《特斯拉联手中国联通 年内建400个充电站》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
特斯拉汽车公司近日与中国联通签署战略合作协议，将在全国120个城市共同建设400个目的地充电站，同时在20个城市建设超级充电站...
通过与中国联通的深度合作，特斯拉在全国充电网络建设上得以快速完善...
而此次充电站计划也会在今年内完成，400个目的地充电站将以中国联通位于120个城市的营业厅为依托...
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12-20
今日晚上7点，小米SU7上市发布会正式举行。小米SU7全系都是「全域碳化硅」，全系不挑桩。小米超级充电站600kW液冷超充方案，首批规划城市北京、上海、杭州将逐步建设。
快科技4月14日消息，由我国保持的世界最快高铁速度即将被打破，打破这个记录的，同样是来自我国拥有100%自主知识产权的CR450。据央视新闻报道，CR450将于今年正式下线，它将原有运营速度由350公里/小时提升至400公里。值得一提的是，使用永磁、镁合金、碳纤维等新材料，CR450满载体重”从500多吨下降到460多吨，实现瘦身”。同时，牵引功率从9600千瓦上升到11000千瓦，体重轻了、体力却强了。今年1月，国铁集团透露，将于今年完成CR450的样车制造并开展型式试验，这标志着我国3年前启动的CR450技术创新项目取得了突破。据了解，复兴号列车
“过去这一年，我跟很多创业者、开发者交流，感觉大家都处在一种‘FOMO’状态，既兴奋、又害怕错过。”面对在生成式AI浪潮中正被彻底改变的开发者群体，4月16日对外演讲中，李彦宏率先谈起了他们所遭遇的选择迷茫问题。在文字、图片、语音、视频等多模态大模型的长期竞争中，留给李彦宏的新挑战之一便是，如何带领百度继续保持模型性能的领先优势。
特斯拉的降价，背刺不少刚提车用户，但退差基本无望。杭州的王女士在4月18日刚从特斯拉门店提了一辆ModelY，她还没来得及开心多久，到了4月21日，这款车就降价了一万四，让她心疼不已！”不过，有业内人士认为，是与特斯拉销量下滑，以及中国市场竞争加剧有关。
特斯拉FSD可能很快就会落地中国。有特斯拉中国车主向马斯克提问称：期待特斯拉FSD早日入华，什么时候能实现？目前特斯拉FSD功能尚未落地国内，此前研报指出，FSD若成功入华，将成为中国车企自动驾驶方案强有力的竞争者，助力国内自动驾驶行业快速发展。
近日一位中国网友询问特斯拉FSD何时进入中国市场。该车主表示期待特斯拉FSD早日在中国上市，并关注HW3.0系统的进展以及新的倒车辅助功能何时能够推送给中国的特斯拉HW3.0车主。以新款特斯拉Model3为例，选装FSD需花费6.4万元，选装后可实现识别交通信号灯和停车标志并做出反应，在城市街道中自动辅助驾驶等功能。
快科技4月9日消息，据媒体报道，特斯拉CEO马斯克在接受采访时表示，中国汽车制造商对特斯拉构成的极大竞争挑战”，是全球最有竞争力的”。马斯克坚称，电动车的普及仍在相当快地”进行，同时其表示依旧关注来自中国在电动车和更广泛的汽车行业的竞争。对于时下的热门话题人工智能，马斯克表示：如果将通用人工智能定义为智力超过最聪明的人类，我认为可能就是明
小米SU7已于昨日晚间上市，但小米SU7在网上的热度丝毫未减，流量甚至外溢给了其它品牌。有网友发现，多个保时捷汽车的直播间，涌入了大量米粉”，这些网友齐刷小米汽车，并询问主播一些小米汽车相关的问题。需要提醒网友的是，在其它品牌直播间发布对比小米SU7的言论无伤大雅，但若是影响其它品牌正常直播的话，就有些不够文明了，网友在调侃玩梗之余，尽量不要影响其它企业员工的工作。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
快科技4月3日消息，小米汽车上市不到一周，已经突破了10万大定，同时锁定订单超过4万。在小米SU7首批交付仪式上，小米集团创始人雷军宣布：小米SU7开售仅短短几天时间，就有超过10万人下定，锁单量已超过4万单。他表示：这是一份沉甸甸的信任，我们一定要把产品做好、品质做好、服务做好，不辜负大家的信任。”雷军还强调了小米汽车的意义，认为这标志着智能汽车的
印象图记是一个在线思维导图工具与流程图工具，由印象笔记出品。它提供简洁易用的界面、实用主题和丰富图标，支持自由布局、分享导出和云端存储。这个工具旨在帮助用户提高工作和生活效率。
图可丽利用人工智能和计算机视觉的力量，提供各种产品，使生活更容易，工作更富有成效。提供一键抠图、视频抠图、照片动漫化等功能，满足不同用户需求。
AI 图像擦除器是一款基于人工智能技术的工具，能够快速、简单地从照片中删除不需要的内容，提高照片的整体质量。该工具操作简便，免费使用，适用于个人和专业用户。
