《苹果安卓用户大比拼：高富帅 VS IT民工范儿》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
现如今，iOS系统与安卓系统可以说各统治了智能手机操作系统的半壁江山，而两家用户“哪家强”的问题从安卓崛起时就从未停止过。不过从各大数据分析机构统计的数据来看，两家用户在喜好、身份、经济实力以及使用习惯等各方面展现出不同的特征。
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在华为的第21届分析师大会上，副董事长兼轮值董事长徐直军宣布了一项雄心勃勃的计划：在一年内将5000个常用手机应用全面迁移至鸿蒙操作系统。希望在2024年之前，在中国市场将99%以上手机使用时间占比的5000个应用完全迁移到鸿蒙原生操作系统上，以实现操作系统和应用生态的统一。通过昇腾处理器、CANN和MindSpore，华为希望能够让企业和开发者能够训练所有大型模型，并完成所有的推理工作。
清明假期已经过去，今天是周日，也是我们迎来的第一个工作日。需要注意的是，由于放假调休，接下来的7日至12日将是连续工作的六天。虽然苹果为中国用户做了本土化服务，让iPhone自带日历显示今天上班，但闹钟却不会识别调休。
今天，realme的徐起公布了真我GTNeo6SE的真机照片。真我GTNeo6SE采用了超窄边微曲屏设计，拥有机圈最帅正脸，质感无敌，手感无敌。这块无双屏还支持LTPO技术，并采用了业内领先的8TLTPO技术，以实现更低的闪烁率和更稳定的刷新率变化，同时降低综合能耗。
在网贷类诉讼中，出借人作为权利主张一方，须要理清网贷债务关系，做到有的放矢，这样才可以在诉讼中得到法院的有力支持，取得预期效果。一旦搞错起诉对象，不仅不会得到法院支持会浪费自己的时间和金钱。随着玖富等网贷平台属地化法催的持续开展，会有越来越多出借人和法律界人士加入到打击老赖的工作中来，广大出借人一定要把握机会，尽早介入，这样才能早日回款。
引言随着全球化和数字化的发展，企业对于客户关系管理系统的需求越来越强烈。作为CRM领域的领先者，Salesforce始终站在技术的前沿，为企业提供了一整套强大的客户关系管理解决方案。通过综合考虑自身需求、预算、数据安全等因素，企业可以找到适合自身的数字化工具，推动业务的发展和创新。
作为长期关注民间借贷诉讼案件的律师，笔者近日接到一位曾经的客户小张打来的电话。小张这次是为爱人咨询借贷案件的，他爱人几年前曾在某P2P平台上出借过一笔资金，后来一直没有回款，想知道是否可以起诉平台把钱要回来。同时，小张给我发来一份相似P2P平台最高院的民事裁定书，案情和判决大致如下:1、2016年9月至2020年9月，原告通过注册“悟空理财”APP的方式，使�
金价近期不断刷新历史新高，众多投资者将目光都聚焦在黄金上，红狮智富研究院现为大家列出黄金投资时常用的投资术语，帮助大家更好的认识现货所黄金交易。一、操作术语买入:即“买涨/买多”，指预期交易产品价格将会上涨，建立买入订单后，通过交易产品价格上涨获利卖出:即“买跌/买空”，指预期交易产品价格将会下跌，建立卖出订单后，通过交易产品价格上涨获利开仓/建仓:开始买入或者卖出合约的交易行为称为开仓，或者建仓平仓:平仓就是平掉你的持仓单，帐户里面为空仓状态止盈和止损:预先为订单设置平仓价位，当市场价格到达设置价格时，系统会为订单自动平仓。上扬、下挫:黄金价值因消息或其它因素有突破性的发展破位:突破支撑或阻力位回调、反弹:在价位波动的大趋势中，中间出现的反向行情消耗上升:上升慢，下降快轧平:既没有多头也没有空头，即为持平或者轧平交易额:指定时期内的交易量或交易规模交易成本:与买入或卖出一种金融工具相关的成本胶着:盘势不明，区间狭小更多关于黄金投资名词，红狮智富研究院将持续输出，也建议投资者在进行操作前先了解相关专业知识，才能做好更多的风险把控。
在P2P网贷案件中，平台方面究竟是不是网贷的债务人，出借人和平台之间有没有债权债务关系，这个问题直接决定了网贷出借人应当起诉谁。根据网贷法规相关规定，P2P平台属于借贷信息撮合中介机构，并不是法定的网贷借款人，因此在出借人选择起诉平台，而平台运营合法合规的情况下，出借人往往会败诉。不久前就发生一例网贷出借人起诉网贷平台的案例。咱们来看看具�
苹果公司在欧洲市场正面临新的监管挑战，其焦点集中在系统应用的卸载问题上。欧盟官员已明确表示，苹果公司尚未符合《数字市场法案》中关于允许用户轻松卸载包括照片在内的系统应用的要求。在应对监管挑战的同时，苹果公司还需要寻求新的商业模式和收入来源，以确保其在欧洲市场的竞争力和盈利能力。
小米SU7已经交付了首批车型，有用户反馈称目前对于苹果用户的支持还不完善，比如CarPlay还未上线。小米汽车官方在最新的问答回复中表示，无线CarPlay很快将通过OTA远程升级的形式为大家推送。后排扩展屏功能甚至还支持iPad其他很多国产车机都为了自己生态坚决不开放苹果的CarPlay等。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
赛灵力虚拟数字人工厂致力于 2D 虚拟人、3D 虚拟人、声音克隆等 AI 技术探索和产业应用，为企业、政府、个人提供虚拟数字人 AI 视频创作、个人形象定制、声音定制、智能语音合成等服务。
硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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商汤日日新 SenseNova 大模型体系提供多种大模型及能力，助力各行业智能化创新，以大算力引领通用人工智能发展。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
