《新致云：如何实现大数据BI技术与传统BI领域的大融合》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
伴随BI的发展，BI的应用范围越来越广，而大数据BI恰恰可以实现一些传统的BI工具实现不了的数据结果分析，可这是否就意味着大数据BI的出现会就此将传统BI逼入绝境呢?其实不然，传统BI在中小型数据的处理领域中依然占据着无可替代的地位，但是我们是否可以将大数据BI技术中的一些思考运用到传统BI技术开发中呢?...
目前新致金融云主要将大数据BI技术集中应用于该系统的返回清单数据支持功能，在后续我们还将根据客户要求进一步整合系统多维度聚合功能，届时，新致云将继续与大家分享大数据BI技术在传统BI领域中的应用与融合...
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IBM近日申请了一项名为“LAB”的专利，旨在利用合成数据来训练LLM模型，以加速企业AI技术的发展。AI模型对数据有着巨大的需求提供大量、质量高、相关性强的数据常常成为一项挑战。IBM可能会利用这一专利来支持那些正在构建自己AI模型的企业，提供一种相对于收集真实用户数据言更少资源密集的方法。
谷歌今天发布了一个名为ObjectDrop的图像局部重绘项目，其效果令人印象深刻。这个项目成功模拟了物体对场景的影响，包括遮挡、反射和阴影，实现了逼真的物体移除和插入。这一成果对于图像处理和计算机视觉领域来说，是一个重要的突破。
大数据电子信息产业涵盖以大数据为引领的电子信息制造业、软件和信息技术服务业、通信业，是国民经济的战略性、基础性、先导性产业，是数字经济的核心产业。东数西算（贵州）数据中心近年来，贵州积极融入国家发展战略，积极在实施数字经济战略上抢新机，以大数据为引领的电子信息产业发展迅速。2023年，贵州大数据电子信息产业实现持续快速发展，完成总产值2100
4月11日，第89届中国国际医疗器械博览会在上海国家会展中心拉开帷幕，BOE携数智康养、医疗影像、生物检测、细胞存储等尖端医疗科技惊艳亮相，更重磅展示了AI、绿色低碳等智慧医疗最新前沿应用，打造覆盖全生命周期的一站式、场景化智慧医疗服务体系，以医工融合之路加速发展新质生产力，助力我国健康产业加速释放智慧化澎湃“向新力”。BOE携医工融合尖端科技亮相CMEF全面释放智慧医疗“向新力”“AI医疗”赋能场景，创新打造新型数智康养城市BOE将领先的AI技术与医学深度融合，并依托多年积累的显示、传感、物联网等核心技术，构建涵盖“防、治、养”全周期的健康服务闭环，链接社区、家庭等居民健康场景，打造新型数智康养城市，助力健康产业场景“向新”。2023年，BOE在北京、合肥、成都、苏州等地的数字医院总门诊量同比增长近50%，总出院量同比增长超65%;首个自营自建智慧医养社区成功落地成都，已成为国内智慧医养社区的行业标杆。
【近日】—在体育与娱乐界的一次历史性跨界合作中，亚洲领先的在线娱乐平台九游娱乐与德国足球豪门云达不莱梅俱乐部宣布正式建立战略伙伴关系。此次合作标志着双方致力于共同开创数字体育新纪元的坚定决心，九游娱乐由此成为云达不莱梅的官方亚洲合作伙伴。期待在未来，这一跨界合作能够开花结果，共同推动体育和娱乐产业的繁荣发展。
随着超融合进入生产成熟期，以及超融合软件受欢迎程度的持续增加，Gartner连续两年以市场指南取代魔力象限报告，对Nutanix、VMware、SmartX等具备全栈超融合软件能力的全球超融合厂商发展情况与软件能力进行重新评估。Gartner对全栈超融合软件及厂商的定义如下:全栈超融合软件提供完整的软件解决方案，即在单个实例中，涵盖虚拟化计算、存储和网络功能，并可以本地以及多区域数据中心部署和协同管理。深信服超融合业务集中在亚太和欧洲、中东和非洲地区，采用订阅或永久许可模式出售。
希捷今年初推出了全新的魔彩盒3存储平台，基于研究了十几年的HAMR热辅助磁记录技术。它利用全球最复杂的纳米级记录技术、材料科学技术，一举突破了单碟容量的桎梏，首次超过3TB，未来还将超过5TB。为了研发HAMR技术和硬盘，希捷已经先后投资20多亿美元。
在生成式人工智能的信息技术跃迁背景下，如何看待知乎当下和未来，有三个基本的视角:它是大语言模型预训练中文语料最重要来源之一，例如最近现象级的大模型聊天应用KimiChat，就以知乎为重要的训练资料来源。每一个在知乎上提问的用户，其实都是在发prompt;每一个知乎的答主，基本都相当于基于个人知识和经验、价值观和思考逻辑的人肉语言模型。AI的发展，往往是“卖水”的人最先赚到钱。
新加坡南洋理工大学的S-lab团队近日宣布，他们开发出了一项创新的动画自动填色技术——BasicPBC。这项技术能够自动为动画中的线条图进行着色，极大地简化了动画制作中繁琐的手动上色步骤。这对于提高动画的质量和观感，有着非常重要的意义。
在最新的研究中，提出了一种名为注意力混合模式的新架构，旨在个性化文本到图像扩散模型，可以实现风格参考和人物融合的效果。受大型语言模型中使用的专家混合机制的启发，MoA通过将生成工作负载分配给两个注意力路径来实现给定主题和背景的分离生成。这些应用展示了MoA在个性化图像生成领域的潜在价值和广泛适用性。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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