《宝宝树完成逾30亿元人民币融资 已拆除VIE架构》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
宝宝树COO魏小巍今日对外透露，宝宝树于今年六月完成了逾30亿元人民币融资，本轮融资结束也同时意味着宝宝树顺利完成回归国内资本市场的关键步骤...
对于宝宝树为何要回归国内资本市场的问题，魏小巍表示，作为一家服务于中国家庭的中国企业，没有理由让国外的资本市场去定义宝宝树的价值...
去年7月，宝宝树完成3亿美元融资，聚美优品领投...
魏小巍透露，宝宝树原美元投资人全部参与了此轮的人民币投资...
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暴雪终于还是回归中国了。2024年4月10日，网易游戏正式发布公告，将与暴雪娱乐再次携手，将暴雪游戏重新带回国服。就看暴雪能不能说到做到了。
快科技4月23日消息，在今天的小米集团投资者大会上，雷军回答了投资者关于SU7 的毛利率究竟多少，整个盈亏平衡点会是在哪个水平？”的问题。雷军表示，关于这个话题，其首先要感谢全球所有合作伙伴的支持，因为他们还是挺看好小米造车。一些专家把SU7拆完一看，评价的原话就是满满的人民币味道，因为采用的零部件全都是来自各个行业顶尖供应商的顶尖产品。”雷军表示。雷军称很多人都拆过小米SU7，都知道这个绝对没有吹牛，绝大部分供应商都是 BBA（奔驰、宝马、奥迪）的供应商。雷军预计，小米SU7的大概毛利率会在 5-10%，不过由于销量比
在中国人民银行数字货币研究所指导下，腾讯数字人民币项目组以“条码互通”、“钱包快付”等功能创新，进一步提升境外来华人士的数字人民币支付体验。境外来华人士开立数字人民币钱包后，即可在数字人民币试点地区超百万商户，以数字人民币App扫微信支付商业收款码与经营收款码支付。以外卡内绑为例，基于免验证小额支付方案，微信支付外卡3月日均新增绑卡数较2月增长近两倍。
面壁智能近日完成新一轮数亿元融资，由春华创投、华为哈勃领投，北京市人工智能产业投资基金等跟投，知乎作为战略股东持续跟投支持。这次融资将用于推进优秀人才引入，加固大模型发展的底层算力与数据基础，持续引领「高效大模型」路线，推动大模型高效训练、快步应用落地。他们已与招商银行、数科网维、知乎等合作伙伴合作，将大模型与Agent技术部署落地于金融、教育、政务、智能终端等应用场景。
近日，包括比亚迪、长城汽车、广汽集团、上汽集团以及吉利汽车在内的五家上市车企均已发布2023年财报。几家车企的业绩分化较大，其中，上汽集团营收依旧位列第一，但在集团盈利方面，比亚迪却是遥遥领先般的存在。至于吉利汽车，2023年营业收入1792亿元，同比增长21%，归母净利润为53.08亿元。
欧盟的反垄断监管机构已确认，微软对OpenAI的130亿美元重要股权不会引发正式调查。这标志着这家科技巨头的重大转变，使其能够避免在遵守欧洲并购法规后可能会实施的限制措施。通过与多个合作伙伴的互动，并在战略性投资中采取非所有权立场，微软试图在影响科技行业的国际规则迷宫中谨慎行事。
今天，知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩，在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元，为9130万元。在2023年第四季度，知乎总收入为11.38亿元，同比增长2.2%。截至2023年底，知乎累计内容创作者已达到7130万，同比增长13.0%，累计内容数达7.75亿条，同比增长19.3%。
快科技3月26日消息，今日晚间，比亚迪发布2023年财报。数据显示，2023年，比亚迪实现营业收入约6023.15亿元，同比增长42.04%，其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约4834.53亿元，同比增长48.90%；手机部件、组装及其他产品业务的收入约1185.77亿元，同比增长20.00％。2023年，比亚迪实现归母净利润300.41亿元，同比增长80.72％；扣非净利润284.62亿元，同比增长82.01％。比亚迪拟向全体股东每10股派发现金红利30.96元，预计分红金额90.12亿元。交付方面，比亚迪2023年全年销售新能源汽车302.4万辆，同比增长62%，蝉联全球新能源?
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
滴滴发文称，五一假期期间，滴滴预测打车需求将上涨约35%，其中远距离出行需求预计上涨55%。三线至五线城市的打车需求将上涨最为显著，预计涨幅约50%。滴滴推出“车费卫士”服务，智能拦截费用异常订单，保障乘客的车费透明合理。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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