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2023年3月30日，中国疾病预防控制中心慢病中心的研究人员在国际医学期刊《柳叶刀》上发布了中国人均预期寿命的建模研究，据其推算，预计到2035年，中国大陆人均预期寿命将达到81.3岁。随着人们的寿命不断延长，领取养老金的年限也随之增加，这意味着消费者需要支付更多的养老成本。本文内容仅供参考，关于免责条款、保险责任、犹豫期内容等合同重大事项及其他具体内容，建议您浏览中国人保寿险网站www.picclife.com查询《人保寿险兴福人生年金保险》完整条款。
工信部公布了2024年一季度我国通信业经济运行情况，数据显示千兆宽带和5G用户持续增长。在这一季度，三家基础电信企业的互联网宽带业务收入达到了661.9亿元，同比增长了6.1%移动数据流量业务总收入为1598亿元，虽然同比下降了1.3%，但仍占据了电信业务收入的36%。三家运营商的5G移动电话用户达到了8.74亿户，净增5157万户，占移动电话用户的49.8%，较上年末提高了3.2个百分点。
图片来源:黑芝麻智能冲击“智驾芯片第一股”。黑芝麻智能更新了招股书，继续推进港交所主板上市进程。L3级自动驾驶的提前落地，在某种程度上也是自动驾驶芯片企业的一个机会，黑芝麻智能通过IPO输血获得更多资金用来进行技术研发、推进商业化落地，或许有机会打开更大更广的市场。
一个关于云南昆明8岁女孩上学和放学时的表情对比照片在网上引起了广泛关注。这个小女孩的姐姐分享了她的考勤照片，展示了她在上学和放学时截然不同的两种状态。这也引发了人们对于如何改善教育环境，让孩子们更加享受学习过程的讨论。
重生之我用AI写短剧故事。打开MidReal最新网页版，页面中间偌大的标语写着“What’syourfantasy?”和引导用户输入提示词的对话框。“最终剧本创作者可以通过AIGC的能力，跳过中间的制作方和投流方，直接生成可消费的视频内容产品。
Temu正在复制一个拼多多。在拼多多最新一期财报发布后，没有人能忽略Temu的存在。对于拼多多言，海外业务的拓展不是获取短期回报是要将中国制造带向全球。
这是一个在中国汽车市场上熠熠生辉的名字，凭借其坚韧不拔的创业精神和不断丰富的文化内涵，在中国汽车历史上书写了一段令人瞩目的传奇。从最初的“小草房”精神，到如今践行的“三心”“三力”“两声音”，奇瑞汽车不断塑造和进化着自身的企业文化，为企业的可持续发展奠定了坚实基础。奇瑞将继续坚持“小草房”精神，不断丰富和深化企业文化内涵，以更加开放、包容、创新的态度迎接新时代的挑战和机遇。
2024年4月18日，2024第十七届中国科学仪器发展年会于苏州狮山国际会议中心盛大开幕，备受瞩目的“仪器及检测3i奖”颁奖盛典于现场隆重举行!思看科技揽获“2023年度科学仪器行业领军企业奖”和“2023年度科学仪器行业优秀新品奖”。仪器及检测3i奖“仪器及检测3i奖”简称3i奖，始于2006年，截至目前已设有12类奖项，记录了科学仪器及检验检测行业发展路上的熠熠星光。砥砺未来持续创新此次获评仪器及检测3i奖，不仅是对思看科技产品创新和行业影响力的肯定，更是激励公司继续在科技创新之路上不懈前行的动力。
生命体征维持餐”近日登上网络热搜，引起网友关注热议。生命体征维持餐”主要来源于欧美，是一种以冷、素、量少为特点的饮食方式。生命体征维持餐”中的生食、冷食也会导致维生素缺乏，一些维生素在热加工后更容易被吸收，此类生食会导致维生素难以被人体吸收。
阿里巴巴联合创始人、董事长蔡崇信坦诚地指出，在AI技术领域，中国相较于美国存在一定的差距”。他进一步指出，与美国的顶级大型语言模型如OpenAIChatGPT相比，中国可能落后两年”。成为专家是获得尊重和社会认可的最有效途径。
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
