《 雷军本周将访韩 会见三星高管商谈部件供应》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
据韩国媒体报道，行业消息人士透露，小米创始人兼CEO雷军本周将访问首尔市，与三星电子高管商谈部件供应合作...
这是雷军首次以小米CEO的身份访问三星的大本营韩国...
据称，雷军还将会见多位三星显示器公司的高管...
当然，与小米合作对三星也有巨大的好处，可以使三星在中国市场的客户更加多样化...
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快科技4月18日消息，在今天下午的抖音直播中，雷军回答了网友关心的热门问题。对于小米会推出SUV吗”的问题，雷军答道：（这些问题）都无法回答，因为有些东西还要保密。”不过对于越野车，雷军明确表示目前没有越野车的计划。虽然雷军并未直接回应，但推出SUV是大概率事件。毕竟雷军曾放话，小米汽车要通过15到20年的努力，成为全球前五的汽车厂商。”单纯的轿车�
三星电子今年第二季度上调企业用SSD价格20%至25%的决策，主要源于市场需求的剧增。三星电子计划的价格上调幅度是15%，但显然市场需求的增长超出了预期，因此价格上调幅度有所扩大。市场的不确定性仍然存在，未来的价格走势仍需密切关注市场动态和行业趋势。
根据Omdia最新的《中小型面板市场追踪报告》，2023年，一直稳坐中小尺寸AMOLED面板市场的头把交椅的三星，出货量份额首次失守50%降至43%。三星失守50%的主要原因在于，中国大陆AMOLED面板制造商，如京东方、维信诺、天马等的出货量激增。韩国的三星将很难维持其来自中国智能手机品牌的AMOLED面板订单。
快科技4月19日消息，昨天下午，雷军在抖音开启了小米SU7发布后的首次直播，回答了不少网友好奇的问题。对于模仿乔布斯、马斯克的传言，雷军直喊冤枉。雷军表示，大家说我在着装上模仿马斯克，我其实挺郁闷，马斯克那件衣服我好像只看到他穿过一回，真的是不小心撞衫了，如果我要模仿马斯克，可以模仿得更像。而让雷军更委屈的是，当年做手机时，大家说他模仿乔�
三星GalaxyS23系列用户在收到OneUI6.1更新后，部分用户反馈升级之后无法响应手指触控操作。有一个临时解决方案是通过更新谷歌应用程序和清除数据来重启手机。我们也将继续关注并提供最新消息。
据奥维云网发布的2023年中国彩电市场年报显示，彩电市场整体正朝向“新、高、大、上”趋势发展，即“新——新技术MiniLED”、“高——高刷新率120Hz”、“大——大尺寸75”支撑彩电行业向“上——中高端”发展。作为连续18年稳居全球电视市场占有率榜首的电视品牌，三星始终敏锐洞察市场趋势，紧跟消费者日益变化的需求，不断推出更加多元化、超越消费者期待的创新产品。作为全球电视的领军品牌，三星始终通过不断创新，为消费者打造更加舒适、便捷和智慧的家居生活提供“新、高、大、上”的产品，相信这些产品也会给消费者带来更多“科技·艺术·家“的美妙体验。
小米集团创始人雷军与三位公司高管今天一同参观了位于北京经济技术开发区的小米汽车工厂，并攀登至工厂天台。这三位高管分别是Redmi品牌总经理王腾、小米手机产品经理魏思琪以及小米中国区副总裁许斐。工厂还拥有一条总长2.5公里的测试跑道和一个小米汽车工厂店，形成了一个融合研发、生产、销售和体验于一体的智能制造园区。
家电行业对于智能化的探索已有十多年，但究竟怎样的智能化道路才是最优解，至今也没有定论，然今年三星生活家电在AWE上所展现的AI应用，或许能给行业带来点不一样的新启发。从AWE看AI家电大势，“科技有余、实用不足”通过今年的AWE展会，让人深刻感受到家电行业正在经历一场前所未有的技术革命。尝试拥抱AI必然成为家电行业未来的大趋势，现阶段的问题相信也只是过渡期，但如论如何AI家电的发展一定要接地气，因为只有恰到好处技术才能为用户带去恰到好处的体验，正如三星就是在用恰到好处的“AI”，赋予用户恰到好处的“爱”。
甄琰||撰文在AWE2024期间，全球消费电子与家电领军品牌三星举办了2024家电新品发布会。除了发布其全球领先的以电视为代表的消费电子全明星产品外，在白电领域的新品也是超乎想象，加入AI技术的全新“科技·艺术·家”场景，令行业深感AI应用的魅力无限，对用户来说就是智慧生活的梦想成真。三星在现阶段交出的AI答卷，也成为家电行业AI发展的范本和风向标。
三星正在开发两款备受期待的粉丝版机型——GalaxyZFoldFE和FlipFE。虽然具体参数信息尚未公布，但据了解，这两款手机搭载了高通骁龙7sGen2处理器，并可能会在部分市场上采用三星自家Exynos2xxx芯片。此前有报道指出，三星FoldFE机型出货量将仅有20-30万台，价格预计为800美元。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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