《湖南卫视扶持芒果TV不再分销版权:打不赢的战争?》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:芒果TV独立上市流产背后:湖南卫视综艺节目难再一家独大上周末,2016《超级女声》总决赛冠军之战在芒果TV落幕。这档承载了无数80后回忆的节目,官方称总决
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4月17日下午,在北京知识产权法院公开开庭审理了“芒果TV”诉“拦精灵”自动跳过APP开屏广告不正当竞争二审案件。法院当庭判决驳回上诉,维持原判。专家提醒广告应合法,用户可一键关闭,保障消费者权益,促进平台发展。
4月17日消息,一款名为拦精灵”的软件近期火了起来,据称几乎可以跳过所有的开屏广告,因此迅速吸引了大量用户下载使用。湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司,即芒果TV的经营者,不久前对北京炎高玖泰广告有限公司提起诉讼,指控其不正当竞争,并要求立即停止相关行为并赔偿损失。一审法院判决支持了湖南快乐阳光公司的诉求,但炎高玖泰公司随后提起了上诉。在今天的二审庭审中,芒果TV方面强调,虽然软件符合用户需求,但并不代表其行为就是正当的(流氓行为)。他们认为,即使有大量用户不在乎5秒的开屏广告,也不应该因此绕过广告。值得
2023年12月,力森诺科联合其子公司力森诺科材料(东莞)有限公司,向深圳市中级人民法院正式提起诉讼,主张湖南初源新材料股份有限公司、湖南瑞钛新材料科技股份有限公司等涉嫌侵犯其在感光干膜领域的中国专利权。 力森诺科要求法院判决被告企业立即停止生产和销售涉及侵权的感光干膜产品,并赔偿因其侵权行为给力森诺科带来的经济损失。感光干膜作为印刷电路板(
3月28日,第十一届中国网络视听大会在成都开幕。近年来,随着生成式人工智能在内容行业的应用日益深广,尤其是文生视频等技术的突破,网络视听行业正处于自主拥抱技术、加快培育新质生产力的关键窗口期,AI相关议题也因此成为全行业谋求转型跨越发展的焦点。28日下午,湖南广播影视集团有限公司(湖南广播电视台)党委委员、副总经理、副台长蔡怀军出席大会主论�
美国国会于周二提出了一项法案,旨在强制人工智能公司透露他们用于训练生成AI模型的受版权保护的材料。这项立法进一步加入了立法者、新闻机构和艺术家为了确定AI公司如何使用诸如歌曲、视觉艺术、书籍和电影等创作作品来训练他们的软件,并且这些公司是否违法侵犯版权的种种努力。一组200多位知名音乐艺术家发布了一封公开信,呼吁加强对人工智能的保护,并要求公司不开发可能削弱或取代音乐家和词曲作者的工具。
继《沙丘2》与《哥斯拉大战金刚》之后,传奇影业又将非虚构文学作品《核战争:命运脚本》的影视改编权收入囊中,准备将其搬上大银幕。公司希望时下银幕宠儿维伦纽瓦在忙完《沙丘3》之后继续为公司效命,最好能出任《核战争》项目的编导。如果维伦纽瓦能如愿完成《沙丘3》,则双方的共赢合作关系有望延续,牛蛙版《核战争》一触即发。
作为国内领先的分销管理系统服务商,号易科技将在本月隆重发布全新升级的号易分销系统,该系统将亮相两大知名行业展会——2024全国电子商务创新与发展大会和第15届中国互联网大会,旨在通过科技创新产品,与广大企业用户及行业伙伴共享前沿技术,共创商业新未来。号易科技凭借多年的行业经验与创新能力,一直致力于为企业用户提供高效、智能的分销管理解决方案。我们期待在即将到来的行业盛会上,与更多企业用户共同见证号易分销系统的魅力与实力。
在英伟达统治AI时代硬件的当下,谷歌的TPU却开辟了另一条道路。小编带你了解第一块TPU的前世今生,同时揭开TPU架构的神秘面纱。2013年,TPUv1与英特尔的HaswellCPU和英伟达的K80GPU进行了比较:时至今日,这个「临时赶工」的ASIC,已经不断完善和壮大,在英伟达的统治之下,开辟了另一条道路。
据天眼查知识产权信息显示,北京微播视界科技有限公司,已登记抖音商城版Android软件”著作权。该著作权登记号为2024SR0422730,版本号为28.0.0,登记批准日期为2024年3月22日。对此抖音电商相关负责人表示:我们观察到部分用户在主动购物方面存在着旺盛的需求,为了更好地服务这些用户,抖音电商上线抖音商城版,帮助这些用户发现优价好物、便捷管理订单。
今日,RedmiTurbo3正式开售,售价1999元起。根据官方销量战报,RedmiTurbo3首销获得全渠道、全品牌2K-3K价位段的新品首周销量冠军。兑奖需提供本人RedmiTurbo3购买订单记录及有效身份证件、机动车驾驶证确认提车资格,不可由他人代领。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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