《首度亮相的度秘与Siri不同在哪里?实用还是噱头?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:百度秘密孵化音乐类新项目据36氪报道,近期百度内容生态部门内新组建了一支产品小组,正秘密孵化一个音乐类新项目,该项目将包括一款线上App与一系列线下音
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哪个区域市场、什么品类还存在增长空间?现金为王的时代,哪些区域市场更值得投放?4月10日,全球营销效果衡量平台AppsFlyer发布了最新一期《广告平台综合表现报告——区域特别版》,基于2023年11月至2024年2月期间,全球30,000移动应用共计189亿次总安装量、86亿次非自然安装量,统计分析了200多个区域市场,形成了涵盖Android和iOS端14个游戏品类和15个非游戏品类的全球区域潜�
尽管苹果在生成式AI热潮开始后并未推出任何AI模型,但近期公司正在着手一些AI项目。苹果研究人员分享了一篇揭示公司正在研发的新语言模型的论文,内部消息称苹果正在研发两款AI驱动的机器人。由于模型对用户应用屏幕的全面理解以及执行某些任务的知识,Ferret-UI可以用于强化Siri,让其为用户执行任务。
一晃五一假期就快到了,趁着假期很多人会选择出去旅游好好玩玩,但是对于像我这样的i人来说,假期到处都是人人人,当然是选择宅家休息玩乐了。在家享受假期,如果想要不无聊的话,当然少不了必备一台智能投影仪。感兴趣的小伙伴,趁着目前大眼橙7周年搞活动,不仅有价格优惠有更多赠品相送,速速前往大眼橙京东自营旗舰店选购把它带回家把。
重生之我用AI写短剧故事。打开MidReal最新网页版,页面中间偌大的标语写着“What’syourfantasy?”和引导用户输入提示词的对话框。“最终剧本创作者可以通过AIGC的能力,跳过中间的制作方和投流方,直接生成可消费的视频内容产品。
【新智元导读】苹果公司发布了一款参数量仅为80M的最新模型——ReALM,能够将各种形式的上下文转换为文本进行理解,包括解析屏幕、多轮对话以及上下文引用,提升了Siri等智能助手的反应速度和智能程度。会读心的Siri想不想要?今天,苹果发布了自家的最新模型ReALM,仅需80M参数,就能在上下文理解能力上打平甚至超越GPT-4!论文地址:https://arxiv.org/pdf/2403.20329.pdfReALM可以将任何形式的上下文转换为文本来进行理解,比如解析屏幕、多轮对话、以及上下文中的引用。随着模型大小的增加,所有数据集的性能都有所提高屏幕相关数据集的差异最为明显,因为这项任务在本质上更加复杂。
2023年是市场“内卷”的一年,对于王力经销商来说,也是收获满满的一年。2023年,王力圆满完成432首战既定目标,与经销商伙伴齐头并进,收获业绩高增长。王力数智营销团队也邀请到了行业专家——墨斗副总裁侯志浩,为王力经销商们深度解读数智营销具体打法,赋能业绩高增长。
阿里云官微宣布,罗永浩将于3月31日晚7点首次淘宝直播卖云”,选品涵盖云服务器、云存储及企业网盘等阿里云产品。作为现代信息技术的核心支柱,以其卓越的数据处理能力、海量存储空间及多元化的技术服务,为众多企业特别是初创和中小型企业提供了强大的发展动力。人们普遍关注着,罗永浩能否成功地将云计算这一复杂概念以通俗易懂的方式传达给广大观众,以及他的直播是否能够真正吸引到目标用户群体,推动云计算服务的广泛应用。
苹果M3Ultra是重新设计的芯片不是由两颗M3Max拼接成。上一代芯片M2Ultra采用了UltraFusion架构,将两块M2Max芯片拼接到一起,拥有1340亿个晶体管,比上一代M1Ultra多出200亿个。这颗芯片由MacStudio首发搭载,新品最快会在今年年中登场。
家电行业对于智能化的探索已有十多年,但究竟怎样的智能化道路才是最优解,至今也没有定论,然今年三星生活家电在AWE上所展现的AI应用,或许能给行业带来点不一样的新启发。从AWE看AI家电大势,“科技有余、实用不足”通过今年的AWE展会,让人深刻感受到家电行业正在经历一场前所未有的技术革命。尝试拥抱AI必然成为家电行业未来的大趋势,现阶段的问题相信也只是过渡期,但如论如何AI家电的发展一定要接地气,因为只有恰到好处技术才能为用户带去恰到好处的体验,正如三星就是在用恰到好处的“AI”,赋予用户恰到好处的“爱”。
iPhoneSE系列产品通常以小屏幕为主,并被认为是苹果最具性价比的手机之一。然随着时间的推移,下一代iPhoneSE将不再坚持小屏幕设计,并且在外观上将有全新的变化。预计这款手机将于2025年发布。
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AI图片描述生成器是一个能够使用人工智能自动生成图片描述的工具。它可以帮助艺术家、设计师等创作者揭示他们作品背后的隐藏细节、情感和含义。该工具提供全新的视角,让人们可以更深入地理解和欣赏艺术作品。AI图片描述生成器是一个早期测试版本,部分功能可能还不稳定。如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,请随时与我们联系。您的反馈对我们非常重要,将帮助我们改进该工具。
SpeedProof: One-Click AI Text Edit是一个一键式的AI文本编辑插件,可以快速修改、检查语法、翻译、解释和总结所选文本。只需选中文本,点击SpeedProof插件图标,选择所需操作即可使用ChatGPT进行修改。支持检查语法、总结、翻译、重新表达等功能,可在任何语气下进行操作。
AI Detector是一个在线工具,使用先进的算法和机器学习来检测文本是否由AI生成。它可以分析写作风格和句子结构,判断内容是否由ChatGPT、GPT 4、Bard、Claude或人类创作。您可以免费使用AI Detector,每次最多检测1000个字,并获得95%的准确率。
WitChat是一款具有AI集成的客户服务系统。我们的软件通过文本、手机、电话、电子邮件、聊天和社交媒体等多种渠道增强客户互动体验。
editoReview是一个为学术编辑和营销代理提供咨询服务的平台,旨在评估研究文章或服务插件API在AI界面上的可搜索性和可用性。用户可以通过AI聊天记录或模板文档开始新的评审,引用参考文献或应用程序以与作者或开发者安排会议,支付咨询费用,并发布可共享的评审记录。editoReview通过智能搜索和智能使用的方式帮助编辑和营销人员明确论文或服务插件在界面上的可行性,并在arXiv文献和Zapier市场的其他论文和应用上进行了整合。
Draph Art是一款能够自动生成背景去除、道具、光照、阴影和模特等所有元素的AI产品。无需专业技术,任何人都可以制作出吸引人的产品图片。通过Draph Art,您可以使用相关的产品照片来吸引顾客的注意力。从一张原始照片到多种主题的产品照片,只需告诉我们您想要的主题,AI将分析上传照片的背景氛围和颜色,然后为所选择的主题生成多张照片。
百度文库推出的智能漫画创作工具,具有以下优势:1.一站式创作流程,从创意到成品无缝衔接。2.多种漫画风格可选,如韩系卡通、浪漫厚涂等。3.人物形象、表情、场景等描绘精细生动,媲美漫画家水准。4.内置智能编辑器,可对细节进行精修。5.无需专业绘画技能,有创意即可创作。6.目前处于公测阶段,可关注公众号预约体验。
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型,具备强大的对话生成能力,支持多轮对话,适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练,具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统,它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象,结合Unity的实时渲染功能,实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测,支持高清分辨率显示,并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
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Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。