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瞧，腾讯的街景车
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僵尸车停放7年 副驾驶长出了草！原车数进口车 价值20多万
浙江杭州沈塘桥路19弄，停放着一辆僵尸车”，停放时间已达7年之久。现场照片显示，这辆僵尸车是一辆雷诺科雷傲，车龄预计有13、4年，当年指导起售价高达22万元。如果一直联系不上车主的话，交管部门可能会对其强制报废拆解，并办理相关手续注销该车登记信息。
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博主称赞新能源车原地驻车不扰民：要是油车会敲他车窗
知名汽车博主YYP颜宇鹏”今日分享了新能源汽车的一个优点：使用空调时无需启动发动机。新能源汽车不仅对驾驶者有益，对周围环境也更为友好。在公共停车场别人启动发动机，你凭什么去敲别人的窗户，你一群人在那里聊天，别人是不是应该来敲你的头？
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雷军称SU7是50万内最好开的轿车：车随心动、人车合一
雷军分享了他对小米SU7驾驶质感的深刻见解，他直言不讳地表示:“我们的目标是将小米SU7打造成为50万以内最为出色的驾驶轿车。”据悉，前两天，雷军提出了一个引人深思的观点:“车，它的本质，就是用来驾驶的。小米致力于在“加速、转向、刹车”等每一个驾驶环节中，为驾驶者提供卓越的瞬态响应，让驾驶者真正感受到车随心动、人车合一的极致体验。
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周鸿祎卖迈巴赫喊话国内友商送车 小鹏连夜把车送到360楼下
快科技4月18日消息，360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫S600，换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。而在今日晚间，小鹏汽车官方喊话周鸿祎，称车已送到您公司楼下。小鹏贴出的照片显示，连夜送到360楼下的车辆是小鹏X9MPV�
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国内车厂排队给周鸿祎送车 360公司楼下已快停满新能源车
近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智联网新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。看到这泼天的流量”，国内各个车厂也坐不住了，纷纷在周鸿祎微博下方留言，要求送车。网友实拍显示，目前360公司楼下，已经停满了各品牌的新能源汽车，简直能办一个车展了。
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上热搜了！周鸿祎主动跟雷军要车：雷总婉拒
快科技4月20日消息，微博话题周鸿祎主动跟雷军要车”迅速冲上了热搜榜。在互联网30周年座谈会上，360集团的周鸿祎遇到了小米创始人雷军。周鸿祎问雷军：雷总，小米SU7这么受欢迎，能不能送我一辆来体验一下呢？”雷军回应道，他认真研究了周鸿祎的车辆需求，考虑到周鸿祎通常不亲自驾驶而是坐在后座，小米SU7更适合追求驾驶乐趣的用户，他表示等小米推出SUV时再给周鸿祎推荐。此前，周鸿祎在社交平台上透露，他做了一个艰难的决定，准备将陪伴他9年的迈巴赫卖掉，换成国产的新能源智能网联车。得知这一消息后，多家车企纷纷表示愿意给周鸿
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小米SU7干的“好事”：友商车不好卖了 4S店20万进的车19万卖还嫌贵
快科技4月3日消息，据国内媒体报道称，随着小米SU7的进入，国内汽车市场的竞争变得更加激烈。小米汽车的出现引起了广泛关注，但也给传统的4S店经销商带来了价格战”的挑战。一位某品牌4S店销售透露，五年前，每月销量至少达到300辆，而如今，他们每月销量很难超过100辆，甚至有时一整天都无成交。在供需不平衡的情况下，价格战”不断，经销商的利润严重受损。卖车已不再是盈利，而是依赖厂家的返点补贴维持生意。”另一位自主品牌4S店销售透露，最近一年多来，店铺的销售利润几乎完全依赖厂家的返点。根据目前大多数主机厂的商业政策，经?
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男孩离家出走躲车底 跟车跑到江西：司机发现后立即报警
在江西赣州发生了一起令人震惊的事件。一位挂车司机在检查车辆时意外发现，一名男孩竟然藏在车底，已经随车从广东“搭乘”了3个多小时的“顺风车”。对于司机来说，在启动车辆前进行必要的检查，也是保障行车安全的重要一环。
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小米SU7已支持代客泊车 但无法让车自己开到跟前
小米SU7已经具备代客泊车功能，可以在停车场让车自己开到跟前吗？对于这个问题，小米汽车官方回应称：不支持。到达目标车位后，如果被占用，SU7也能自主选择旁边空余车位，并且泊入速度非常快，适合新手司机或者不想自己停车的用户。
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深耕新能源客车赛道，安凯客车“氢”车熟路！
为助力碳达峰与碳中和目标的实现，具备能源供给侧零排放、无污染，能源消费侧“即加即走”优势的新能源氢燃料电池汽车，逐渐成为交通领域绿色转型的发力点。2024政府工作报告中，不仅多次提到新能源汽车，更首 次将氢能作为一个新兴产业，明确为产业未来的重点发展方向。近年来，多地相继推出新能源汽车相关扶持政策与落地补贴，特别是在将汽车定为首位产业的安
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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