中国制造商正在全球移动产业刮起新一轮风暴，而这轮风暴正是始于2013年联想成为第一大PC商。
在阿拉伯联合酋长国，联想是排名第二的智能手机和PC商。联想海湾地区总经理Mohammad Hilili认为，从长远来看海湾地区对公司极具战略意义。
另外他还认为，PC产品正在下降，智能手机和服务器将是联想的增长点。
与此同时，另一家中国企业OPPO，也将目光聚焦在了海湾地区。
OPPO智能手机营销主管Mohammad Naoufel Madih则表示：“大约从一年前开始，我们在阿拉伯联合酋长国开始运营业务，现在我们正向卡塔尔前进，明年初我们会继续深入到中东其它国家，如约旦、巴勒斯坦、科威特、阿曼、巴林、沙特阿拉伯。”
在OPPO看来，海湾地区对于OPPO来说是一个相当重要的市场。据悉，不久后OPPO就会在阿拉伯联合酋长国建立自己的第三个专用展示厅。Madih称：“投资回报时间很长，尽管如此我们仍要扩大投资，耐心等待。”
随着智能手机的崛起，中国越来越多的企业开始走向国际，未来相信我们将会在全球各地看到更多中国企业的身影。
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最近，关于OPPO大折叠FindN3的信息层出不穷，预计将在10月中旬发布。网络上传出了一加Open的真机碟照，不出意外的话，这将是国内版的OPPOFindN3，从照片中可以看出，手机将摒弃前代的矮胖”型设计，改用传统的直板机比例，对于手小的用户可以实现单手轻松握持。对比上代，OPPOFindN3影像有大幅升级，该机采用了索尼双层晶体管像素技术，是行业内第一款采用该技术的折叠屏机型。
感谢网友提供的线索！OPPO于2022年2月推出了首款平板电脑OPPOPad，并在之后发布了OPPOPadAir和OPPOPad2两款产品。预计OPPOPadNeo可能成为OPPO全新的平板系列，并被定位在OPPOPad2之下。
OPPO宣布启动基于AndesGPT大模型的全新小布助手的第一轮公开测试。新的AndesGPT大模型通过4位量化技术，可以在不影响精度的前提下，实现在端侧的逐步部署和性能优化。更多关于小布助手的信息，将会在11月16日的ColorOS14发布会上公布。
OPPOFindN3在OPPO商城接受预约，预约人数已经超过10万人，新品将于10月19日登场。OPPOFindN3大幅升级了影像。这次OPPOFindN3让折叠屏一折遮三丑的时代成为过去，轻薄质感、影像效果、屏幕素质、系统交互、大屏体验，一个都不能少。
OPPOA2x外观设计和售价已经公布，将于10月14日正式开售。这款手机有6GB128GB和8GB256GB两种内存版本可选，价格分别为1099元和1399元。预计OPPOA2x正式开售后将受到众多消费者的青睐，成为OPPOA系列下一款爆款手机。
10月11日，OPPO官方微博发文，正式公布了新机OPPOA2x的外观设计。此次OPPOA2x共带来了飞霜紫、沐光金、星夜黑三种新配色，全新配色青春靓丽，风格迥异，每一款都彰显着独特的时尚气质，颜值分直接拉满，令人一眼难忘。OPPOA2x已经在官网上架，并亮相移动全球合作伙伴大会，虽然具体详细配置还没有对外公布，但距离该机10月14日的正式开售日期并不远，大家可以期待一下。
关于OPPO大折叠FindN3的信息在网络上传播，消息称该款手机将于10月中旬发布。一张疑似OPPOFindN3真机照片在网络上曝光。该款手机采用了索尼双层晶体管像素技术，是行业内第一款采用该技术的折叠屏机型。
OPPOCarLink迎来了14.0.16版本更新。在此更新中，车管家功能新增了对特斯拉车型的支持。此次更新则是对特斯拉车型的进一步适配。
9月20日，「OPPOWatch4Pro羽毛球品鉴会」在深圳召开，OPPO穿戴产品经理朱嘉诚与羽毛球名将林丹、退役马拉松运动员辛也出席活动。朱嘉诚分享了最适合大众的全智能运动手表标准，深度解析了OPPOWatch4Pro运动体验的优势；林丹则在现场与用户进行了羽毛球趣味互动，推荐球友们通过手表的羽毛球能力五维图寻找适合自己的球风；辛也与大家分享跑姿的重要性，给大众跑者提供跑姿改善建议。感兴趣的朋友可以在各大电商平台或线下OPPO门店选购下单。
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
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