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港交所CEO：监管当局忙救市深港通未知何时推出...
据路透社报道，港交所CEO李小加今天表示，深港通已经准备就绪，但暂时仍未收到当局通知，估计监管者忙着稳定市场，待内地股市稳定后可望开通...
李小加今早出席新股上市仪式时表示，所有市场系统准备工作已经完成，在监管层宣布启动深港通后的3-4个月便可正式开通，不过暂时仍未收到当局通知何时宣布...
李小加表示，“我估计今天的监管者，更多的注意力还是放在救市之后的市场稳定上面...
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快科技3月28日消息，据媒体报道，在今日的年度经销商大会上，上汽乘用车总经理、飞凡汽车CEO王骏表示：将坚定不移地保持独立运营，并保持每年推出一款新车的节奏。据悉，此次大会标志着王骏接替吴冰出任上汽乘用车总经理后的首次公开亮相。对于飞凡汽车未来的动向，王骏表示，作为上汽集团全资的新能源品牌，飞凡将继续承担上汽集团对其品牌的向上、模式创新的领航者角色。在经营上，飞凡将保持渠道和营销职能的独立，同时上汽集团会持续赋能飞凡汽车，尤其在技术方面。基于上汽集团多年的技术积累，飞凡可以充分发挥技术成熟、性能安全可
“出门问问”日前成功通过港交所聆讯，并于4月2日公布了相关资料，旨在主板挂牌上市。本次上市由中金公司和招银国际共同担任联席保荐人，此举标志着出门问问或将引领AIGC行业，成为该领域的“第一股”。公司将继续引进世界领先的技术和人才，加强对底层基础模型的模型训练和垂直优化。
快科技3月26日消息，据媒体报道，飞书CEO谢欣发布全员信，表示飞书效率在变低，力量不够聚焦，将做一些调整，会适当精简团队规模。在全员信中，谢欣表示飞书发现团队规模虽然较大，但组织不够精干，导致效率降低和力量分散，这不利于业务的长期发展。因此，经过多次讨论和慎重抉择，飞书决定适当精简团队规模。信中还提到补偿方案，经过反复多次的讨论和非常慎�
OpenAI正式启动了在印度的招聘计划，旨在早期塑造人工智能监管政策。OpenAI已经任命一位政府关系负责人，负责领导公司在印度的公共政策事务。OpenAI的战略举措恰逢其时，将有助于该公司在这一竞争激烈的市场中站稳脚跟，为其未来在印度的发展奠定坚实基础。
OPPOA3Pro的渲染图正式曝光。与上代A2Pro相比，该款新机在相机设计和外观上都有显著变化。
日前，大众集团CEO奥博穆斯在媒体沟通会上被问及了与小米汽车相关的问题。关于小米SU7的外观设计，奥博穆斯认为，小米SU7与保时捷Taycan非常相似保时捷Taycan的设计正是在他担任保时捷CEO时定稿的。柯时迈补充道：我们期待其他企业能够同样采用高标准，与我们进行公平、公正、诚实、合法的良性竞争。
快科技4月17日消息，近日，车企一把手下场直播，为自家品牌摇旗呐喊逐步成了车圈趋势。今日晚间，哪吒汽车CEO张勇出现在哪吒汽车官方直播间，针对近期热点话题，发表了不少看法。张勇称，汽车行业原来的营销模式比较封闭，现在的形势已经变了，竞争太激烈，如果你不能在全网引起关注，让公众了解到品质、特点，那么基本上，再好的产品、再好的价格，也未必能取得成功。此外，前段时间，小米汽车为小米SU7首批车主举办了交付仪式，期间，雷军亲自为用户开车门，引起网友热议。而在哪吒直播间中，也有网友向张勇询问，你能不能为用户开车门?
快科技4月17日消息，据媒体报道，日前，大众汽车CEO与德国代表团一同前往中国进行了访问。在接受采访时，大众汽车CEO贝瑞德对传统车企如何看待中国速度这一问题进行了回应。贝瑞德表示：大众汽车也希望跟上当前这种节奏。目前，大众汽车正与小鹏汽车共同开发两款中级车，其开发周期仅为30多个月，相较于传统车企，开发流程缩短了30%。一些竞争对手认为传统车企无法达到新势力的速度，主要是因为其在作出重要决策时需向企业总部进行请示。然而，在大众集团，情况已经有所改变。我们将根据中国市场的实际情况做出快速反应，并在本土进行零部
针对近日周鸿祎批评哪吒汽车不会营销一事，哪吒CEO张勇今日发微博回应称:接受老周批评，营销向雷军学习，不丢人!”他表示，他表示，哪吒X、哪吒GT、哪吒S三款车下半年值得重新上市发布一次!讲好品牌故事，讲好产品亮点。有网友跟帖评论称:400v磷酸铁锂，数据包只免费一年，hud只有顶配有..没有座椅按摩..咱们差啥??!哪吒多香啊!!”对此，张勇回复称:是啊”。周鸿祎认为，国内的车厂营销上都比小米差一大截子，小米应该成为大家的营销师傅。
高通和谷歌今日宣布，即日起推出首次面向搭载骁龙的WindowsPC的优化版Chrome浏览器。在对骁龙XElite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer2.1基准测试中实现了显著的性能提升。安蒙还表示，PC行业正处于重要的转折时刻，随着AIPC时代的到来，他期待Chrome能够充分利用强大的骁龙XElite平台，实现更出色的表现。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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