《自组网，迅雷手机端的新玩法》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
迅雷的手机端产品手雷在完成PC功能的复制迁移后，开始寻求更具移动特性的功能创新...
实测中，可以看到手雷1.7新增多项功能，其中手机间自组网互传文件是其重点...
现在，用户又多了一个在手机上使用迅雷的理由，你除了用它来下载，还可以用它在好友间快速分享...
这是一个迟到的改变，但很有价值...
摆脱单一的后端下载工具定位，向资源获取和分享功能转变，这样的定位有望帮助迅雷抢到移动互联网的入口，这才是APP的生存之道...
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继官宣全新品牌代言人朱亚文之后，格之格加速推进品牌战略升级，以“拼搏，创印无界”为支点，在线下店面展开了流量和声量的集中覆盖，引发破圈效应，领跑办公打印行业市场。承接官宣热度，格之格借势创新玩法，在全国1000家店面开启了“一夜换脸”计划。此次格之格借势代言人创新店面新玩法，深度触达核心人群，为店面吸引了大波流量，再次诠释了格之格拼搏进取、创新突破、无界挑战的精神内涵。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问对于手机上视频软件的会员登陆到车机后会员可以同步吗的问题除了小米HyperOS系统外所有系统手机都能体验到小米汽车APP流转高德地图同账号流转微信地址流转等功能
斯坦福大学的研究团队近日推出了一款名为Octopusv2的新型人工智能模型，这款模型以其在端侧设备上的强大运行能力受到广泛关注。论文:Octopusv2:On-devicelanguagemodelforsuperagent论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.01744模型主页:https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2Octopusv2的推出，标志着设备端AI智能体时代的来临。对于那些对AI技术充满热情的开发者和企业来说，Octopusv2无疑提供了一个全新的�
对于关键业务，比如:在线支付系统、远程医疗监控系统、重要数据中心等，一旦网络发生故障，可能导致巨大的损失或影响，因此需确保网络拥有极 高的可靠性、稳定性和容错能力。面对此类场景和需求，贝锐蒲公英异地组网企业路由器的双机热备功能，成为了有效的解决方案之一。采用双机热备功能时，同时部署2台贝锐蒲公英路由器，当主用路由器发生故障时，备用路由�
在远程视频监控过程中，若遇到网络带宽若遇到网络波动，如:丢包、高延迟等，往往会导致视频流传输时发生数据丢失或延迟现象，从严重影响视频画面的清晰度和流畅度。比如:在公司总部集中监看远程矿山或户外水文监测站点的视频监控画面，如何解决因为网络问题产生的模糊或卡顿呢?贝锐蒲公英自研弱网优化技术无需调整网络，远程视频“一键”就能流畅、清晰除了升级宽带，寻求更快、更稳定的网络传输速度，贝锐蒲公英提供了“一键”解决方案，自研弱网优化技术，通过贝锐蒲公英云端管理后台即可一键开启!启用贝锐蒲公英弱网优化后，无需调整任何网络设置，即使传输丢包率达到25%左右，依旧确保监控画正常播放不卡顿，保障用户视频监控场景的稳定性。结合基于贝锐蒲公英SD-WAN云智慧组网技术架构，更是可以轻松实现集中连接与管理各地监控设备，为企业提供贴合不同监控与传输业务需求的多种连接方案，如需了解更多信息或申请试用企业解决方案，可搜索“贝锐蒲公英”官网。
今天下午，有大量微博、小红书网友反馈，称自己的手机QQ出现闪退的情况。有网友表示：卸载重装关机重启都没用以为手机坏了”重启之后还是这样子，又去看有没有更新，是最新版”等等。微信及WeChat月活13.43亿，同比增长2%。
在近日的直播中，面对网友的造车必买”言论，罗永浩幽默回应道：少来，我记得当年我做手机时，你们也是这么说的。”对于是否会进军汽车行业，罗永浩表示确实认真考虑过造车，但现在已经来不及了。罗永浩认为，造车行业的资本要求越来越高，融资难度也越来越大，同时生产制造的周期也相对较长，目前还缺乏成熟的供应链解决方案。因此，经过深思熟虑，他觉得自�
近日，享视APP宣布推出其核心玩法介绍，为用户提供全新的体验和收益机会。针对此次发布的核心玩法，享视平台官方表示，将为用户带来更为丰富的功能和利益，并对平台的未来发展充满信心。以下是享视APP核心玩法介绍的详细内容:一、每日观看10秒短视频，即可自动赚取24小时享币收益用户只需每天打开APP，观看10秒短视频，即可自动启动享币收益，24小时倒计时结束后可�
据暴雪游戏服务中心”官微，暴雪国服已开启预约，并且公布了玩家预约流程。玩家点击官网，预约游戏，输入战网账号与密码，点击登录；未注册战网的新玩家可以点击新玩家预约按钮参加预约。更新后的游戏出版协议将涵盖玩家在之前协议下的各款国服游戏包括《魔兽世界》、《炉石传说》，以及其他基于《魔兽争霸》、《守望先锋》、《暗黑破坏神8》和《星际争霸》各自游戏宇宙的系列游戏。
迅雷近日正式推出手机端App迅雷浏览器，已在安卓平台上线，iOS暂不支持。目前迅雷浏览器极为纯净，体积精简，安装包仅有34.8MB，体验极为流畅。除了视频之外，迅雷浏览器还支持阅读模式，看小说更方便。
音子 AI 是一款在线音轨分离解决方案，用户可上传音频或视频文件，立即获取独立的人声和伴奏文件。该产品基于人工智能技术，提供高效的音轨提取功能。
Lyrebird Health通过AI技术监听、学习并生成医疗文档，帮助医生在几秒钟内轻松生成记录和文档。它可以学习医生的风格和用词，并根据需要生成各种文档。Lyrebird Health还提供数据加密和隐私保护，以及定制化的记录风格和语言。
风平 IP 智造平台是基于 AIGC 的智能化 IP 打造平台，致力于提供虚拟数字人定制、AI 短视频内容生产和数字人直播的一站式解决方案。通过结合领先的 AI 技术，平台实现了数字人的高质量生产和互动能力，为用户打造全新的数字人 IP 体验。
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硅基智能是一款数字化虚拟人与 AI 技术相结合的产品，主要应用于智能交互领域。其主要优点包括领先的 AI 技术、智能交互体验、商业化场景应用等。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
PhotoMagic 是一款使用人工智能技术的图片处理工具，通过简单操作即可快速生成商业级图片。其主要优点包括快速高效、大幅降低图片处理成本，定位于帮助用户在电商等场景下快速生成吸引人的图片。
京东羚珑是一站式内容生产与管理服务平台，提供商品主图设计、广告 banner 设计、店铺首页设计等功能。其主要优点包括丰富的模板选择、免费设计服务、高效便捷的操作流程。产品定位于为商家提供设计合作伙伴服务。
Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
