那些年我们一起泡过的天涯社区
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天涯社区即将诞生世博会首位“虚拟向导”
世博会首位“虚拟向导”即将在天涯诞生。他将带领全球网民游览网络三维世博园区和展馆,深度体验世博会的精彩。
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世博会首位“虚拟向导”即将在天涯诞生。他将带领全球网民游览网络三维世博园区和展馆,深度体验世博会的精彩。
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2024年北京车展开幕首日,便迎来了车圈焦点人物周鸿祎的惊喜亮相。周鸿祎在展会现场攀上了一辆猛士917的顶部,身着鲜艳的红衣,意外成为了全场焦点,被戏谑为本届北京车展唯一的车模”。”他还幽默地提到,也有人误以为我是去维权的,我没什么可维权的,大家的车都做得很好,今天国产车体验了一圈,我是见一辆爱一辆,现在只担心车牌不够。
各位村民好,我是村长今年真的要拍短视频了!再不拍,普通人,就真的没有赚钱的机会了!01写作5年有了巨大收获从2019年8月份起,我写下了十里村第一篇文章《好物圈:无好物,哪有圈!》但从那一刻开始到现在,我写作已经五年多了。2012年8月份公众号诞生我过了七年之后,才开始写公众号。如果你还想做的话,希望你有更多的耐心,因为村长依然相信短视频是当下最有效的获客、销售变现方式。
快科技4月25日消息,日前,360集团创始人周鸿祎和法拉第未来创始人贾跃亭隔空互动引来众多网友围观。贾跃亭称会在合适的时机,把FF91带回中国制造,周鸿祎回应:贾总别光讲PPT,先送辆车到360大厦小广场让我试试。随后,周鸿祎又发视频询问贾跃亭啥时候回国。周鸿祎在视频中称,真想造车一定要回到中国来,毕竟把你的企业的根,扎根于中国这个广阔的土壤之中,你才有可能长成参天大树,你自己是明天回国还是下周回国,我们都翘首以待。周鸿祎还提出两个观点,首先是让贾跃亭承认他在美国不是造不出来车,而是美国的供应链显然不如中国强,
血糖监测是糖尿病患者日常管理血糖的重要手段,其中空腹血糖的测定尤为重要。许多人在进行空腹血糖检测前,常常对是否可以喝水存在疑虑。如果家里有测血糖需求,强烈建议把三诺优智血糖仪带回家,一台机器全家可用,性价比极高,助力糖友健康生活。
前不久注销手机号等于出卖自己的话题引起全网热议。当时有业内人士科普,注销手机号后如果不解绑,号码的第二任主人可以通过手机号登陆各种账号,可能会泄露个人信息、损失钱财。再次提醒大家,注销手机号的时候一定要解绑所有账号,可以通过工信微报”和中国信通院”等微信公众号,以及支付宝一证通查”小程序等方式找到查询入口,一站式了解自己手机号绑定的账号。
快科技3月28日消息,雷军在小米SU7上市发布会上,公布了车内外的不少细节。雷军表示,自己以前买了一筐汽车手机支架,但是没一个好用的,而手机厂造车一定要解决这个问题。小米SU7的仪表盘上就自带了1/4标准螺口,仪表台左右各一个,顶部后视镜前方还有一个隐藏式。这样就可以无缝与手机支架连接,再也不用纠结支架的位置了,并且不挡出风口。据悉,市面上有非常丰富的1/4标准螺口配件,出了手机之外,运动相机等配件,甚至单反也都能轻松接入。小米还专门打造了配套的手机支架,比其他固定方式更稳固,且支持360的头部调节,横屏竖屏都能
老牌中文社区天涯已经住进“ICU”整整一年,破产看来已经注定,但最近一家美国同行搭上AI快车的消息,又给天涯带来了一丝希望。去年4月,因拖缴数据机房费用,天涯社区遭“断网”。”“如果有一些AI生成的东西类似于某个从未点头许可的人的照片,那就有麻烦了。
在这座繁华的魔都,每一个市民都怀揣着对这片土地的深深眷恋。太平洋房屋,作为深耕上海数十载的企业,更是将对这座城市的热爱,渗透到了每个角落,每个社区。在未来的日子里,太平洋房屋将继续携手市民,共同书写更多关于爱与责任的故事。
快科技4月9日消息,中风是一种突发神经系统疾病,如今这种被视作中老年人的健康隐患,逞逐年年轻化趋势。日前,36岁的前《英雄联盟》职业选手、游戏主播孙亚龙确诊中风的消息引起热议。确诊中风受到大家关注后,孙亚龙微博发文,称大家一定不要觉得年轻就造身体!休息要够!多锻炼!吃健康点。”他还在评论区表示希望大家都健健康康 好好运动 重视自己身体起来。”据了解,4月6日,孙亚龙发微博称双眼看东西重影,舌头左脸发麻,5分钟左右一次”,还进了医院抢救室。孙亚龙表示医生说我这毛病都是50岁以上人得的,我得就离谱,大概原因疲?
933万新会员,这是Netflix今年第一财季所交出的成绩单,是上年同期的五倍还多,也让这家流媒体巨头在全球的付费用户也突破了2.7亿,直逼3亿大关。除了“为会员提供了大量优质娱乐内容”这种经典传统说辞之外,持续增长的会员数量也直接反映了Netflix对于限制会员密码共享的努力正在不断获得成效。Netflix打击会员共享的潜台词是世界各地还有很多人想看它的内容只是付费�
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Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型(Diffusion Models, DMs)采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法,为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化,即采样调度,从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色,优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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