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暴雪终于还是回归中国了。2024年4月10日,网易游戏正式发布公告,将与暴雪娱乐再次携手,将暴雪游戏重新带回国服。就看暴雪能不能说到做到了。
近日,包括比亚迪、长城汽车、广汽集团、上汽集团以及吉利汽车在内的五家上市车企均已发布2023年财报。几家车企的业绩分化较大,其中,上汽集团营收依旧位列第一,但在集团盈利方面,比亚迪却是遥遥领先般的存在。至于吉利汽车,2023年营业收入1792亿元,同比增长21%,归母净利润为53.08亿元。
欧盟的反垄断监管机构已确认,微软对OpenAI的130亿美元重要股权不会引发正式调查。这标志着这家科技巨头的重大转变,使其能够避免在遵守欧洲并购法规后可能会实施的限制措施。通过与多个合作伙伴的互动,并在战略性投资中采取非所有权立场,微软试图在影响科技行业的国际规则迷宫中谨慎行事。
当地时间4月11日,苹果股价出现近来罕见的飙升,大幅收涨4.3%,市值单日增加1120亿美元。苹果股价上涨的主要原因有两点:首先是在苹果公司遭遇年初以来一系列不利、股价陷入困境之际,美银、摩根大通等部分华尔街分析师逆势对该公司看好。并且计划从今年底到明年初,发布多款搭载M4的Mac电脑,包括新版iMac、低端14英寸MacBookPro、高端14英寸和16英寸MacBookPro以及Macmini。
今天,知乎发布2023年第四季度和全年财报业绩,在第四季度知乎净亏损在上市以来首次低于1亿元,为9130万元。在2023年第四季度,知乎总收入为11.38亿元,同比增长2.2%。截至2023年底,知乎累计内容创作者已达到7130万,同比增长13.0%,累计内容数达7.75亿条,同比增长19.3%。
快科技3月26日消息,今日晚间,比亚迪发布2023年财报。数据显示,2023年,比亚迪实现营业收入约6023.15亿元,同比增长42.04%,其中汽车、汽车相关产品及其他产品业务的收入约4834.53亿元,同比增长48.90%;手机部件、组装及其他产品业务的收入约1185.77亿元,同比增长20.00%。2023年,比亚迪实现归母净利润300.41亿元,同比增长80.72%;扣非净利润284.62亿元,同比增长82.01%。比亚迪拟向全体股东每10股派发现金红利30.96元,预计分红金额90.12亿元。交付方面,比亚迪2023年全年销售新能源汽车302.4万辆,同比增长62%,蝉联全球新能源?
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告,内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议,公司决定向股东派发高达77,094,500,197.50元的股利,相较于前年的61,403,559,073.76元,实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币,同比增长144.5%。
快科技3月19日消息,小鹏汽车发布了2023年第四季度财报。从数据中可以看到,2023年第四季度总收入为人民币130.5亿元,较2022年同期增长154%,较2023年第三季度上升53%。而2023年四季度毛利率为6.2%,作为对比,第三季度小鹏汽车毛利率为负2.7%,环比提升8.9个百分点。四季度汽车毛利率为4.1%,环比上季度提升超10个百分点。现金储备方面,截至2023年12月31日,现金及现金等价物、�
在今天的小米Civi4Pro发布会上,小米集团合伙人、总裁卢伟冰首先介绍了小米近日刚刚发布的2023年财报。卢伟冰表示,三年前宣布造车后,小米的现金储备增加了大约300亿,今天小米的综合实力比三年前更加强大。在操作系统、新能源汽车、人工智能、机器人、移动影像等相关的多个领域均有突出成果。
美国司法部和十几个州的总检察长对苹果公司提起了反垄断诉讼,指控苹果公司利用其对苹果产品硬件和软件的控制垄断手机市场,损害了消费者、开发商和竞争对手公司的利益。这导致苹果市值在一夜之间蒸发了超过1100亿美元,约合人民币8000亿元。苹果还表示这起诉讼在事实上和法律上都站不住脚,认为自己一直在创新,打造人们喜爱的技术,保护隐私和安全,为用户创造美好体验。
TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发的星辰语义大模型,具备强大的对话生成能力,支持多轮对话,适用于多种场景的智能问答和内容生成。模型经过大量高质量中英文语料训练,具备优秀的通用问答、知识类、代码类、数学类问答能力。
AI女友是一款基于Unity开发的Live2D虚拟人实时聊天系统,它利用Live2D技术提供动态的虚拟人形象,结合Unity的实时渲染功能,实现与用户的动态交互和聊天。主要功能包括Live2D虚拟人形象集成、实时聊天、图像处理和人脸检测,支持高清分辨率显示,并且可自定义和扩展。
School AI是一个专为K12学生设计的AI平台,提供个性化学习体验和即时反馈,支持多语言环境,帮助学生以母语进行互动,增强教育的普遍性和包容性。平台对教师免费开放,内置监控和控制工具,帮助教育工作者设计更好、更个性化的课堂体验。
