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要选一个能带领中国走进AGI时代的人,我只投杨植麟。这几天看了腾讯新闻采访杨植麟的长文,这个感受愈发明显。但这只是其中的一小部分,我第一次跟Kimi对话是2023年10月9日,过去的100多天里,我跟Kimi“聊了”接近2000次。
想要将一张人像照片转换成为类似梵高画作的风格如何操作呢?become-image这个工具就能实现这个效果。become-image能够将一张人脸图片转换成另一张完全不同风格的图片,实现了独特的图像转换功能。随着人工智能技术的不断发展,相信类似的创新工具将会越来越多,为用户带来更多惊喜和乐趣。
随着科技的不断进步和人们健康意识的日益增强,智能健身产品正逐渐改变着传统的健身方式。根据市场研究报告显示,近年来智能健身产品的销售量呈现快速增长的态势,其中智能健身镜也走进了越来越多的家庭。这一趋势不仅反映了人们对于健康生活的追求,也体现了智能健身产品的市场认可度。作为智能科技健身领域的领先品牌,FITURE一直致力于将智能科技深入应用于�
北京家恩德仁医院门诊上发现29岁小伙备孕三年失败,竟是因为长期在厨房工作,室温超过40℃,精子都要被“热死”了。北京家恩德仁医院男科医生表示,从临床来看,出租车司机、厨师、IT从业者,这三类职业对男性精子质量影响较大。精液硒浓度为0.63~0.87mmol/L时,精子活力最高,为0.5~0.8mmol/L时,精子受孕率最高,<0.46mmol/L时,则可引起男性不育。
在昨天央视的《对话》开年说节目上,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏表示,未来只要会说话就能具备今天程序员所具备的能力。当被问及未来两年大模型会给人类的生产生活带来什么改变时,李彦宏回答道:我认为大模型对于人类生产生活的改变会是非常根本性的。”互联网改变了我们的很多生活,但是这一波人工智能的改变,会更加的彻底、更加的深刻。李彦宏表示:基�
快科技3月12日消息,《王者荣耀》宣布逆境之光”机制已上线体验服,后续将上线正式服。在王者峡谷中,部分玩家逆风局表现不佳的原因,可能是受到状态”影响,在逆风中选择了放弃。除了操作技术以外,积极的对战态度也是逆风能翻盘的关键。正因为此,体验服上线了逆境之光机制”,将激励逆风中仍坚持战斗的玩家,希望大家不因为一时的逆风而放弃治疗”!逆境之光新机制首期将对逆风局内认真努力游戏的玩家进行奖励,包含但不限于追加勇者积分、战令经验等奖励。游戏会通过多维度判断玩家表现,不只针对单一维度如败方MVP或KDA等进行判断。?
世界AI看山姆奥特曼,中国AI还得看清华…博士李一舟。就是卖AI课程的清华博士李一舟。不过戏谑的是,李一舟还未来得及享受成名的快乐,就翻车了,各大平台已经下架了其卖课内容,有业内人士称,其还可能面临相关赔偿。
河南开封的万岁山大宋武侠城景区,近日因一个名为“王婆说媒”的相亲项目名声大噪。无数年轻人慕名来,希望参与其中,现场更是人潮涌动。但无论未来如何,她都将继续以她的热情和敬业,为观众带来更多精彩的表演。
社交平台上频繁出现关于年轻人在下班后开始从事副业的话题。越来越多的年轻人选择在工作之余从事副业,包括摆摊卖东西、喂宠物、做自媒体、兼职等。年轻人从事副业展现了进取和奋斗意识,为职业提供了更多可能性,同时也是对传统雇佣模式的一种补充和变革。
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Make-Your-Anchor是一个基于扩散模型的2D虚拟形象生成框架。它只需一段1分钟左右的视频素材就可以自动生成具有精确上身和手部动作的主播风格视频。该系统采用了一种结构引导的扩散模型来将3D网格状态渲染成人物外观。通过两阶段训练策略,有效地将运动与特定外观相绑定。为了生成任意长度的时序视频,将frame-wise扩散模型的2D U-Net扩展到3D形式,并提出简单有效的批重叠时序去噪模块,从而突破推理时的视频长度限制。最后,引入了一种基于特定身份的面部增强模块,提高输出视频中面部区域的视觉质量。实验表明,该系统在视觉质量、时序一致性和身份保真度方面均优于现有技术。
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LMSYS Org 是一个组织,旨在使大型模型及其系统基础设施的技术民主化。他们开发了 Vicuna 聊天机器人,其在 7B/13B/33B 规模下可以印象 GPT-4,实现了 90% ChatGPT 质量。同时,还提供 Chatbot Arena 以众包和 Elo 评级系统进行大规模、游戏化评估 LLMs。SGLang 提供了复杂 LLM 程序的高效接口和运行时环境。LMSYS-Chat-1M 是一个大规模真实世界 LLM 对话数据集。FastChat 是一个用于训练、提供服务和评估基于 LLM 的聊天机器人的开放平台。MT-Bench 是一个用于评估聊天机器人的一组具有挑战性、多回合、开放式问题。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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