Mug Life通过将计算机图形学专业知识与最新的计算机视觉技术相结合，创造出令人惊叹的3D角色。其技术分为三个阶段：拆解、动画和重构，结合社交平台，让用户能够连接和分享创作。
IOPaint 是一个免费、开源且完全可自托管的修复 / 填充工具，使用最先进的 AI 模型。它可以帮助用户删除图像中的不需要的对象、修复瑕疵、添加新对象、扩大图像等。
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AI 改图神器利用 AI 技术，提供一键去除照片水印和涂抹多余物体的功能，简单易用，无需下载软件。产品定位于简化图片处理流程，提高效率。
jpgRM 是一款利用 2024 年最先进人工智能技术的图片处理工具，可智能擦除图片中不需要的部分，填补背景内容，消除水印等。其主要优点在于高效快速地处理图片，并提供高质量的结果。定位于为用户提供便捷的图片编辑解决方案。
Phi-3 Mini是一个轻量级的顶尖开源模型,建立在Phi-2使用的合成数据和过滤网站之上,专注于高质量的推理密集型数据。这个模型属于Phi-3系列,mini版本有两个变体支持4K和128K上下文长度。该模型经过了严格的增强过程,包括监督式微调和直接偏好优化,以确保精准遵循指令和强大的安全措施。这些经过ONNX优化的Phi-3 Mini模型可在CPU、GPU和移动设备上高效运行。微软还推出了ONNX Runtime Generate() API,简化了Phi-3的使用。
图片去水印工具利用强大的 AI 技术，帮助用户快速去除图像上的水印，提高创作自由和社交媒体效果。产品定位于提供便捷的水印去除服务，以增强用户体验为目标。
水印一键去去去是一款智能 AI 图像处理网站，提供在线去水印、自动抠图、模糊照片变清晰等功能。采用人工智能技术，支持批量去除图片中的文字、标志，无痕、不糊图！
SpaceByte是一种全新的字节级解码架构,旨在解决大型语言模型中广泛使用的Tokenization技术所带来的一些弊端。Tokenization虽能显著提升模型性能,但也存在诸多缺陷,如引入性能偏差、增加对抗攻击脆弱性、降低字符级建模效果及增加建模复杂度等。SpaceByte在保留Tokenizer的优势基础上,有效解决了上述缺陷。它使用字节级Transformer作为基础,并在模型层次中间插入更大的Transformer块,尤其是在遇到空格等通常表示单词边界的字节时。该架构在相同的训练和推理计算资源预算下,不但超越了其他字节级模型,甚至可以与Tokenization的Transformer模型取得相当的性能。
boardmix 博思白板是一个集思维表达、灵感梳理、流程整理、任务管理等多种创意表达能力于一体的工具，旨在提升团队效率和创造力。其主要优点包括一体化绘图软件、AIGC 创作、实时协作工作台等功能。
Phi-3 Mini是一款轻量级的最先进的开源大模型,构建于用于Phi-2的合成数据和过滤网站数据之上,致力于提供极高质量、推理密集型的数据。该模型经过了严格的增强过程,结合了监督式微调和直接偏好优化,以确保精确遵循指令和强大的安全措施。该仓库提供了Phi-3 Mini的优化ONNX版本,可通过ONNX Runtime在CPU和GPU上进行加速推理,支持服务器、Windows、Linux、Mac等多种平台,并针对每个平台提供最佳精度配置。ONNX Runtime的DirectML支持还可让开发人员在AMD、英特尔和NVIDIA GPU驱动的Windows设备上实现大规模硬件加速。
胃之书 AI是一款利用大语言模型驱动的饮食记录应用，通过先进的计算机视觉技术实现食物图像识别、营养分析和个性化推荐。用户可探索食物文化故事，增加饮食趣味性。
Enterprise Pro是一款旨在提高团队工作效率的AI研究助手。它通过提供快速、更新及时且可靠的答案，帮助员工解决复杂问题，无需点击不同链接、比较答案或不断搜索信息。产品具备数据隐私保护、增强安全、用户管理、SOC2认证、数据保留、单点登录等安全特性，同时提供无限次Pro搜索、顶尖AI模型选择、文件上传、搜索可视化等功能，以加速团队在各个领域的专业知识积累。
Adobe Firefly Image 3 Model 是 Adobe 公司推出的最新图像生成模型，它在照片般逼真的质量、风格化能力、细节和准确性以及多样性上都有显著提升。该模型自2023年3月首次发布以来，已经在全球生成超过70亿张图片，并且已经集成到 Adobe Photoshop、Adobe Express、Adobe Illustrator 和 Adobe Substance 3D 等日常使用的 Adobe 工作流程中。Adobe 致力于负责任地开发生成式人工智能，并与全球联盟 Content Authenticity Initiative (CAI) 合作，以促进数字内容的透明度。
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