Meta AI 是一款功能强大的 AI 助理,建立在 Meta 的先进 AI 技术之上。它可以帮助您完成各种任务,如创建备忘单、润色电子邮件写作、回答问题等。同时它还具有图像生成功能,可以根据您的文字描述生成相应的图像。Meta AI 免费使用,致力于为用户提供高效、智能、多功能的 AI 体验。
Meta Llama 3是Meta公司推出的新一代开源大型语言模型,性能卓越,在多项行业基准测试中表现出色。它可支持广泛的使用场景,包括改善推理能力等新功能。该模型将在未来支持多语种、多模态,提供更长的上下文窗口和整体性能提升。Llama 3秉承开放理念,将被部署在主要云服务、托管和硬件平台上,供开发者和社区使用。
HuggingChat是一款iOS应用程序,旨在促进用户与多家提供商(如Mistral AI、Meta和Google)的多个顶尖大型语言模型之间的无缝沟通。它可以满足多种场景需求:激发创意,提供专家指导,促进教育与自我提升,提高工作效率,快速响应日常问题等。作为变革性AI技术的先锋采用者,HuggingChat将让您体验与先进大语言模型对话的无限可能。
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FCK.School是一个为学生提供AI写作工具的在线平台。它可以帮助学生改善写作技巧,提升学术表现。通过FCK.School的AI驱动工具,学生可以进行文本改写、文摘、语法纠错等操作,还能生成各种写作素材,如标题、论点、大纲等。FCK.School提供免费工具以供试用,同时还有付费订阅计划。
CompliantChatGPT是一款专为医疗保健行业设计的AI助手,它通过HIPAA合规的方式,帮助医疗工作者安全、高效地处理医疗相关任务。产品具备以下特点: - 保护患者数据安全,通过令牌化技术确保个人健康信息(PHI)的安全。 - 提供个性化的医疗模式,包括血液分析、PHI匿名化、诊断和治疗规划等。 - 用户友好的界面设计,支持语音到文本的笔记功能,便于记录和回顾。 - 定价策略灵活,提供免费试用,以及多种付费套餐选择。 - 适用于医疗提供者、专业人士、医疗机构、研究中心和健康科技初创企业。
Healax是一款创新的AI驱动的心理健康解决方案,专为学生设计,帮助他们主动应对日常生活中的压力和焦虑。该产品通过建立学生、行政人员和提供者之间的信任沟通渠道,提供定制化活动和内容,以促进更全面的教育体验。
Snowflake Arctic Embed是一系列基于Apache 2.0许可开源的文本嵌入模型,专为检索用例设计。这些模型在Massive Text Embedding Benchmark (MTEB)检索基准测试中提供了领先的检索性能,为组织在结合专有数据集与大型语言模型(LLMs)进行检索增强生成(RAG)或语义搜索服务时提供了新的优势。这些模型的尺寸从超小型(xs)到大型(l),具有不同的上下文窗口和参数数量,以满足不同企业的延迟、成本和检索性能需求。
DuerOS X是小度基于百度文心大模型推出的全球首个AI原生操作系统。它彻底颠覆了传统的人适应系统的模式,实现了端到端连接用户的意图与任务,极大地拓展了操作系统的边界。DuerOS X全面应用了文心大模型,通过模型路由架构,能够灵活调度不同的文心模型去解决不同难度的问题,更高效、更精准、更经济。个性化长短记忆的存储、提取和理解能力,使得DuerOS X能够更清楚地记住历史内容与用户个性化偏好。此外,多模态感知技术的应用,让DuerOS X产生更丰富的感知力,无论是通过语音、文字还是表情与小度沟通,都能准确地理解用户的意图,并给出恰当的回应。
abab 6.5系列包含两个模型:abab 6.5和abab 6.5s,均支持200k tokens的上下文长度。abab 6.5包含万亿参数,而abab 6.5s则更高效,能在1秒内处理近3万字的文本。它们在知识、推理、数学、编程、指令遵从等核心能力测试中表现出色,接近行业领先水平。
mistral-common是一套帮助您处理Mistral模型的工具。它不仅包含文本到token的转换,还增加了工具解析和结构化对话。目前发布了三个版本的tokenizer,分别适用于不同的模型集合。
AI语法检查与改写工具- LanguageTool是一款免费的语法检查工具,可以检测文本中的语法错误并提供改写建议。它能够检测出拼写错误、语法问题、常见词汇混淆和标点符号错误,并提供改写建议、同义词替换和简洁句子重写。该工具适用于多种语言,支持多个平台和应用场景,如社交媒体、电子邮件和网页。
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CodeQwen1.5是一个基于Qwen语言模型的代码专家模型,拥有7B参数,支持92种编程语言,最长支持64K的上下文输入。它具备代码生成、长序列建模、代码修改和SQL能力等,旨在提高开发人员的工作效率,简化软件开发流程。
PixArt-Sigma是一个基于PyTorch的模型定义、预训练权重和推理/采样代码的集合,用于探索4K文本到图像生成的弱到强训练扩散变换器。它支持从低分辨率到高分辨率的图像生成,提供了多种功能和优势,如快速体验、用户友好的代码库和多种模型选择。