12月8日消息，据The Verge报道，Alphabet旗下的生命科学部门CEO 安迪·康拉德（Andy Conrad）宣布其已正式选择“Verily”作为自己的新名称。
在谷歌重组为Alphabet之前，生命科学部门隶属于谷歌旗下Google X的研发部门。
根据Verily的新官方网站（www.verily.com）介绍，这家公司的使命是“通过联合技术与生命科学，来展示健康与疾病的真相。”
据了解，Verily目前已在从事若干个项目的开发工作，其中包括携手瑞士制造商诺华，开发嵌入葡萄糖传感器的智能隐形眼镜。
与此同时，该公司的研发部门还在部署一项需要历时多年的项目。这个名为Baseline的研究，谷歌希望通过其庞大的计算能力帮助医疗研究人员提前发现疾病。
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今天，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东宣布，华为P系列正式升级为华为Pura”。原定的P70系列，将会是Pura系列的第一款产品。余承东表示，在P系列升级为华为Pura”之后，将继续坚持影像和美学上的探索，追逐本心，锐意向前”。
日前，余承东宣布华为P系列升级为华为Pura”，首款机型定名华为Pura70系列。Pura70系列预计月底前推出，随时可能官网上架，直接开售。版本和配色信息如下：Pura70：12512GB、冰晶蓝、羽砂黑、雪域白、樱玫红；Pura70Pro：12512GB/121TB、雪域白、罗兰紫、羽砂黑；Pura70Pro：16512GB/161TB、光织银、弦乐白、魅影黑、乐臻版；Pura70Ultra：16GB1TB、陶瓷白、陶瓷黑。
本文以与周光召先生30余年共事过程中的重要时刻为脉络，重温先生的独特人格魅力，以及先生对国家科技事业的赤子之情。从感叹先生的精神为时代树立了丰碑，到高度肯定先生为“两弹一星”、国家基础研究、中国科学院发展等作出的历史性贡献;从重读先生的“科学精神七要点”，到引申出先生及笔者本人毕生都在恪守的科学精神。笔者和先生始终认为学术民主和自由争�
生命体征维持餐”近日登上网络热搜，引起网友关注热议。生命体征维持餐”主要来源于欧美，是一种以冷、素、量少为特点的饮食方式。生命体征维持餐”中的生食、冷食也会导致维生素缺乏，一些维生素在热加工后更容易被吸收，此类生食会导致维生素难以被人体吸收。
谷歌正在对Android、Chrome和谷歌硬件部门进行重大重组：它们即将合并！谷歌硬件部门高级副总裁RickOsterloh将领导新的「平台与设备」部门。」希望这能解释清楚一切。
胃，作为我们消化系统中的核心器官，不仅负责食物的储存，更承担着消化和营养吸收的重要任务。因此，养护胃部健康，实则关乎整个消化系统的顺畅运作与高效功能。要实现这一目标，我们需从日常生活的点滴细节中着手，以下是一些实用的养胃建议:首先，定期体检至关重要。通过定期的胃部检查，我们可以及早发现并治疗各类胃部疾病。一旦确诊，务必遵循医生的建议�
一种名为“生命体征维持餐”的饮食方式在追求健康生活的人群中逐渐走红。这种饮食方式以其简便、低热量和营养均衡的特点受到欢迎。正确的饮食习惯和生活方式对于维持良好的身体健康和生命体征至关重要。
4月5日，广东中山的狮头山发生了一起雷击事件，据网友发布的视频显示，雷电劈中了一棵树，导致一名女子受伤倒地。女子当时正在树下避雨，不幸被电击晕。这些器材需要正确使用，否则可能会增加遭遇雷击的风险。
全新理想L6将于本月18日正式发布据官方，该车拥有全新配色小象灰”。官方介绍：全新理想L6专属颜色小象灰，低饱和度的小象灰，无论是晴天还是阴天，无论在现代都市还是自然风景里，都能够完美融入，高级不冰冷拥有让家人感到安稳、又充满向往感的美。和L7/8/9不同的是，由于定位最为入门，L6将全系更换磷酸铁锂电池，供应航来自宁德时代和欣旺达，依旧配备前双叉臂、后多连杆独立悬架，同时全系无空悬，定位25-30万级，竞争问界M7。
IBM近日申请了一项名为“LAB”的专利，旨在利用合成数据来训练LLM模型，以加速企业AI技术的发展。AI模型对数据有着巨大的需求提供大量、质量高、相关性强的数据常常成为一项挑战。IBM可能会利用这一专利来支持那些正在构建自己AI模型的企业，提供一种相对于收集真实用户数据言更少资源密集的方法。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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OpenELM是由苹果公司开发的语言模型家族，旨在为开源研究社区提供先进的语言模型。这些模型基于公开可用的数据集训练，不提供任何安全保证，可能产生不准确、有害、有偏见或令人反感的输出。因此，用户和开发者需要进行彻底的安全测试，并实施适当的过滤机制。
豆绘商拍是一款利用先进 AI 技术提供商品图和服装图生成服务的工具，能快速实现抠图、背景更换和模特换脸等功能，帮助企业提升品牌形象和市场竞争力。
intellisay是一个通过语音输入创建每日计划的生产力工具。它使用人工智能技术，将语音转录和分析，然后提供一个优化的计划来实现成功。它能够帮助用户节省时间，从而更高效地完成任务。该产品背后的主要优点是快速设置和使用，以及跟踪任务和习惯的能力。
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