的陆女士在等待交通信号时，发现一辆泥罐车停在路中央迟迟未动。陆女士将车停放到路边后上前查看，发现泥罐车司机在车内摇摇晃晃，状态不佳。随后，陆女士向路过的警察反映了该情况，最终与警察一起将泥罐车司机送上了救护车。视频发布后，不少网友纷纷对陆女士的行为点赞。由于陆女士驾驶的是一辆小鹏P7，因此小鹏汽车官方在�
国内媒体纷纷报道了“刷脸时代”的来临。从支付、打卡到门禁，各种场合似乎都少不了刷脸这一环节。告别不必要的强制刷脸，不仅是对个人隐私的尊重，也是对未来科技发展的理性思考。
微博话题该和不必要的强制刷脸说再见了”引发热议。这是一个看脸的时代”，现在刷脸支付、刷脸打卡、刷脸门禁，各种操作似乎都需要通过刷脸解决。相关司法解释规定，信息处理者采取未单独征求用户同意、强制刷脸等方式处理用户人脸信息的行为，在相关民事诉讼案件中都会被认定属于侵害自然人人格权益的行为。
在河北廊坊的高速公路上，发生了一起令人惊讶的事件。一名司机在行驶过程中不慎掉落了一批银锭，然他却毫无察觉，继续高速前进。对于意外情况的发生，我们也要保持冷静，积极配合相关部门进行处理，以减少损失并保障道路安全。
23日，在贵州发生了一场因交通事故起的争执。一位是三轮车师傅，另一位是的士司机，因为这场意外产生了摩擦。也呼吁社会各界加强交通安全教育，提高人们的交通安全意识，减少类似事件的发生。
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Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
