《从公测到商业化 微软是怎么让公有云在中国快速落地的》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:字节跳动回应“入局云计算”:没有做公有云的计划今日,针对“入局云计算”的报道,字节跳动方面回应称,没有公有云产品,目前没有做公有云的计划。此前
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国内新茶饮行业领军品牌书亦烧仙草与行业领先的数据智能产品提供商数势科技达成战略合作。此次合作标志着数势指标平台大模型产品SwiftAgent在商业领域的运用实践。期待这一合作能够为茶饮行业乃至整个零售业的数字化转型提供新的思路和解决方案,共同迎接数字化时代的新机遇。
数澈软件Seal宣布基于IaC的开源应用管理平台Walrus0.6正式发布!在之前的版本中,Walrus引入应用模型并优化了应用部署体验,前者为屏蔽基础设施复杂度提供了抽象层,运维人员可以在资源定义内配置匹配规则、UISchema,同时开发人员通过创建Resource对象即可以自服务的方式将资源和应用部署到任意基础设施之上。后者则提供了统一视图简化资源管理、受限网络环境加速服务等开箱即用的功能。”完全开源,轻松上手Seal团队秉持着一以贯之的开源理念和开箱即用的产品设计思路,Walrus基于Apache2.0许可完全开源,并且仅需一行命令您就可以在已安装Docker的电脑上部署Walrus:sudodockerrun-d--privileged--restart=always-p80:80-p443:443-p30000-30100:30000-30100--namewalrussealio/walrus:v0.6.0如果您喜欢这个项目,欢迎在Github上为我们点亮星星。
金沙江创投合伙人朱啸虎在接受腾讯新闻《潜望》栏目采访中,直言不讳的表示自己并不看好国内大模型发展。更准确的说,朱啸虎更看好国内大模型应用的前景对大模型本身,朱啸虎直言:“我都不愿意去聊,这些公司,要场景没场景,要数据没数据,它有什么价值?且一上来估值这么贵。从融资频率上来看,大模型公司融资情况已有所减少;另一方面,因为ToC应用体验相对较为单一,去年初那股“大模型热”似乎也在衰退。
还有20天,上市满6年的B站,终于看到盈利的希望了。3月7日,B站公布的2023年Q4和全年未经审计的财报显示,2023年B站全年总营收达225.3亿元人民币,其中第四季度总营收达63.5亿元。不过对于选择的效果究竟如何,以及是否能够打破社区平台商业化运作的桎梏,恐怕还需时间来验证。
近日国产数据库OceanBase发布多篇招聘启示,显示出对招募人才的极大热情。记者了解到,此轮招聘将提供超过50个岗位,技术岗位占比近60%,招聘规模超100人。伴随我国数据库产业的快速发展,对数据库人才的需求将愈来愈紧迫。
谷歌今日宣布对Chrome浏览器中的搜索建议进行了重大改进,旨在为用户带来更加智能、个性化、丰富的搜索体验。作为这一变化的一部分,用户将能够从其他人的搜索内容中获取更有用的建议,查看更多的搜索建议图像,并在连接较差的情况下继续获得搜索建议。这一更新意味着用户即使在隐身模式下浏览时,仍将获得更多有用的建议。
国产大模型打起了长文本大战。从昨晚到今天凌晨,各大厂排队官宣跟进长文本能力:百度文心一言下个月版本升级,开放200万-500万长度360智脑正在内测500万字,一完成就要入驻360AI浏览器阿里通义千问则一出手就是1000万字,且不用等,当场就开始。卷长文本处理能力、团队扩充、大规模广告投放……这些账,怎么算都是天文数字。
AI时代席卷来,科技与商业交融碰撞,发展新质生产力,成为新的时代命题。为更好助力区域业务发展,赋能行业营销增长。360集团创始人周鸿祎以“AI数字人”形式亮相苏州、无锡、南京、上海、杭州、成都、北京等十一大城市的经济中心地带,360搜索广告、360展示广告等核心商业产品及360AI产品也同步直观展示,彰显360智慧商业在2024年助力区域企业生意增长的决心。
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ObjectDrop是一种监督方法,旨在实现照片级真实的物体删除和插入。它利用了一个计数事实数据集和自助监督技术。主要功能是可以从图像中移除物体及其对场景产生的影响(如遮挡、阴影和反射),也能够将物体以极其逼真的方式插入图像。它通过在一个小型的专门捕获的数据集上微调扩散模型来实现物体删除,而对于物体插入,它采用自助监督方式利用删除模型合成大规模的计数事实数据集,在此数据集上训练后再微调到真实数据集,从而获得高质量的插入模型。相比之前的方法,ObjectDrop在物体删除和插入的真实性上有了显著提升。
Jamba是一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型,提供顶级的质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的优势,在推理基准测试中表现出色,同时在长上下文场景下提供3倍的吞吐量提升。Jamba是目前该规模下唯一可在单GPU上支持14万字符上下文的模型,成本效益极高。作为基础模型,Jamba旨在供开发者微调、训练并构建定制化解决方案。
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