王叁寿:我没有在BAT工作过(图),就像拉里·佩奇没有在雅虎工作过一样

2016-08-24 17:52 稿源:用户投稿  0条评论

“九次方大数据似乎从一开始就不是创业草原上的一株小草,它一出现就已经是一棵大树了。”业内人士这样评价九次方大数据。

曾经有记者问过九次方大数据创始人王叁寿这样一个问题:“九次方大数据是否有BAT的人才?”

仅用了六年时间,就打造出这家估值逾百亿大数据企业的王叁寿,显然不认为拥有BAT的加持是成功的关键。他说:“这并不重要,我没有在BAT工作过,就像拉里·佩奇没有在雅虎工作过一样。”

纵观全球科技领域那些最出色的CEO们,包括拉里·佩奇,无不具备如下特点:目标清晰、独辟蹊径、深具决心,是公司真正的梦想家和推动力。而这些特质在王叁寿身上都体现的淋漓尽致。他所带领下的九次方大数据,估值已逾百亿,是国内数据领域内真正难以逾越的标杆企业。

超人眼光

创办九次方大数据,不是王叁寿的第一次出手。早在2005年,王叁寿就创办中国第一家IPO咨询机构——汉鼎咨询;2010年,国内第一家大数据公司九次方大数据在他手中诞生;2015年,他又推动了贵阳大数据交易所的挂牌成立。

回看王叁寿的创业经历,我们不难发现,每一次当机遇稍微露出真容,他都能快人一步将其抓住,同时对待每一次机遇都绝不轻言放手,甚至为之疯狂。

如同22岁时手创谷歌的拉里·佩奇,最出色的创业人都天生具有敏锐的商业嗅觉。2005年,25岁的王叁寿眼光精准地杀入IPO咨询领域,成了中国IPO咨询第一人。而当时,这是一个从来没有的行业。

独立思考、富有野心、敢于冒险、更重要的是,王叁寿的格局很大,从来不会被眼前的创业所局限。2011年,王叁寿创立了九次方大数据公司。那年的中国还没有明确的大数据概念,包括王叁寿自己,没有人知道如何通过大数据赚钱。

“我一直有一种斯巴达的情节,也遵循这样一种原则:宁可带着300个勇士惨烈地赢得胜利,也不要组建7000名底比斯志愿军,创业——就是要有斗士的勇气。”王叁寿说。

独特模式

当很多大数据公司扎堆于数据挖掘工具、数据技术等创业领域时,作为大数据资产运营理念真正的第一人、“传教士”,王叁寿首创的大数据资产运营商业模式,有效地使九次方大数据从众多大数据创业公司中脱颖而出。

王叁寿提出的数据可以作为资产的这一概念,起初并不为人们所接受。2015年大数据升级为国家战略,九次方大数据也迎来了巨大的发展机遇。

今年5月,李克强总理表示,我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里,深藏闺中是极大的浪费。对此,王叁寿也深有同感,他表示,九次方大数据始终坚持走帮助政府释放大数据资产价值的道路,助力政府实现数据公开、流通与共享,贡献数据智慧,释放数据价值。

对于政府数据如何安全地公开,王叁寿提出,九次方大数据是一家数据管道公司,通过铺设管道,采集“地下水”;通过数据脱敏、清洗、建模、分析等流程,将地下水变成“自来水”,这些“自来水”数据将会被应用于其他领域,通过加工,从而生产出“可口可乐”。

王叁寿解释:“我们提供的是一条水管,将政府部门的数据价值发掘出来,输送和传递出去,而不是用一个水桶,将数据本身带走。”王叁寿说,与政府合作数据的方式,是通过为相关数据方提供九次方的数据处理工具,从而在保证数据本身不被泄露的同时,得到有价值的数据分析结果。

弯道超车

既不是阿里系,也不做百度系。王叁寿坚信,未来大数据领域也将成就如BAT一般卓越的公司。换句话说,在DT时代,大数据是弯道超车BAT的唯一机会,同时也是21世纪新兴技术及产业中唯一能够实现弯道超车的行业,而离这个目标最近的公司,就是九次方大数据。

在我国大数据领域,国内互联网三巨头 BAT 因先天优势,坐拥数据金矿。其中,百度拥有基于用户搜索行为的需求数据,阿里掌握着交易及信用数据,腾讯则掌握着社交关系数据。

在王叁寿看来,无论阿里、腾讯抑或是百度,三者都相对封闭,数据价值的提炼度不高,只能说其数据量大,还不能称之为大数据。而收集数据仅仅是大数据公司的第一步,只有通过数据清洗、建模、分析、可视化后的数据结果形成产品,才能拥有独创的商业模式。

因此,力图在数据结果高度上抢占核心竞争力的九次方大数据,将充分的海量基础数据清洗成为结构化、可以进行多维度分析的数据,通过建模分析后,形成可视化的、可用来数据交易的结果,最终形成了其数据产品不可复制的盈利之路。

当前,互联网开放的特性使得所有玩家不可能做到垄断竞争,边界的模糊使得这是一场允许存在联盟的混战,九次方也因此和BAT站到了同一起跑线上。不为BAT所吓倒,九次方大数以其独一无二的商业模式,始终坚持以“贡献中国数据智慧,释放全球数据价值”为使命,通过“三轴一平台一中心”战略,构建完整的大数据生态链。

如今,越过BAT的九次方大数据,在行业处于风口的当下,其商业版图正在迅速扩大。而王叁寿本人,也必将离“数据之王”的目标越来越近。

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