艾媒咨询近日最新发布了《2015-2016中国移动搜索市场研究报告》,报告对2015至2016的移动搜索市场做了一个详细的数据分析。据数据显示,截至2015年底,我国的手机网民规模达到了6.79亿,同比增长达14.97%。其中,值得注意的是去年移动搜索在各类手机应用使用率中排第二,仅次于移动社交。且移动搜索用户中,男性居多。
据了解,在移动搜索工具中,手机浏览器仍是主流。移动输入的方式正在变得多元化。报告指出,在未来移动搜索将朝着多元化、个性化发展。以下是详细报告内容:
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艾媒咨询近日最新发布了《2015-2016中国移动搜索市场研究报告》,报告对2015至2016的移动搜索市场做了一个详细的数据分析。据数据显示,截至2015年底,我国的手机网民规模达到了6.79亿,同比增长达14.97%。其中,值得注意的是去年移动搜索在各类手机应用使用率中排第二,仅次于移动社交。且移动搜索用户中,男性居多。
据了解,在移动搜索工具中,手机浏览器仍是主流。移动输入的方式正在变得多元化。报告指出,在未来移动搜索将朝着多元化、个性化发展。以下是详细报告内容:
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微软今天正式宣布,将不再继续支持Office2016和2019。根据微软的公告,Office2016和Office2019应用程序以及相关的生产力服务器将于2025年10月14日结束支持。消费者版本预计于2024年秋季推出。
超能画布 是百度网盘荣誉出品的AI创意生成工具,能够根据您上传的人像图片自动生成各种风格的创意图像,如写实、唯美、奇幻等,帮助摄影师提高工作效率,为每个人实现图像创意。该工具提供免费试用,并有灵活的付费模式满足不同需求。点击前往超能画布体验入口谁可以从超能画布中受益?超能画布适合个人图像创意和摄影师创作辅助,能够帮助他们快速生成具有不�
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百度宣布将为国行iPhone16及Mac系统、iOS18提供AI功能,这一重磅消息引发了市场的热烈反响。在消息传出后,百度港股股价直线飙升,最高涨幅高达6.42%,成交额更是突破了8亿元港币,显示出市场对百度此举的强烈看好。随着AI技术的不断发展和应用,百度有望在全球科技领域取得更加辉煌的成就。
苹果与百度公司已达成合作协议,百度将为iPhone内置的生成式人工智能大模型提供技术支持。苹果生成式人工智能大模型的合作伙伴包括谷歌、百度、OpenAI等公司。预计在今年6月份的WWDC上,iOS18将正式亮相,届时苹果将公布部分生成式AI功能的详情。
3月25日,《科创板日报》消息,苹果将与百度进行技术合作,为今年即将发布的iPhone16、Mac系统和iOS18提供生成式AI功能。苹果曾与阿里巴巴以及另外一家国产大模型厂商进行了技术合作洽谈。「文心一言」的总用户量已超过1亿人,3.5版本免费提供使用。
自大模型横空出世以来,各行各业引起了“重构潮”,为各个领域注入了新生机。在智能办公领域,百度文库经大模型重构为“一站式AI内容创作平台”,并上线智能文本生成与编辑、智能PPT生成与编辑、智能问答与总结等AI新功能,带来了AI办公提效新范式。希望有越来越多的人能够用好AI,收获职场新天地。
在Create2024百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表了他的见解,他强调了未来AI应用发展的一个重要趋势。李彦宏认为,大型的AI原生应用将主要基于MoE,即大小模型的混合使用非仅依赖单一模型解决所有问题。智能体还具备在环境中持续学习、实现自我迭代和自我进化的能力。
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以“AI芯片·AI应用·AIoT”为主题的瑞芯微第八届开发者大会在福州隆重举行,本次大会集结了各类前沿技术,吸引了数千名来自全球的AI技术爱好者、企业代表、学者和研究人员。多位重磅嘉宾围绕AI技术、AIoT新硬件的产品与算力需求分享智见。百度ARM云在AI核心引擎的强大驱动下,坚守用户至上、客户为先原则,积极运用新技术,为产品注入新功能,打造全新体验,致力于为客户构建更智能、更高效、更专业的智慧应用产品。
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LLM Transparency Tool(LLM-TT)是一个开源的交互式工具包,用于分析基于Transformer的语言模型的内部工作机制。它允许用户选择模型、添加提示并运行推理,通过可视化的方式展示模型的注意力流动和信息传递路径。该工具旨在提高模型的透明度,帮助研究人员和开发者更好地理解和改进语言模型。
JetMoE-8B是一个开源的大型语言模型,通过使用公共数据集和优化的训练方法,以低于10万美元的成本实现了超越Meta AI LLaMA2-7B的性能。该模型在推理时仅激活22亿参数,大幅降低了计算成本,同时保持了优异的性能。
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HuggingFaceM4/idefics-80b-instruct是一个开源的多模态模型,它可以接受图像和文本的输入,输出相关的文本内容。该模型在视觉问答、图像描述等任务上表现出色,是一个通用的智能助手模型。它由Hugging Face团队开发,基于开放数据集训练,提供免费使用。